公开(公告)号：CN118885920A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410778992.4

申请日：2024-06-17

Applicant: 中南大学

Inventor： 彭涛 ,  李昕睿 ,  杨超 ,  徐琰淞 ,  谢晓天 ,  姚可凡 ,  彭霞 ,  阳春华

IPC: G06F18/2431 ,  G01R31/34 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06N3/084 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域，公开了一种多工况故障诊断方法及系统，该方法包括：构建训练样本集和测试样本集，构建训练样本集和测试样本集的故障类型训练标签矩阵和测试标签矩阵，以及工况类别训练标签矩阵和测试标签矩阵；构建故障诊断模型；构建故障诊断模型总体损失函数；将源域工况、目标域工况的训练样本集输入故障诊断模型进行模型训练，获得故障诊断模型的最优模型参数；将目标域测试集输入至最优故障诊断模型，进行测试；输出故障类型分类结果和工况类别结果。解决了多工况下牵引电机故障特征混叠造成诊断误报率漏报率低的问题，可以有效应对多工况下电机故障诊断难问题，提高电机及其控制系统安全性、可靠性。