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公开(公告)号：CN110826813A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911109014.6
申请日：2019-11-13
Applicant: 上海恒能泰企业管理有限公司璞能电力科技工程分公司 , 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于家用电动汽车用户充电差异性需求的电网优化方法，包括：步骤S1：获取家用车出行记录，并获得时间特征数据和空间特征数据；步骤S2：利用用车概率分析方法进行参数拟合，得到各特征数据的概率函数，以及建立各出行时刻的空间转移矩阵；步骤S3：对家用电动汽车进行出行链模拟，并在模拟过程是分析获取耗电信息；步骤S4：将用户分为需求型用户和随机型用户；步骤S5：确定需求型用户的充电模式；步骤S6：得到各随机型用户的充电概率；步骤S7：将不同空间区域内产生的充电需求进行聚合，得到考虑用户充电差异性的充电负荷时空分布图，并以此进行充电负荷特性分析以优化电网。与现有技术相比，本发明具有提高电网安全等优点。
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公开(公告)号：CN115952961A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202210773300.8
申请日：2022-07-01
Abstract: 本发明涉及一种充电站与配电网配置协同规划方法，该方法包括：读取规划区域的道路拓扑信息和用户出行特性，通过充电需求预测模型，得到该区域的充电需求时空分布结果；以电动汽车用户、充电站运营商和配电网综合成本最低，构建上层充电站选址定容模型，对充电站进行规划；当上层充电站规划不满足配网侧电力平衡约束时，以扩展规划成本最低构建下层配电网扩展规划模型，对配电网进行升级，并将升级后的新配电网输入至所述上层充电站选址定容模型中进行验证；构建充电站和配电网协同规划模型，采用优化算法规划出验证通过后综合成本最低的充电站与配电网规划方案。与现有技术相比，本发明兼顾充电站规划和配电网规划的“双层”动态特性。
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公开(公告)号：CN112671019A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011571919.8
申请日：2020-12-27
Abstract: 本发明涉及一种配电网的电动汽车接纳能力仿真评估方法、装置及介质，所述方法包括以下步骤：构建电动汽车模型，获取电动汽车的充电需求时空分布；基于待评估方案与所述电动汽车的充电需求时空分布，采用理想点逼近法对不同电动汽车接入方案下配电网的接纳能力进行仿真评估。与现有技术相比，本发明从配电网运行的合理性、安全性以及经济性方面建立评估指标体系，对配电网的接纳能力进行全方位仿真评估，具有准确率高等优点。
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公开(公告)号：CN111861141A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010602965.3
申请日：2020-06-29
Abstract: 本发明涉及一种基于模糊故障率预测的配电网可靠性评估方法，该方法包括如下步骤：1、收集元件样本数据，包括其故障率、运行条件和环境条件，对元件故障率进行模糊化处理，建立不同设备元件的故障率模糊可能性分布模型；2、基于模糊聚类分析法，根据不同的运行工况和环境条件，对配电网设备元件进行模糊分类；3、确定元件的分类并获取故障率区间，结合可能性分布模型预测该元件的故障率值；4、利用蒙特卡罗法模拟配电网系统的运行状态，得出负荷点和系统的可靠性指标，进而对配电网供电可靠性进行评估。与现有技术相比，本发明能够实现考虑元件模糊不确定性影响下的配电网可靠性评估，并且通用型强，评估结果准确可靠。
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公开(公告)号：CN111861141B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202010602965.3
申请日：2020-06-29
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/241 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于模糊故障率预测的配电网可靠性评估方法，该方法包括如下步骤：1、收集元件样本数据，包括其故障率、运行条件和环境条件，对元件故障率进行模糊化处理，建立不同设备元件的故障率模糊可能性分布模型；2、基于模糊聚类分析法，根据不同的运行工况和环境条件，对配电网设备元件进行模糊分类；3、确定元件的分类并获取故障率区间，结合可能性分布模型预测该元件的故障率值；4、利用蒙特卡罗法模拟配电网系统的运行状态，得出负荷点和系统的可靠性指标，进而对配电网供电可靠性进行评估。与现有技术相比，本发明能够实现考虑元件模糊不确定性影响下的配电网可靠性评估，并(56)对比文件徐双蝶等.考虑不确定性变量模糊相关性的智能配电网概率潮流计算《.电网技术》.2020,第44卷(第4期),1488-1500.王勇.电力系统运行可靠性分析与评价理论研究《.中国优秀硕士论文电子期刊网》.2012,全文.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114021391A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111480681.2
