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公开(公告)号：CN116208927B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202310128934.2
申请日：2023-02-17
Applicant: 东南大学
IPC: H04W4/20 , H04W8/18 , G06F18/15 , G06F18/2431 , G06F18/2433 , G06F18/241 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令大数据的城市群组合出行链提取方法，具体步骤如下：从通信运营商处获取城市群范围内的手机信令大数据，设计不同类型的异常数据预处理算法，分别处理重复数据、缺省数据、乒乓数据、漂移数据这四类异常手机信令数据，设计自动化机器学习算法识别手机信令大数据中各个出行轨迹点的出行方式，针对五种不同出行方式设置对应参数表，最终实现从手机信令大数据中提取出城市群多方式组合出行链目标。本发明提供的方法有利于进一步挖掘当下手机信令大数据的数据价值，从而在交通领域、城市规划领域等方面实现进一步实际应用。
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公开(公告)号：CN114881423B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202210398301.9
申请日：2022-04-15
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/40 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种针对枢纽换乘场景的联程中转城市确定方法，具体为：建立联程中转城市基本特征、影响因素、标定结果三级特征体系；将最劣指标的城市筛除，并进行主客观赋权结合确定各层级指标权重；利用权重生成评价函数，对中转城市的服务水平进行评估排序。本发明对中转城市进行了特征挖掘与提取，从距离影响因素、城市服务因素、枢纽水平因素、服务便捷因素四个方面构建指标体系，通过智能化初筛、系统性评价确定联程中转城市的优先级排序。本发明方法重点关注对联程出行中的中转城市选择，从而有效提高出行者换乘舒适性和联程出行的连续性、保障性、便捷性。
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公开(公告)号：CN116208927A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310128934.2
申请日：2023-02-17
Applicant: 东南大学
IPC: H04W4/20 , H04W8/18 , G06F18/15 , G06F18/2431 , G06F18/2433 , G06F18/241 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令大数据的城市群组合出行链提取方法，具体步骤如下：从通信运营商处获取城市群范围内的手机信令大数据，设计不同类型的异常数据预处理算法，分别处理重复数据、缺省数据、乒乓数据、漂移数据这四类异常手机信令数据，设计自动化机器学习算法识别手机信令大数据中各个出行轨迹点的出行方式，针对五种不同出行方式设置对应参数表，最终实现从手机信令大数据中提取出城市群多方式组合出行链目标。本发明提供的方法有利于进一步挖掘当下手机信令大数据的数据价值，从而在交通领域、城市规划领域等方面实现进一步实际应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115857870A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211499131.X
申请日：2022-11-28
Applicant: 昆山市工业技术研究院有限责任公司 , 东南大学苏州研究院
Abstract: 本发明公开了一种高性能的可配置近似全加器，适用于具有容错能力的计算密集型应用。可配置近似全加器电路共由30个晶体管组成，包括：可配置进位运算电路单元、求和运算单元。通过对全加器模式信号的控制，本发明能够在精确计算和近似计算两种模式间动态切换。本发明运用在具有容错能力的应用中，能够动态地调节系统的整体计算精度，降低加法运算的能耗和提高计算速度。
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公开(公告)号：CN114881423A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210398301.9
申请日：2022-04-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种针对枢纽换乘场景的联程中转城市确定方法，具体为：建立联程中转城市基本特征、影响因素、标定结果三级特征体系；将最劣指标的城市筛除，并进行主客观赋权结合确定各层级指标权重；利用权重生成评价函数，对中转城市的服务水平进行评估排序。本发明对中转城市进行了特征挖掘与提取，从距离影响因素、城市服务因素、枢纽水平因素、服务便捷因素四个方面构建指标体系，通过智能化初筛、系统性评价确定联程中转城市的优先级排序。本发明方法重点关注对联程出行中的中转城市选择，从而有效提高出行者换乘舒适性和联程出行的连续性、保障性、便捷性。
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公开(公告)号：CN116822729A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310740172.1
申请日：2023-06-21
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06N3/126 , B61L27/10
Abstract: 本发明提出一种基于客流需求的城轨快慢车调度策略优化方法及系统，该系统包含客流需求预测模块、快慢车开行方案优化模块、快慢车时刻表优化模块以及快慢车运行图编制模块；客流需求预测模块用于基于历史客流数据精准预测快慢车线路客流需求，开行方案优化模块用于基于客流、输入参数及约束条件生成最优快慢车开行方案，时刻表优化模块用于基于既定开行方案生成最优快慢车时刻表，运行图编制模块用于基于最优开行方案及时刻表绘制快慢车模式下的列车运行图。本发明实现了快慢车模式下的列车开行方案及时刻表智能优化，同时提供了相应方案下的列车运行图编制功能，能够辅助地铁运营部门运营决策，提高快慢车运行组织方案制定的效率。
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公开(公告)号：CN113393005B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202110661188.4
申请日：2021-06-15
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/02 , G06Q10/06 , G06K9/62 , G06F16/9535 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于联程旅客敏感性的不确定场景下调控策略生成方法，包括空铁联程旅客多源数据采集、空铁联程旅客敏感特征构建及预测、空铁联程不确定场景下调控策略生成三大步骤。本发明方法通过对空铁联程订单数据、网络爬取的票务数据等多源数据的采集、筛选、拓展、融合匹配，基于聚类算法、分类算法划分空铁联程旅客敏感性，依据旅客个性化敏感特征为其主动生成不确定场景下调控策略。
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公开(公告)号：CN113393005A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110661188.4
申请日：2021-06-15
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/02 , G06Q10/06 , G06K9/62 , G06F16/9535 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于联程旅客敏感性的不确定场景下调控策略生成方法，包括空铁联程旅客多源数据采集、空铁联程旅客敏感特征构建及预测、空铁联程不确定场景下调控策略生成三大步骤。本发明方法通过对空铁联程订单数据、网络爬取的票务数据等多源数据的采集、筛选、拓展、融合匹配，基于聚类算法、分类算法划分空铁联程旅客敏感性，依据旅客个性化敏感特征为其主动生成不确定场景下调控策略。
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