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公开(公告)号：CN119918731A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411984449.6
申请日：2024-12-31
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及风电功率短期预测技术领域，公开一种风电集群功率日前预测方法，该方法包括：将风电集群的时空关联特性归纳为风电场之间远距离的汇聚效应和近距离的时序因果关系，使用改进的集对分析方法、同时率判别方法和方差判别方法得到汇聚效应邻接矩阵面，使用皮尔森相关系数和格兰杰因果检验得到时序因果邻接矩阵，提出误差评价特性系数公式用于构建误差邻接矩阵，对传统图卷积神经网络进行改良提出基于多通道注意力机制的图神经网络结构。本发明提出一种考虑风电集群汇聚效应和多通道注意力机制融合的图卷积预测方法，其预测稳定性强、预测性能高、预测结果有效、具备较强实用性。
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公开(公告)号：CN119419779A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411559265.5
申请日：2024-11-04
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06F18/22 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于风力发电预测技术领域，以现有长预见期数值天气预报的可用性差作为切入点，提出了计及显著风过程演变规律及电量约束的长预见期风电集群功率预测方法。考虑自相关分析的显著风过程识别方法预测未来的功率趋势；探求基于变分模态分解和多元线性回归模型的电量预测8‑15天电量预测方法；建立电量‑功率‑趋势关系，使用历史相似趋势过程匹配方法，实现功率重构完成预测。本发明提出的方法是一种考虑电量和功率趋势，适用长预见期的预测方法。本模型计算简单、预测性能高、物理意义清晰、预测结果有效、实用性强。
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公开(公告)号：CN118485177A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410651942.X
申请日：2024-05-24
Applicant: 东北电力大学 , 吉林农业科技学院 , 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑多元负荷耦合特性的IES负荷预测方法，首先，利用FP‑Growth算法对多元负荷数据进行分析和挖掘，识别出负荷之间的潜在关联性；通过对各个负荷之间的关联度进行累加计算，确定综合能源系统中多元负荷的预测优先级；其次，基于多元负荷的预测优先级，选择具有最高优先级的负荷进行负荷相似波动集划分；进一步地，通过k‑means聚类算法划分相似负荷场景集。最后，针对每个负荷场景集，采取逐级预测的策略，使用双向长短期记忆神经网络进行场景集预测建模，进行多元负荷数据预测。通过算例结果表明：使用本发明方法具有较高的预测精度，能够有效处理负荷的剧烈波动，从而满足系统安全稳定的运行要求。
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公开(公告)号：CN118353006A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410513658.6
申请日：2024-04-26
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于本征可预测量提取的风电集群功率日前预测方法，涉及风力发电预测技术领域。该方法包括：构建面向风电集群的风速功率曲线，基于改进的比恩法构建初始风速功率曲线集；利用每个风速区间的综合评价误差对初始风速功率曲线集进行筛选，得到最终风速功率曲线集；提取本征可预测量，并分离出对应的干扰量；基于本征可预测量，获取本征可预测量的预测值；利用大阈值历史相似匹配法获取所述干扰量的预测值；将本征可预测量的预测值和干扰量的预测值相加，得到最终的风电功率预测值。本发明提出的基于本征可预测量提取的风电集群日前预测方法，其物理意义明确、预测稳定性强、预测性能高、预测结果有效、实用性强。
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公开(公告)号：CN116384561A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310275044.4
申请日：2023-03-21
Applicant: 东北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明的一种风电集群功率超短期预测误差修正方法，其特点是，包括：考虑了风电功率预测误差对负荷峰谷时段的危害、对初步预测得到的风电功率超短期预测误差进行分负荷峰谷时段的修正、仿真计算和误差分析步骤，考虑风电功率预测误差的季节特性对一日内负荷谷值时段Ⅰ、峰值时段Ⅰ、谷值时段Ⅱ和峰值时段Ⅱ进行分别修正，并且基于这种修正，负荷峰谷时段有害误差有效减少，负荷谷值时段的弃风损失也相对减少，提升了系统运行经济性；本发明提出的修正模型是一种适用于多模型初步预测再修正的模型，其计算简单、预测性能高、物理意义清晰、预测结果有效、实用性强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119721557A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411705022.8
