公开(公告)号：CN119888431A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510361389.0

申请日：2025-03-26

Applicant: 东北大学

Inventor： 周帅 ,  杨馨 ,  乔建忠 ,  马驰 ,  李晓雪

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/084 ,  G06V10/44

Abstract: 本发明公开了一种基于脉冲神经网络改进的飞行物体目标检测方法及装置，涉及目标检测技术领域，主要目的在于解决现有针对飞行物体的目标检测准确性较低的问题。主要包括获取目标检测图像和事件数据，并依据目标检测图像和事件数据生成基于事件驱动的图像帧序列。通过脉冲特征提取层将图像帧序列转换成脉冲特征，并通过各个特征提取子网络逐步对脉冲特征进行特征提取，得到每个特征提取子网络对应的图像增强特征；通过颈部网络对多个图像增强特征进行多尺度特征融合，得到每个特征融合子网络对应的融合特征，通过每个目标检测层分别对各自对应的融合特征进行目标识别，得到飞行物体目标检测结果。主要用于飞行物体目标检测。