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公开(公告)号：CN119737653A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411735061.2
申请日：2024-11-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于空调外机的综合防护与冷却系统，包括用于安装空调外机的底板，底板上罩设有百叶式防护罩；百叶式防护罩内部的顶面设有雾化喷淋装置；底板上设有集水槽，集水槽中栽种有耐高温且吸水性强的绿植；百叶式防护罩外部的顶面设有冷凝水收集装置，冷凝水收集装置分别与空调外机冷凝水排水管和雾化喷淋装置连通；百叶式防护罩内设有第一温度传感器；空调外机的冷凝器中设有第二温度传感器；还包括PLC控制器。本发明利用空调自身冷凝水对外机进行喷雾降温，提高了能源利用效率，采用角度可调的百叶式防护罩，在保护外机的同时确保了通风效果，还应用多种传感器监控空调运行状态，通过PLC控制器实现喷雾量及百叶角度的自动调节。
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公开(公告)号：CN117829368A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410014455.2
申请日：2024-01-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种融合气象模拟及神经网络的城市温度快速预测方法，包括以下步骤：首先通过气象网站获取城市目标城市的各监测站历史监测数据；构建三层嵌套的WRF预测模型网格；获取不同的全球再分析数据；将再分析数据用于WRF模拟；提取WRF模拟所得气象数据，并且根据数据特征，构建用于时序变换融合神经网络的基础数据库；进一步利用获取的当地监测站数据结合自适应差分进化算法进行模型参数优化；将基于WRF模型构建的气象动力学数据库对城市区域进行温度预测。本发明解决了获取城市区域温度时计算资源消耗大、计算时间长、数据精度低等难题，旨在为未来城市气候和环境可持续发展措施以及碳排放政策的制定提供科学支持。
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公开(公告)号：CN118851645A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410956264.8
申请日：2024-07-17
Applicant: 东南大学
IPC: C04B28/00 , C04B38/10 , C04B18/14 , C04B18/08 , C04B22/06 , C04B22/08 , C04B111/52 , C04B111/40
Abstract: 本发明公开了一种钢渣与粉煤灰混合碱激发吸声材料及其制备方法，该方法为将钢渣与粉煤灰混合均匀得到混合干料；将片状氢氧化钠溶于水中得到氢氧化钠溶液，并与硅酸钠溶液混合得到碱激发剂溶液；将混合干料加入到碱激发剂溶液中，并经搅拌后得到混合浆体；在混合浆体中加入由发泡剂发泡所制得的泡沫和稳泡剂，并搅拌得到发泡浆体；将发泡浆体浇筑到模具中，覆盖一层保鲜膜，置于养护箱中养护一定时间后脱模，再在室温条件下继续养护至测试龄期，得到碱激发吸声材料。本发明充分发挥钢渣和粉煤灰的资源属性，实现了固废的低碳化、生态化和资源化利用，且所制得的碱激发吸声材料同时具备优异的吸声和力学性能，制备过程简单，成本较低，无二次污染。
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公开(公告)号：CN118154013A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311748472.0
申请日：2023-12-19
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F18/2337 , G06Q10/04 , G06N3/045 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种感知城市大气污染区域分布的监测与评价方法，包括以下步骤：步骤(1)：该评价方法的感知系统的硬件部分包括城市气象监测站、遥感卫星；根据上述感知系统硬件部分提供的数据，构建基于有限监测站的多源融合数据库。多源融合数据库包含污染物指标、环境要素指标和交通要素指标。步骤(2)：基于城市环境要素指标和交通要素指标的城市区域聚类监测方法。步骤(3)：利用上述步骤(2)监测站点特征聚类，验证城市环境要素和交通要素与空气污染的关联机制。步骤(4)：数据库的机器学习和预测，评价城市大气污染的区域分布特征。本发明可根据有限的城市环境监测站数据(污染物浓度)，实现城市全尺度污染物区域分布快速预测。
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公开(公告)号：CN117790001A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311835259.3
申请日：2023-12-28
Applicant: 东南大学
IPC: G16H50/80 , G06Q50/26 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于图像提取与数据驱动的多区通风控制方法，根据公共建筑室内摄像头感知人员情景信息，利用图像提取算法获取人员数量与空间位置数据，进而结合数据驱动技术实现多区域低分辨率人体呼出气溶胶浓度场的快速仿真与预测，最后对感染风险与通风能耗两个指标进行综合评估，实现送风量的寻优决策并用于多区通风系统控制。本发明解决采用全局风量调控模式的传统通风系统导致的呼吸道疾病感染风险增加、能耗急剧上升和大量能源浪费等难题，能实现公共建筑节能目标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117689099A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311453668.7