申请日：2024-11-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种区域电网风电光伏供电保障出力、低出力和保障概率预测方法，其中，该方法，包括：构建输入变量和目标变量时序对齐的多年历史样本集；基于非对称损失函数建立离线回归模型，将多年历史样本集划分训练集、验证集和检测集，保证得到面向出力下限的高保障率有偏预测结果；将离散回归模型所需的数据格式输入到离线回归模型中，生成未来时段的保障出力预测结果；基于保障率和保障电量占比评估所述保障出力预测结果。提出了风电/光伏供电能力预测技术体系，其产品分别为保障出力预测、低出力过程预测以及供电保障概率预测，可有效支持区域电网调度决策应用。
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公开(公告)号：CN109783881B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN201811573955.0
申请日：2018-12-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , F03D17/00 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及一种风电机组发电功率确定方法及装置，包括获取风电场内风电机组的当前风速，利用预先建立的风速判定神经网络模型确定所述风电机组的当前风速的风速状态；根据所述风电机组的当前风速的风速状态确定所述风电机组的当前风速的发电功率；本发明通过风电机组的当前风速得到风电机组的当前风速的发电功率，风电机组的当前风速的发电功率的准确度得到了提高。
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公开(公告)号：CN118821421A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410799375.2
申请日：2024-06-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 丁禹 , 滑申冰 , 王勃 , 王铮 , 王钊 , 靳双龙 , 刘晓琳 , 赵艳青 , 车建峰 , 宋宗朋 , 王姝 , 柴荣繁 , 陈帅 , 宫婷 , 杨耘博 , 姜文东 , 朱承治 , 王少华 , 姜凯华 , 赵峥
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种变电站建筑物在极端天气下的水动力影响预测方法和系统，包括：获取变电站所处地形、建筑结构数据；采用固壁边界法，将变电站建筑物区域设定为无效网络，构建变电站建筑物区域的固壁边界；基于所述变电站所处地形、建筑结构数据和固壁边界，通过不可压缩内维尔斯托克斯方程沿水深平均简化，构建水动力影响预测模型；通过变电站历史洪水事件数据，对所述水动力影响预测模型进行训练和测试；所述水动力影响预测模型，模拟在极端天气下洪水对变电站建筑物的危害，并对危害等级进行预测。能够提前发现潜在风险，减少灾害损失，提高变电站的安全运行水平。
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公开(公告)号：CN118736770A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410670529.8
申请日：2024-05-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G08B21/10
Abstract: 本发明公开了一种输电线路区域洪涝预警方法及系统，属于电力系统安全技术领域。本发明方法，包括：采集目标输电线路区域的场景信息，以所述场景信息搭建仿真场景模型，基于所述仿真场景模型进行水文模拟，以确定所述目标输电线路区域的模拟水位数据；确定在所述目标输电线路区域内，电力设备及设施区洪涝的预测分级预警指标，并根据所述模拟水位数据，确定所述分级预警指标的指标值；使用预设的状态判别函数对所述分级预警指标的指标值进行判别，若判别结果不为0，发出对于所述目标输电线路区域的洪涝预警。本发明通过水文模拟，能有效的预测出目标区域的洪涝灾害，通过有效的预警能够减少因洪涝带来的损失。
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公开(公告)号：CN118688878A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410654235.6
申请日：2024-05-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
Inventor： 靳双龙 , 刘晓琳 , 王勃 , 李庆 , 宋宗朋 , 潘林林 , 车建峰 , 马振强 , 张艾虎 , 王铮 , 王钊 , 滑申冰 , 赵艳青 , 姜文玲 , 王姝 , 柴荣繁 , 丁禹 , 陈帅 , 宫婷 , 杨耘博 , 韩振永 , 兰玥 , 李红莉
Abstract: 本发明公开了一种风电场粗糙度和摩擦速度的拟合方法及系统，属于风电场气象预报技术领域。本发明方法，包括：获取风电场多个观测层高的风速实测数据，建立风电场大气稳定度判别模型，将所述风速实测数据带入所述风电场大气稳定度判别模型，计算得到风速实测数据的风切变指数；根据所述风切变指数，筛选出风速实测数据中满足中性稳定状态的数据；将所述满足中性稳定状态的数据带入对数律风廓线模型，并使用最小二乘法进行拟合求解，确定风电场的粗糙度和摩擦速度。本发明通过获取多个观测层高的数据，进行拟合，可以得到精确的风电场的粗糙度和摩擦速度。
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