一种基于深度学习算法的金枪鱼类体重预估系统及方法

    公开(公告)号:CN118038160A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410207171.5

    申请日:2024-02-26

    Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习算法的金枪鱼类体重预估系统及方法,所述系统包括图像采集模块、深度学习算法模块以及体重预估模块,所述图像采集模块用于对金枪鱼进行连续视频采集,筛选出清晰完整的金枪鱼图像输入到深度学习算法模块,所述深度学习算法模块通过目标检测算法对采集到的金枪鱼进行种类判别,并对筛选出的图像通过关键点检测算法得到金枪鱼叉长的像素距离,将像素距离转换成实际距离,将所述金枪鱼叉长的实际距离输入到体重预估模块,所述体重预估模块根据不同金枪鱼种的体重预估模型中得到金枪鱼的体重信息。本发明数据标记工作量小,计算成本低,并且金枪鱼类体重预估准确性高。

    一种智能港口海洋环境实时监测系统

    公开(公告)号:CN206740167U

    公开(公告)日:2017-12-12

    申请号:CN201720233143.6

    申请日:2017-03-10

    Abstract: 本实用新型公开了一种智能港口海洋环境实时监测系统,主要由岸基系统、能源与数据传输系统、水下观测平台三部分组成。监测系统基于电力载波技术使用海底电缆进行220V交流电压传输和数据交互,实现多样化数据的采集、处理和控制及常规海底环境因素和海底视频同时实时观测,并通过集成4G、TCP/TP和北斗卫星等通讯模块的网络通讯模块实现在线和无线实时观测;同时不需要专门铺设特定电缆,可在已有的电力线基础上直接改造,降低了建设和改造成本,便于并网使用,为引航员提供可以实时将海洋环境数据融合到港口的监测和指挥系统,同时在海岛等地方还可以通过集成发电机组和新能源发电机来实现长期观测。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

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