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公开(公告)号：CN118449227A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410448670.3
申请日：2024-04-15
Applicant: 东北电力大学 , 吉林科创电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电池储能站充放电控制方法及系统，其中，该方法包括：获取电池储能站单体电池的充电电流、充电电压、电池温度、放电电流、SOC和健康状态；基于单体电池的充电电压、充电电流、电池温度和健康状态，确定单体电池的充电电量；基于单体电池的放电电流、SOC、电池温度和健康状态，确定单体电池的目标放电电量；基于充电电量和目标放电电量，确定单体电池的工作状态，其中，单体电池的工作状态包括单体电池是否满电和单体电池是否过放电；基于单体电池的工作状态对单体电池的充放电进行控制。本发明解决了当对电池的充放电控制不当时，导致电池的使用寿命减少，储能电站的工作效能降低的技术问题。
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公开(公告)号：CN119437436A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411752586.7
申请日：2024-12-02
Applicant: 东北电力大学 , 吉林科创电力有限公司
Abstract: 本发明涉及监测设备领域，具体的说是一种防外部干扰的变电站能耗异常监测装置，包括圆环块，所述圆环块的一侧设有监测机构，所述圆环块远离监测机构的一侧设有清洁机构，所述圆环块的内部贯穿开设有滑腔，所述滑腔的下表面贯穿延伸至圆环块外并滑动连接有第一滑块，所述第一滑块的一端延伸至圆环块外并固定连接有红外测温仪，所述第一滑块位于圆环块外的一端固定连接有警报器，使第一清洁棉对监视器表面进行清洁，无需人员手动清洁，减轻劳动程度，可自动对红外测温仪与监视器表面进行清洁，避免灰尘影响红外测温仪与监视器的使用，可自动对第一清洁棉与第二清洁棉表面的灰尘震落，避免灰尘堆积，影响第一清洁棉与第二清洁棉的清洁效果。
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公开(公告)号：CN117909843A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311773048.1
申请日：2023-12-21
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/25 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种变压器故障在线诊断方法，涉及变压器故障技术，该方法分为六步：第一步，将采集到的变压器故障样本数据标准化处理；第二步，采用Tomek链移除与合成少数类过采样（TLR‑SMOTE）方法得到平衡数据；第三步，采用无编码比值法构造油中溶解气体特征矩阵；第四步，采用核主成分分析（KPCA）方法对样本特征融合降维；第五步，采用改进的灰狼优化算法(CGWO)对最小二乘支持向量机(LSSVM)模型的参数进行优化，构建最优变压器故障诊断模型；第六步，利用训练后的CGWO‑LSSVM模型进行变压器故障在线诊断。该发明能够有效解决变压器故障诊断中故障样本数量少且分布不均衡导致诊断率低的问题。
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公开(公告)号：CN117374919A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311206682.7
申请日：2023-09-19
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 石研 , 王兆国 , 李文杰 , 孙佳辉 , 郑涛 , 李吉平 , 王巳腾 , 张禄晞 , 杨凤玖 , 张一 , 孙核柳 , 郑海涛 , 王慧林 , 王雅晶 , 王文文 , 刘婉莹 , 萨初日拉 , 王冲 , 李扬 , 李伟 , 宋琼 , 崔金栋 , 倪铭烽 , 贾琪 , 李想
IPC: H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于CNN和多层扩展LSTM网络的短期负荷预测方法，属于电力系统预测技术领域。本发明的目的是建立一个结合CNN和多层扩展LSTM（Dilated LSTM）网络的混合模型用于短期负荷预测，从而提高短期负荷预测精度的基于CNN和多层扩展LSTM网络的短期负荷预测方法。本发明首先交替使用CNN网络中的一维卷积操作和池化操作提取历史数据中的局部特征，然后使用多层扩展的LSTM网络从多维度捕捉数据中的长期依赖关系，从而实现更准确的负荷预测。本发明结构不仅有着比传统LSTM网络更长的记忆能力，而且可以多维度挖掘数据之间的依赖关系。本发明模型较其他深度学习方法有着更好的负荷预测效果。
