公开(公告)号：CN117349767A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311148967.X

申请日：2023-09-06

Applicant: 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院

Inventor： 栗琳 ,  杨辉 ,  王晓晶 ,  常鹏 ,  罗晓亮 ,  姚秋彦

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/23 ,  G16Y40/10 ,  G16Y40/20

Abstract: 本发明提供一种物联网装备状态预测与异常检测方法、装置、设备及介质，涉及物联网技术领域，方法包括：获取物联网装备的多个指标类别各自的历史指标数据；将任一指标类别作为目标指标类别，利用预设的斯皮尔曼算法，从所述目标指标类别之外的其他指标类别中确定符合预设的关联度阈值的作为关联指标类别；将所述目标指标类别和所述关联指标类别输入至预设的装备状态预测模型，并输出对应该目标指标类别的预测结果；确定所述其他指标类别各自的预测结果，利用基于密度的聚类算法从全部预测结果中预测出异常的预测结果，并确定所述异常的预测结果对应的指标类别。本发明实现了对物联网装备状态进行准确预测的同时，精准检测出异常状态数据。