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公开(公告)号：CN113814447B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202010568703.X
申请日：2020-06-19
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明涉及钻头埋孔钻削技术领域，公开了埋孔钻头，包括中心杆和钻头主体，所述中心杆与钻头主体同轴心且夹于钻头主体中间，起定位导向作用，所述钻头主体端部设有一个切刀，所述切刀内径与钻头本体相吻合，所述切刀后方设有离心重物，所述离心重物与钻头主体一体成型，将埋孔钻头深入已钻原有孔中，埋孔钻头在工作时高速旋转，所述中心杆防止钻孔的角度出现偏斜，所述离心重物产生离心力使钻头主体与中心杆分离，所述切刀对原有孔径进行扩孔钻削，所述切刀只进行扩孔钻削，对刀具的强度要求不高。本发明结构简单，工作效率高，成本低，所钻削孔可以用于在已钻削好的通孔或盲孔中加工埋孔，具有降低埋孔成本，使钻头功能更加丰富的优点。
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公开(公告)号：CN115777329B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202211577459.9
申请日：2022-12-05
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明涉及一种工程领域，更具体的说是一种灌木切割打捆装置及其使用方法，包括灌木切割装置，所述灌木切割装置后面连接有打捆装置，所述打捆装置后面连接有两侧绑定装置，装置前端设置前叉将灌木中的石块铲起，防止石块对切割轮造成损伤，同时可以增加切割范围和改变切割高度，可自动将灌木条压入装置内并压实成捆。
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公开(公告)号：CN114577671B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210265823.1
申请日：2022-03-17
Applicant: 东北林业大学
IPC: G01N9/24 , G01N21/359 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N20/10 , G06N3/006 , G01N21/3563
Abstract: 本发明公开了一种基于参数校正和迁移学习的近红外木材密度检测方法。该方法包括：获取不同测量条件所测木材密度近红外光谱数据，数据预处理并划分样本集，训练Resnet网络预训练主模型，将网络超参数迁移至从模型，微调从模型的权重参数，保存预测效果最优的预训练模型；将SVR设为Resnet网络模型的回归器和TrAdaBoost.R2迁移学习框架的学习算法，用粒子群算法优化SVR的超参数；将测试集光谱数据输入主从预训练模型提取甁颈特征并分别输入TrAdaBoost.R2迁移学习框架循环训练；最后输出木材密度的预测结果。本发明克服了传统预测流程中设备性能溢出和成本高的问题，将预测成本控制在合理水平，且适合于小样本量的光谱预测，同时能动态调整样本权值，在实际生产中有更强的泛化能力和准确性。
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公开(公告)号：CN114577671A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210265823.1
申请日：2022-03-17
Applicant: 东北林业大学
IPC: G01N9/24 , G01N21/359 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01N21/3563
Abstract: 本发明公开了一种基于参数校正和迁移学习的近红外木材密度检测方法。该方法包括：获取不同测量条件所测木材密度近红外光谱数据，数据预处理并划分样本集，训练Resnet网络预训练主模型，将网络超参数迁移至从模型，微调从模型的权重参数，保存预测效果最优的预训练模型；将SVR设为Resnet网络模型的回归器和TrAdaBoost.R2迁移学习框架的学习算法，用粒子群算法优化SVR的超参数；将测试集光谱数据输入主从预训练模型提取甁颈特征并分别输入TrAdaBoost.R2迁移学习框架循环训练；最后输出木材密度的预测结果。本发明克服了传统预测流程中设备性能溢出和成本高的问题，将预测成本控制在合理水平，且适合于小样本量的光谱预测，同时能动态调整样本权值，在实际生产中有更强的泛化能力和准确性。
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公开(公告)号：CN113814447A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202010568703.X
申请日：2020-06-19