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公开(公告)号：CN116150616A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211599739.X
申请日：2022-12-12
Applicant: 东北电力大学 , 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心
Inventor： 王冲 , 宋琼 , 王景银 , 李扬 , 崔金栋 , 倪洪印 , 王野 , 程晨 , 倪铭烽 , 姜文帅 , 贾琪 , 郭晓东 , 杨凯然 , 陆子灵 , 贾迎雪 , 韦爱明 , 佟鹏 , 尚尔媛 , 张婷婷 , 董琪 , 吴昊 , 王光明 , 王信敏 , 王玺乔 , 徐健 , 段智涵 , 姜思敏 , 王洋 , 姜雨寒 , 张建梅 , 崔梦元 , 高燕
IPC: G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种电费异常核算方法及系统，方法包括：采集用户电费数据以及多个历史电费数据；确定训练数据集，将各个历史电费数据输入卷积神经网络模型，输出异常特征值；利用训练数据集构建电费异常核算网络模型；将用户电费数据输入电费异常核算网络模型，确定电费异常结果。本发明通过卷积神经网络预测用户电费是否异常，配合实际用户调查，校正模型预测误差并加入训练数据集，迭代训练。提高模型预测的准确性，减少实际调查的工作量，实现了基于卷积网络的电费异常核算方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113590685B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202110854622.0
申请日：2021-07-28
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 胡浩 , 王冲 , 李文杰 , 石研 , 李伟 , 秦小强 , 郑涛 , 王巳腾 , 张禄晞 , 杨凤玖 , 郭宝财 , 萨初日拉 , 刘婉莹 , 胡博 , 王雅晶 , 王曦雯 , 李吉平 , 孙博文 , 孙晨家 , 韩瑞迪 , 傅鹏 , 张杰 , 张政
IPC: G06F16/2458 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于用户信息大数据的电能替代潜力挖掘方法，属于用电能效与综合能源技术领域。本发明的目的是通过使用企业用户的用能结构矩阵代替企业的日负荷曲线成为衡量企业用户电能替代潜力重要指标的基于用户信息大数据的电能替代潜力挖掘方法。本发明：输入需电能替代潜力挖掘地区用户的信息，根据不同行业的用能设备效率，根据每个用户的设备折算容量计算该用户的用能结构矩阵，获得溢出效应因子和各个矩阵之间的用能结构相似度，根据用户的溢出效应因子与用能结构相似度进行综合评价并对未替换企业用户进行综合排名。本发明提高大数据预测的准确性，减少实际调查的工作量，实现了基于用户信息大数据的电能替代潜力挖掘。
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公开(公告)号：CN113590685A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110854622.0
申请日：2021-07-28
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 胡浩 , 王冲 , 李文杰 , 石研 , 李伟 , 秦小强 , 郑涛 , 王巳腾 , 张禄晞 , 杨凤玖 , 郭宝财 , 萨初日拉 , 刘婉莹 , 胡博 , 王雅晶 , 王曦雯 , 李吉平 , 孙博文 , 孙晨家 , 韩瑞迪 , 傅鹏 , 张杰 , 张政
IPC: G06F16/2458 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于用户信息大数据的电能替代潜力挖掘方法，属于用电能效与综合能源技术领域。本发明的目的是通过使用企业用户的用能结构矩阵代替企业的日负荷曲线成为衡量企业用户电能替代潜力重要指标的基于用户信息大数据的电能替代潜力挖掘方法。本发明：输入需电能替代潜力挖掘地区用户的信息，根据不同行业的用能设备效率，根据每个用户的设备折算容量计算该用户的用能结构矩阵，获得溢出效应因子和各个矩阵之间的用能结构相似度，根据用户的溢出效应因子与用能结构相似度进行综合评价并对未替换企业用户进行综合排名。本发明提高大数据预测的准确性，减少实际调查的工作量，实现了基于用户信息大数据的电能替代潜力挖掘。
