物联网装备状态预测与异常检测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117349767A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311148967.X

    申请日:2023-09-06

    Abstract: 本发明提供一种物联网装备状态预测与异常检测方法、装置、设备及介质,涉及物联网技术领域,方法包括:获取物联网装备的多个指标类别各自的历史指标数据;将任一指标类别作为目标指标类别,利用预设的斯皮尔曼算法,从所述目标指标类别之外的其他指标类别中确定符合预设的关联度阈值的作为关联指标类别;将所述目标指标类别和所述关联指标类别输入至预设的装备状态预测模型,并输出对应该目标指标类别的预测结果;确定所述其他指标类别各自的预测结果,利用基于密度的聚类算法从全部预测结果中预测出异常的预测结果,并确定所述异常的预测结果对应的指标类别。本发明实现了对物联网装备状态进行准确预测的同时,精准检测出异常状态数据。

    基于融合算法的雷达保障方法、装置

    公开(公告)号:CN119357687A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411298177.4

    申请日:2024-09-18

    Abstract: 本发明提供一种基于融合算法的雷达保障方法、装置,方法包括:基于实时运行数据更新历史运行数据;基于历史运行数据和异常值算法确定实时监测阈值,对实时运行数据和实时监测阈值进行比较,得到实时监测结果;对实时运行数据和历史运行数据进行健康评估应用层次分析算法,得到健康等级;基于健康等级进行故障诊断和故障预测,得到雷达的保障决策。本发明提供的方法,通过实时运行数据以及基于实时运行数据更新得到的历史运行数据,实现有效、及时的雷达状态监测。将雷达保障任务划分为实时监测、健康评估、故障诊断和故障预测,并在各任务阶段使用对应的算法,实现状态监测与保障任务的紧密连接,为决策人员提供实时、精确的雷达保障方案。

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