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明涉及钻头埋孔钻削技术领域，公开了埋孔钻头，包括中心杆和钻头主体，所述中心杆与钻头主体同轴心且夹于钻头主体中间，起定位导向作用，所述钻头主体端部设有一个切刀，所述切刀内径与钻头本体相吻合，所述切刀后方设有离心重物，所述离心重物与钻头主体一体成型，将埋孔钻头深入已钻原有孔中，埋孔钻头在工作时高速旋转，所述中心杆防止钻孔的角度出现偏斜，所述离心重物产生离心力使钻头主体与中心杆分离，所述切刀对原有孔径进行扩孔钻削，所述切刀只进行扩孔钻削，对刀具的强度要求不高。本发明结构简单，工作效率高，成本低，所钻削孔可以用于在已钻削好的通孔或盲孔中加工埋孔，具有降低埋孔成本，使钻头功能更加丰富的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116034740A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310037547.8
申请日：2023-01-09
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明的目的是提供一种灌木打捆机打结器装置及灌木打捆方法，整个装置分手动放置或自动铲动灌木丛放置型腔中，并具备自动收缩机构聚拢树枝，用于进一步压缩树枝间的空隙，将打捆机构推动套入其中后伸出打包带绕行内部轨道一圈，通过编码器确认套筒一圈行程后自动回缩，收紧灌木枝叶后停止回缩，同时底部共轭凸轮分别实现固定双层打包带、挤断多于打包带、烫融固定打包带，实现一体化打捆的功能，滑块回缩后可直接拿出打捆好的灌木捆，实现自动化安全化打包，避免人工误触被打包带捆住。
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公开(公告)号：CN115777329A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211577459.9
申请日：2022-12-05
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明涉及一种工程领域，更具体的说是一种灌木切割打捆装置及其使用方法，包括灌木切割装置，所述灌木切割装置后面连接有打捆装置，所述打捆装置后面连接有两侧绑定装置，装置前端设置前叉将灌木中的石块铲起，防止石块对切割轮造成损伤，同时可以增加切割范围和改变切割高度，可自动将灌木条压入装置内并压实成捆。
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公开(公告)号：CN116577241A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310548343.0
申请日：2023-05-16
Applicant: 东北林业大学
IPC: G01N9/36 , G01N9/00 , G06N3/094 , G06N3/096 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出了一种基于对抗式迁移学习的跨树种近红外木材密度测定方法，涉及机器学习技术和光谱学的交叉领域。该方法包括：采集两树种样品的近红外光谱数据输入双向域分离对抗网络BiDSAN模型；获取共享和私有编码器分别提取的可迁移特征和领域特有特征两种编码数据；将原始光谱数据和所述编码数据同时输入域分类器进行联合度量；在域分类器部分，使用Wasserstein散度度量域分布间的距离，引入动态对抗因子评估输入数据边缘和条件分布的相对重要性，利用梯度反转最大化域分类器的分类误差；最后将所述编码数据输入预测器进行跨树种的木材密度预测。通过实验证明，本发明提出的迁移学习方法优于传统模型传递和现有迁移学习方法，实现了跨树种光谱模型迁移，降低了计算成本。
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公开(公告)号：CN211154393U
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201921942875.8
申请日：2019-11-12
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本实用新型提供一种可遥控升降式茶几，包括茶几箱体、茶几上台面、伸缩架、电机、侧板、传动装置等。所述茶几主体上设有板凳面板槽，电机箱体，伸缩架槽；所述伸缩架连接在茶几桌面上，伸缩架另一端通过传动装置与电机连接；所述电机由控制系统控制，能够实现遥控驱动；所述便携式板凳放于茶几侧边。本实用新型与现有技术相比能够通过控制电机转动实现桌面遥控升降，从而实现家用高空作业；能够通过支撑折页将茶几侧板撑起可翻展成为大茶几。
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公开(公告)号：CN210581594U
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201921324595.0
申请日：2019-08-15
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本实用新型涉及茶几技术领域，更具体的说是一种可升降多功能茶几，包括储存固定底座、滑动抽屉构件、连接升降构件、升降十字剪刀构件和承载滑动桌面装置，茶几大多数均放置在沙发的前方，高低与沙发差不多，供人们日常使用，本装置内设置有两个抽屉，两个抽屉内可以储存物品，给人们带来便利，转动丝杠，丝杠带动两个移动凸块同时向内或同时向外移动，这时可以改变铰接板和转动板之间的角度，这样就可以改变连接板的高度，连接板高度的不同，使用范围也会不同，例如把连接板升到一定的高度后，把笔记本电脑放到伸缩板上，使用者可以坐到沙发上进行办公，向后滑动伸缩板，也可以加大桌面的面积，供更多的人一起使用。
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