公开(公告)号：CN112559585A

公开(公告)日：2021-03-26

申请号：CN202011391966.4

申请日：2020-12-02

Applicant: 中南大学

Inventor： 邝砾 ,  颜学谨 ,  杨海洋 ,  张欢

IPC: G06F16/2458 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明公开了一种交通时空序列单步预测方法、系统及存储介质，使用3D卷积神经网络提取时空特征，未割裂时间特征和空间特征时之间的联系；同时，本发明将交通时空序列的多模态数据之间的影响纳入考虑范围，利用多任务学习提取各模态之间的关联，提高了预测精度。

公开(公告)号：CN110540644B

公开(公告)日：2022-01-25

申请号：CN201910843173.2

申请日：2019-09-06

Applicant: 中南大学 ,  株洲时代新材料科技股份有限公司

Inventor： 杨海洋 ,  杨军 ,  王进 ,  甘顺昌 ,  曹凯凯 ,  刘含茂 ,  程海涛 ,  李笃信

IPC: C08G73/10

Abstract: 本发明公开了一种聚酰胺酰亚胺‑聚酰亚胺共聚模塑料及其制备方法，在非质子极性溶剂中，先使过量的含氟二胺单体与芳香族二酐进行聚合反应生成聚酰胺酸，然后加入1、2、4‑偏苯三酸酐酰氯进行缩聚反应，再经酰亚胺化处理制得所述聚酰胺酰亚胺‑聚酰亚胺共聚模塑料。含氟二胺单体的引入，可以提高基体的耐磨性能，减少磨损率，可以改善PAI和PI的溶解性能，改善化学亚胺化过程的环化，同时可以提高材料的耐热性能，还可以改善加工流动性能，从而得到高强度加工性能良好的特种工程塑料。

公开(公告)号：CN112508173B

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202011391942.9

申请日：2020-12-02

Applicant: 中南大学

Inventor： 邝砾 ,  颜学谨 ,  张欢 ,  杨海洋

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06F16/2458 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/40

Abstract: 本发明公开了一种交通时空序列多步预测方法、系统及存储介质，基于历史数据X1:T计算改进的历史均值#imgabs0#第二步，历史数据X1:T和改进的改进历史均值#imgabs1#通过3D‑CNN模块进行下采样；第三步，使用序列到序列模型进行多步预测得到#imgabs2#模型的编码器和解码器均由ConvLSTM组成，并在解码器中融入了注意力机制，进而使用转置3D卷积进行上采样；第四步，#imgabs3#与#imgabs4#做多模型融合，得到最终的预测结果#imgabs5#本发明预测方法的精度更高。

公开(公告)号：CN117111946A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202310621627.8

申请日：2023-05-30

Applicant: 中南大学

Inventor： 邝砾 ,  程弋 ,  张欢 ,  杨海洋

IPC: G06F8/41 ,  G06F16/33 ,  G06F8/71 ,  G06F18/22 ,  G06F18/213 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开了一种跨语言代码搜索方法、终端设备及存储介质，使用预训练的CodeBERT获取代码tokens的表示，提取代码的序列特征矩阵 按行展平，作为代码片段的结构特征vtok；采用图卷积运算提取统一后的AST的特征，将图卷积运算最后一层的特征矩阵 按行展平，作为代码片段的结构特征vast；融合代码片段的结构特征vtok和作为代码片段的结构特征vast，得到完整的代码特征vcode；利用所述完整的代码特征vcode进行对比学习，得到跨语言代码搜索模型。本发明提高了模型对不同编程语言但是功能相同的代码片段的区分能力。

公开(公告)号：CN112508173A

公开(公告)日：2021-03-16

申请号：CN202011391942.9

申请日：2020-12-02

Applicant: 中南大学

Inventor： 邝砾 ,  颜学谨 ,  张欢 ,  杨海洋

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F16/2458 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明公开了一种交通时空序列多步预测方法、系统及存储介质，基于历史数据X1:T计算改进的历史均值第二步，历史数据X1:T和改进的改进历史均值通过3D‑CNN模块进行下采样；第三步，使用序列到序列模型进行多步预测得到模型的编码器和解码器均由ConvLSTM组成，并在解码器中融入了注意力机制，进而使用转置3D卷积进行上采样；第四步，与做多模型融合，得到最终的预测结果本发明预测方法的精度更高。

公开(公告)号：CN108829806A

公开(公告)日：2018-11-16

申请号：CN201810578907.4

申请日：2018-06-07

Applicant: 中南大学

Inventor： 高琰 ,  杨海洋 ,  陈白帆 ,  王艳东 ,  周玲君

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种跨事件新闻文本情感分析方法，包括：抓取若干篇用于训练的关于事件A、待分析情感的关于事件B的新闻文本；将事件A的每篇新闻文本的情感倾向进行标记；提取事件A、事件B的新闻文本的TF-IDF特征以形成文本特征矩阵XA和XB；利用迁移成份分析算法将事件A的文本特征矩阵XA、事件B的文本特征矩阵XB进行迁移学习，将XA和XB映射到高维空间，分别对应得到新的特征矩阵XA'和XB'；将人工情感标记进行标签化，形成用于训练的标签集合；将XA'、XB'和所述标签集合作为机器学习算法的输入，得到跨事件新闻文本情感分析模型。本发明采用迁移成分分析方法，将两个具有不同分布的事件的新闻文本文档进行迁移学习，可以提高跨事件新闻文本情感分析的准确度。

公开(公告)号：CN110396194B

公开(公告)日：2022-01-25

申请号：CN201910843162.4

申请日：2019-09-06

Applicant: 中南大学 ,  株洲时代新材料科技股份有限公司

Inventor： 杨海洋 ,  杨军 ,  王进 ,  甘顺昌 ,  曹凯凯 ,  刘含茂 ,  程海涛 ,  李笃信

IPC: C08G73/10

Abstract: 本发明公开了一种含氟耐磨聚酰胺酰亚胺材料及其制备方法，采用含氟二胺单体与其它二胺单体为原料，在非质子性有机溶剂中，与1、2、4‑偏苯三酸酐酰氯进行聚合反应，再经酰亚胺化处理制得所述含氟耐磨聚酰胺酰亚胺材料。本发明将含氟二胺单体引入聚酰胺酰亚胺主链上，可以提高基体的耐磨性能，减少磨损率，可以提高PAI的溶解性能以至于改善化学酰亚胺成环能力，同时可以提高材料的耐热性能，还可以改善加工流动性能。