申请日：2021-12-06
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海电力大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F111/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种基于动态能耗与用户心理的电动汽车充电负荷预测方法，包括：设定待预测区域内的电动汽车数量以及起始SOC；构建电动汽车出行模型和实际耗电量模型；根据出行模型，通过马尔可夫动态路径决策模型获取每辆电动汽车的最优策略，根据对应的最优策略模拟每辆电动汽车的出行过程；模拟过程中，对于每辆电动汽车的每个出行道路节点，根据实际耗电量模型和起始SOC，预先计算该电动汽车下一段出行过程的耗电量以及当前SOC，确定该电动汽车在当前出行道路节点的充电需求，累计所有电动汽车在各出行道路节点的充电需求，获得待预测区域内电动汽车充电需求的时空分布。与现有技术相比，本发明具有准确性高、可靠性强等优点。
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公开(公告)号：CN112508450A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011526700.6
申请日：2020-12-22
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种城市配电网对电动汽车的接纳能力评估方法，包括：基于出行链和蒙特卡洛方法对城市电动汽车充电负荷建模；建立配电网对电动汽车接纳能力评估方案；对评估方案的指标矩阵进行标准化处理，在衡量与理想值的接近程度的度量方面采用欧氏距离进行度量，并采用描述评价对象之间关系紧密程度的灰色关联度、衡量各方案与理想解整体贴近程度的群体效用值以及描述各方案中最劣指标偏离程度的个体偏差值进行综合评估，并根据综合评估标准进行方案接纳能力优先级排序；根据优先级排序的结果确定最优的方案。
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公开(公告)号：CN114943362B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202210294593.1
申请日：2022-03-22
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F30/18 , G06F30/15 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种基于可调分级充电服务费的快充负荷充电引导方法，包括：步骤S1、根据区域路网和配电网约束，建立基于出行链和蒙特卡洛方法的快充负荷预测模型，对用户出行时空轨迹变化以及快充需求进行预测；步骤S2、建立用户充电位置加权决策模型进行充电位置决策，统计各充电站快充负荷；步骤S3、构建优化目标为区域内配电网节点电压偏差绝对值总和最小的区域分级充电服务费调整模型，对充电服务费进行优化调整；步骤S4、基于调整后的充电服务费，采用所述用户充电位置加权决策模型，决策出最优的用户快充负荷充电位置。与现有技术相比，本发明具有有效引导用户合理充电、减少用户充电成本以及改善配电网电压的优点。
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公开(公告)号：CN112508450B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202011526700.6
申请日：2020-12-22
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种城市配电网对电动汽车的接纳能力评估方法，包括：基于出行链和蒙特卡洛方法对城市电动汽车充电负荷建模；建立配电网对电动汽车接纳能力评估方案；对评估方案的指标矩阵进行标准化处理，在衡量与理想值的接近程度的度量方面采用欧氏距离进行度量，并采用描述评价对象之间关系紧密程度的灰色关联度、衡量各方案与理想解整体贴近程度的群体效用值以及描述各方案中最劣指标偏离程度的个体偏差值进行综合评估，并根据综合评估标准进行方案接纳能力优先级排序；根据优先级排序的结果确定最优的方案。
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公开(公告)号：CN114943362A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210294593.1
申请日：2022-03-22
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F30/18 , G06F30/15 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种基于可调分级充电服务费的快充负荷充电引导方法，包括：步骤S1、根据区域路网和配电网约束，建立基于出行链和蒙特卡洛方法的快充负荷预测模型，对用户出行时空轨迹变化以及快充需求进行预测；步骤S2、建立用户充电位置加权决策模型进行充电位置决策，统计各充电站快充负荷；步骤S3、构建优化目标为区域内配电网节点电压偏差绝对值总和最小的区域分级充电服务费调整模型，对充电服务费进行优化调整；步骤S4、基于调整后的充电服务费，采用所述用户充电位置加权决策模型，决策出最优的用户快充负荷充电位置。与现有技术相比，本发明具有有效引导用户合理充电、减少用户充电成本以及改善配电网电压的优点。
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