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公开(公告)号：CN113506134A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110784700.4
申请日：2021-07-12
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 胡浩 , 王冲 , 李文杰 , 石研 , 李伟 , 秦小强 , 郑涛 , 李吉平 , 王巳腾 , 张禄晞 , 杨凤玖 , 郭宝财 , 孙博文 , 刘婉莹 , 萨初日拉 , 胡博 , 郑海涛 , 金丽 , 韩瑞迪 , 孙晨家 , 傅鹏 , 张杰 , 张政
Abstract: 一种考虑消纳责任权重的电力市场双层优化模型，属于电力系统控制技术领域。本发明的目的是构建地区内‑地区间市场双层决策模型。决策模型中的上下两层问题反应跨地区交易中地区内‑地区间市场存在的耦合性，上下层之间的传递变量交替迭代求解最优决策的考虑消纳责任权重的电力市场双层优化模型。本发明对所涉及到的变量首先进行量化，建立上层地区内市场优化模型，上层地区内约束条件，蝴蝶地区外可再生能源电力，列写下层购电优化模型约束条件，构建的双层模型反应了消纳责任权重机制下多市场的耦合及复杂性。本发明可再生能源电力可实现可再生能源资源在大范围内的优化配置，提高可再生能源利用效率。
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公开(公告)号：CN117422163A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311127544.X
申请日：2023-09-04
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 石研 , 李文杰 , 孙佳辉 , 王巳腾 , 张禄晞 , 杨凤玖 , 张一 , 孙核柳 , 郑海涛 , 王慧林 , 王雅晶 , 王文文 , 刘婉莹 , 萨初日拉 , 王冲 , 李伟 , 宋琼 , 李扬 , 崔金栋 , 单标安 , 倪铭峰 , 贾琪 , 李想
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，提供一种基于数字化园区的电网负荷智能预测方法及系统，包括：获取电网负荷数据，容载比建模，构建容载比转化计算式；获取外部因素数据，并设置存量配电网运行模型；分析容载比转化计算式，提取光伏发电历史数据，添加增量配电网运行模型；将存量配电网运行模型、增量配电网运行模型合并，得到电网运行预测模型，输出电网负荷预测数据，解决难以充分考虑数字化园区环境的复杂、能源产生和消耗的多变性，负荷预测的准确性低技术问题，实现充分考虑数字化园区的环境因素，基于数字化园区内部的能源产生和消耗进行存量配电网、增量配电网建模，捕捉数字化园区电网负荷的动态变化，提高负荷预测的准确性技术效果。
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公开(公告)号：CN114024325B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202111287249.1
申请日：2021-11-02
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 石研 , 李文杰 , 周超 , 郑涛 , 王巳腾 , 张禄晞 , 杨凤玖 , 郭宝财 , 萨初日拉 , 刘婉莹 , 胡博 , 王雅晶 , 王曦雯 , 李吉平 , 孙博文 , 王文文 , 孙核柳 , 邢磊 , 赵树野 , 王嵩为 , 许占坤 , 吕长顺 , 张彪 , 李伟 , 王冲 , 韩瑞迪 , 孙晨家 , 傅鹏 , 张杰 , 倪铭峰
Abstract: 一种电能替代下基于大数据分析的储能容量配置方法，属于用电能效与综合能源技术领域。本发明的目的是在拥有用户用电信息大数据的情况下，通过改进的安全库存算法，快速获得对应容量值的电能替代下基于大数据分析的储能容量配置方法。本发明的步骤是：输入电能替代完成后的目标区域的风力发电、光伏发电装机量及风力、光伏发电机参数，入目标地区用户年负荷、年风速、年光照强度、年气温的小时数据，计算年风力、光伏发电小时数据，计算日平均缺电量，计算波动周期及年波动数量，依据改进的安全库存算法计算对应某次波动的储能电站容量，选择应对所有周期波动中对应的最大的储能电站容量。本发明极大的提升计算速度，降低计算难度。
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