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公开(公告)号:CN119477758A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411511690.7
申请日:2024-10-28
Applicant: 上海市第一人民医院
IPC: G06T5/77 , G06T5/60 , G06T5/20 , G06T5/70 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/094 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/048
Abstract: 本申请提供基于扩散模型的眼底彩照修复方法、系统、装置、介质及程序产品,所述方法包括:将若干彩色图像转换为CMYK格式,量化黑色平面以建立动态阈值,应用二值掩模进行形态学操作,选取各图像中最大区域作为掩模以识别最显著的阴影区域,据以构建掩码库;基于所述掩码库为原始图像添加噪声;基于原始图像和噪声图像构建噪声预测模型;基于所述噪声预测模型,训练U‑Net模型得到用以从噪声图像中恢复出原始图像的扩散模型;使用训练好的扩散模型进行模型推理,以将带阴影的图像重构成不带损失的干净图像。本申请的技术方案不仅提高了图像处理的精度和效率,还增强了模型的泛化能力和鲁棒性,对于现有的算法(如生成对抗网络或自动编码器)在面对图像遭受重大细节损失时效用有限的情况,本申请能够很好地恢复图像的细节和精度。
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公开(公告)号:CN119560133A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411646341.6
申请日:2024-11-18
Applicant: 上海市第一人民医院
Abstract: 本发明提供基于彩色眼底摄影的黄斑水肿诊断系统、方法、装置、介质及程序产品,本发明通过将CFP图像的亮部和暗部增强相结合,解决了传统CFP图像诊断中由于黄斑水肿特征不明显导致的诊断困难问题,极大提高了诊断的准确性和效率。实验结果表明,该方法在私有数据集上可达到95%以上的准确率,在公共的黄斑病变和黄斑水肿联合数据集IDRID上针对黄斑水肿的多级诊断可以达到85%的准确率。此外,本发明采用了SSM(Spatial‑Semantic‑Modulation)框架中的Mamba层进行全局特征建模,进一步提高了对图像全局关系的捕捉能力,减少了Transformer模型因依赖于计算资源而导致在实际临床应用中遇到瓶颈问题,降低了对高性能计算设备的需求,为资源有限地区的应用提供了可能性。
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