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公开(公告)号:CN118362062B
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410777951.3
申请日:2024-06-17
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G01B11/255 , G06T7/64 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的高精度曲率测量方法,涉及光纤曲率测量技术领域。该方法首先设计单模‑多模‑特种光纤组合光纤结构;然后使用激光光源照射组合光纤结构,通过组合光纤结构传输产生光斑图像;并在特种结构光纤的末端设置光斑图像采集装置,实时捕捉光斑图像;再对采集到的光斑图像进行预处理;将所采集并预处理的光斑图像分成训练集、测试集和验证集;最后构建并训练光纤曲率预测模型;采用训练好的光纤曲率预测模型进行光纤曲率的预测。该方法显著增加了光斑图像中的信息量,使光纤曲率测量传感器能够更全面地捕捉光纤曲率变化。显著降低了噪声和光纤微小运动对测量结果的影响,减少了测量误差。
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公开(公告)号:CN118567033A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410737484.1
申请日:2024-06-07
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明提供一种基于双柄回音壁微腔的法诺共振调谐方法,涉及光学微腔技术领域。设计制作了一种双柄微球腔结构,实现简单可靠的单腔法诺共振线形调谐。该结构既抑制了轴向高阶方位角模式的出现,又可以通过拉伸或还原双柄改变对微球腔施加的压力,从而改变共振波长与两模式间相位差,实现法诺共振的激发与线形的全周期调谐。该调谐方法相对简单,稳定性好,调谐精度高,重复性高,在光开关、高灵敏传感及非线性光学等领域的应用潜力较大。
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公开(公告)号:CN118362062A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410777951.3
申请日:2024-06-17
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G01B11/255 , G06T7/64 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的高精度曲率测量方法,涉及光纤曲率测量技术领域。该方法首先设计单模‑多模‑特种光纤组合光纤结构;然后使用激光光源照射组合光纤结构,通过组合光纤结构传输产生光斑图像;并在特种结构光纤的末端设置光斑图像采集装置,实时捕捉光斑图像;再对采集到的光斑图像进行预处理;将所采集并预处理的光斑图像分成训练集、测试集和验证集;最后构建并训练光纤曲率预测模型;采用训练好的光纤曲率预测模型进行光纤曲率的预测。该方法显著增加了光斑图像中的信息量,使光纤曲率测量传感器能够更全面地捕捉光纤曲率变化。显著降低了噪声和光纤微小运动对测量结果的影响,减少了测量误差。
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