一种莫氏显微手术标记信息处理方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN114903590A

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202210389731.4

    申请日:2022-04-13

    Abstract: 本发明涉及手术标记信息处理技术领域,公开了一种莫氏显微手术标记信息处理方法、系统及存储介质,该方法获取临床图片和皮肤镜图片;采用预设深度学习网络模型对皮肤镜图片中的肿瘤边界进行分割提取,得到皮肤镜下的皮肤肿瘤边界,将皮肤肿瘤边界与临床图片进行配准,得到目标肿瘤边界,并基于目标肿瘤边界、临床图片以及待切除肿瘤的类型规划手术切缘路线;将手术切缘路线投影于患者皮肤表面,并基于手术切缘路线确定创面信息,对创面信息进行分割处理,得到手术标记信息,这样,可以使得到的手术标记信息更加精准,便于进一步根据手术标记信息指导医师快速准确地确定患者皮肤需要提取的组织位置。

    色素痣恶变风险监测系统

    公开(公告)号:CN114451870A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202210377495.4

    申请日:2022-04-12

    Abstract: 本发明公开了色素痣恶变风险监测系统,通过从待监测色素痣的实时图片中识别并提取待监测色素痣的实时皮损图像及其实时边界轮廓;根据提取的实时边界轮廓计算待监测色素痣的实时直径、实时对称度以及实时边界平滑度;计算实时皮损图像中待监测色素痣的实时颜色分布均匀度及其实时的实际大小值,获取待监测色素痣的过去预设时段的实际大小值,根据待监测色素痣的实时的、其过去预设时段的实际大小值计算待监测色素痣的实时长大速率;根据待监测色素痣的实时直径、实时对称度、实时边界平滑度、实时颜色分布均匀度以及实时长大速率判断待监测色素痣是否存在恶变风险。本发明能准确预测色素痣向黑素瘤转变风险。

    医学图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN111353407A

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN202010113658.9

    申请日:2020-02-24

    Abstract: 本申请涉及一种医学图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质,获取病理切片图像以及病理切片图像对应的图像尺寸信息和图像标记信息,基于图像尺寸信息和图像标记信息,采用并行方式调用真实背景生成卷积函数,构建携带感兴趣区域的真实背景,通过将常规的真实背景生成函数修改为卷积函数,且采用并行方式处理,加快真实背景生成的速度,再将真实背景切割成预设大小的图片切块,采用并行方式调用有效区域检测卷积函数,能够快速对感兴趣区域进行求和,提高感兴趣区域的筛选速度,极大地提高了图像处理的速度和效率。

    一种基于皮肤局部图像的肿瘤切缘设计方法及系统

    公开(公告)号:CN118071782B

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202410402753.9

    申请日:2024-04-03

    Abstract: 本发明涉及医学图像处理技术领域,公开了一种基于皮肤局部图像的肿瘤切缘设计方法及系统,对初始数据集进行随机非重叠取样得到取样数据集;得到人体部位标签;选取局部小图像,并利用局部小图像的坐标信息求解待设计皮肤肿瘤切缘图像的参考坐标范围;基于参考坐标范围和人体部位标签得到待设计皮肤肿瘤切缘图像的粗略皮纹方向;将超分辨放大模型中得到超分辨放大图像,并对超分辨放大图像进行皮肤纹理检测得到精确皮纹线;对待设计皮肤肿瘤切缘图像进行肿瘤边界检测得到肿瘤边界信息,基于肿瘤边界信息和精确皮纹线对待设计皮肤肿瘤切缘图像中的皮肤肿瘤进行切缘设计;本发明解决了现有的肿瘤切缘设计存在准确度较低的问题。

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