基于扩散模型的眼底彩照修复方法、装置、系统、介质及程序产品

    公开(公告)号:CN119477758A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411511690.7

    申请日:2024-10-28

    Abstract: 本申请提供基于扩散模型的眼底彩照修复方法、系统、装置、介质及程序产品,所述方法包括:将若干彩色图像转换为CMYK格式,量化黑色平面以建立动态阈值,应用二值掩模进行形态学操作,选取各图像中最大区域作为掩模以识别最显著的阴影区域,据以构建掩码库;基于所述掩码库为原始图像添加噪声;基于原始图像和噪声图像构建噪声预测模型;基于所述噪声预测模型,训练U‑Net模型得到用以从噪声图像中恢复出原始图像的扩散模型;使用训练好的扩散模型进行模型推理,以将带阴影的图像重构成不带损失的干净图像。本申请的技术方案不仅提高了图像处理的精度和效率,还增强了模型的泛化能力和鲁棒性,对于现有的算法(如生成对抗网络或自动编码器)在面对图像遭受重大细节损失时效用有限的情况,本申请能够很好地恢复图像的细节和精度。

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