申请日：2023-11-03
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/08 , G06Q50/20 , G06F30/13
Abstract: 本发明公开了一种基于GIS的精细化校园碳汇固碳效益估算及可视化方法，其方法如下：S1、获取校园平面图纸，界定校园的研究边界；S2、结合AutoCAD软件对校园内部的建筑、绿地、水域区域进行描绘；S3、确定所述研究范围内的各类空间固碳效益计算方法；S4、根据所述校园的三种空间类型和对应的固碳效益计算方法，形成所述校园的建筑碳汇量、绿地碳汇量、水域碳汇量；S5、结合GIS平台实现各个校园各个功能区的所述整体碳汇固碳效益值、建筑碳汇固碳效益值、绿地固碳效益值和水域固碳效益值的可视化。本发明能够实现对大学校园的碳汇固碳效益数据采集，嵌入绿色低碳智慧校园的建设平台。
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公开(公告)号：CN117585562A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311618961.4
申请日：2023-11-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种电梯轿厢通风耦合智能控制方法及系统，该方法为实时监测电梯轿厢内的二氧化碳浓度和人员数量；根据监测到的二氧化碳浓度数值自动控制风机的启停，以便对电梯轿厢进行机械通风；开启风机后，根据监测到的二氧化碳浓度数值实时自动调节风机的风速，以便根据实际通风量需求对电梯轿厢进行机械通风；进行机械通风的同时，根据监测到的人员数量数据自动控制电梯轿厢门的开闭，以便对电梯轿厢进行机械通风与自然通风相耦合的混合通风。本发明创新地结合了机械通风和自然通风的优点，通过利用电梯开门的优势创造自然通风，并结合电梯原有的机械通风设备，最终提高电梯轿厢整体的通风效率、空气质量和能源效率。
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公开(公告)号：CN113606749B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110903286.4
申请日：2021-08-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人员像素密度的分区按需通风控制方法，其步骤为利用摄像头对室内场所进行视频拍摄，获得全景画面信息；树莓派按照各个送风口位置，在全景画面中划分各风口子区；树莓派实时对全景画面进行处理，得到前景人员像素密度数据；树莓派根据前景人员像素密度数据，估算各风口子区中的实时人数；树莓派根据各个风口子区中的实时人数，控制主风管内的电动主风阀及各个送风口中的电动末端风阀的开度来实现室内场所分区按需的风量调节；环境参数传感器则可将监测到的环境数据传至树莓派，以辅助调控新风量。本发明可以根据公共场所内不同区域的人员密度来实时确定合理的子区新风量，同时也降低了系统的能耗，解决了能源浪费的问题。
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公开(公告)号：CN113606749A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110903286.4
申请日：2021-08-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人员像素密度的分区按需通风控制方法，其步骤为利用摄像头对室内场所进行视频拍摄，获得全景画面信息；树莓派按照各个送风口位置，在全景画面中划分各风口子区；树莓派实时对全景画面进行处理，得到前景人员像素密度数据；树莓派根据前景人员像素密度数据，估算各风口子区中的实时人数；树莓派根据各个风口子区中的实时人数，控制主风管内的电动主风阀及各个送风口中的电动末端风阀的开度来实现室内场所分区按需的风量调节；环境参数传感器则可将监测到的环境数据传至树莓派，以辅助调控新风量。本发明可以根据公共场所内不同区域的人员密度来实时确定合理的子区新风量，同时也降低了系统的能耗，解决了能源浪费的问题。
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公开(公告)号：CN119941470A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411777370.6
申请日：2024-12-05
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q50/26 , G06F18/23213 , G06Q10/063 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于交通影响下碳排放空间溢出的城市群减排方法及系统，该方法为：收集计算目标城市群的碳排放数据及社会、经济、交通强度等多种指标数据并进行预处理；基于交通强度数据指标将目标城市群划分为多个交通类型；构建目标城市群内各城市间的碳排放空间关联网络，并分析目标城市群碳排放的溢出，然后进行深度分析输出碳排放溢出诊断结果；基于诊断结果和构建好的城市减排策略库，采用智能寻优算法，从碳排放溢出角度对于高碳城市进行个性化的减碳方案设计。本发明通过分析交通运输影响下的碳排放空间溢出，提出城市群协同减碳方法及优化系统，具有精准调控、考虑全面、普适性强、政策支持的优势，可适用于各个城市群。
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