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公开(公告)号：CN101922709B
公开(公告)日：2012-02-15
申请号：CN201010275806.3
申请日：2010-09-08
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种预热式生物柴油燃烧器，空气管座(8)上设有助燃空气入口(16)，油枪(3)安装在油枪座(7)上且油枪(3)的主体同轴处于空气管座(8)和空气管(11)内，油枪(3)一端连接有雾化喷嘴座(12)和雾化喷嘴(14)，在雾化喷嘴座(12)上安装有与雾化喷嘴(14)对应工作的旋流片(15)，油枪(3)的另一端通过铜油管(2)与油泵连接，油枪(3)的外表面上设有翅片(10)，空气管座(8)上设有用于固定在炉膛上的螺栓(9)。本发明结构简单、加工容易、燃油预热方法简单且效果好、提高生物柴油雾化质量、燃烧效率高、可适用于多种燃烧负荷及工况，同时该燃烧器易安装点火系统、火焰检测系统。
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公开(公告)号：CN112989889B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN201911302215.8
申请日：2019-12-17
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于姿态指导的步态识别方法，其包括：步骤1：进行步态数据的采集以及预处理；步骤2：提取静态外观信息和姿态信息进行模型训练；步骤3：利用训练好的模型进行身份的识别与认证。其中，本发明结合人体轮廓和姿态信息进行步态识别，有效地提取骨架模型中的姿态信息，实现静态外观信息和姿态信息的融合，提高了识别结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN101922709A
公开(公告)日：2010-12-22
申请号：CN201010275806.3
申请日：2010-09-08
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种预热式生物柴油燃烧器，空气管座(8)上设有助燃空气入口(16)，油枪(3)安装在油枪座(7)上且油枪(3)的主体同轴处于空气管座(8)和空气管(11)内，油枪(3)一端连接有雾化喷嘴座(12)和雾化喷嘴(14)，在雾化喷嘴座(12)上安装有与雾化喷嘴(14)对应工作的旋流片(15)，油枪(3)的另一端通过铜油管(2)与油泵连接，油枪(3)的外表面上设有翅片(10)，空气管座(8)上设有用于固定在炉膛上的螺栓(9)。本发明结构简单、加工容易、燃油预热方法简单且效果好、提高生物柴油雾化质量、燃烧效率高、可适用于多种燃烧负荷及工况，同时该燃烧器易安装点火系统、火焰检测系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112989889A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201911302215.8
申请日：2019-12-17
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于姿态指导的步态识别方法，其包括：步骤1：进行步态数据的采集以及预处理；步骤2：提取静态外观信息和姿态信息进行模型训练；步骤3：利用训练好的模型进行身份的识别与认证。其中，本发明结合人体轮廓和姿态信息进行步态识别，有效地提取骨架模型中的姿态信息，实现静态外观信息和姿态信息的融合，提高了识别结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN113128308B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202010027137.1
申请日：2020-01-10
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种港口场景下的行人检测方法、装置、设备及介质，其方法为：获取若干已知行人框的预处理图像，计算行人框中心在行人检测网络输出端的映射值；在行人检测网络的所有预测框中，选择与映射值匹配的预测框为正样本，其余预测框为负样本；以预处理图像作为输入、预测框的标签值作为学习目标，训练行人检测网络，得到行人检测系统；计算负样本预测框与预处理图像中所有行人框的交并比，若最大值大于0.5，则该负样本不参与训练；将待检测的预处理图像输入到行人检测系统，提取检测框；去掉行人置信度低于阈值的检测框以及重叠框，剩余的检测框即为待检测的行人框。本发明可解决目前检测方法中需要人为设计anchor的问题。
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公开(公告)号：CN109902646A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910173857.6
申请日：2019-03-08
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于长短时记忆网络的步态识别方法，包括：步骤1.1，获取已知身份标签的新个体的行走视频；步骤1.2，将行走视频拆分成Mi张连续步态图像，对Mi张连续步态图像进行预处理得到步态图片序列；步骤1.3，从步态图片序列中截取T张连续步态图像，作为步态图片序列训练样本；步骤2，以新个体的步态图片序列训练样本为输入、相应的身份标签为输出，训练长短时记忆网络得到身份识别模型；步骤3，获取待识别个体的行走视频，按步骤1.2和步骤1.3获取待识别个体的步态图片序列测试样本，并输入到身份识别模型中，从而得到待识别个体的身份标签。本发明有效利用步态图片序列的前后时序关系，提高对待识别个体身份识别的准确性。
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公开(公告)号：CN102748752A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210234161.8
申请日：2012-07-06
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种小型生物质成型燃料往复流化燃烧炉，排烟管(1)位于炉体(5)的炉膛顶部，吸热管(2)位于所述的炉体(5)的上部区域，并穿过所述的炉体(5)外连进水、出水管，生物质成型燃料给料器(3)位于所述的炉体(5)的一侧，至少一个旋流二次风口(4)设置在所述的炉体(5)上处于所述的生物质成型燃料给料器(3)的入口上部，布风系统(6)设置在所述的炉体(5)的炉膛下部，排渣口(7)位于所述的炉体(5)的底部。本发明具有燃料在炉膛往复流态化燃烧、旋流二次风等技术特征，具有燃料炉膛停留时间长、燃料燃烧更完全、热效率高、受热面磨损小、结构紧凑、占地面积小等技术优势。
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公开(公告)号：CN113128308A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202010027137.1
申请日：2020-01-10
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种港口场景下的行人检测方法、装置、设备及介质，其方法为：获取若干已知行人框的预处理图像，计算行人框中心在行人检测网络输出端的映射值；在行人检测网络的所有预测框中，选择与映射值匹配的预测框为正样本，其余预测框为负样本；以预处理图像作为输入、预测框的标签值作为学习目标，训练行人检测网络，得到行人检测系统；计算负样本预测框与预处理图像中所有行人框的交并比，若最大值大于0.5，则该负样本不参与训练；将待检测的预处理图像输入到行人检测系统，提取检测框；去掉行人置信度低于阈值的检测框以及重叠框，剩余的检测框即为待检测的行人框。本发明可解决目前检测方法中需要人为设计anchor的问题。
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