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公开(公告)号：CN114490896A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111533847.2
申请日：2021-12-15
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 郑州信大先进技术研究院
IPC: G06F16/29
Abstract: 本申请提供一种泛在地理信息的编码方法、定位方法及电子设备。其中，编码方法包括：从目标实体相关的泛在地理信息集合中，获取目标实体和参考实体之间的地理语义，其中，所述参考实体为地名数据库中已知的实体。基于所述目标实体和参考实体之间的地理语义，确定所述目标实体相对所述参考实体的空间关系。对所述目标实体相对于所述参考实体的空间关系进行编码，编码结果作为所述目标实体对应的机械语言的位置数据。本申请的方案能够从泛在地理信息中提取机械处理所需要的位置数据，以支持定位、测绘等相关的地理应用。
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公开(公告)号：CN114003671A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111229612.4
申请日：2021-10-21
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 郑州信大先进技术研究院
IPC: G06F16/29 , G06K9/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种地图图幅编码的识别的方法，包括：一种地图图幅编码的识别方法，包括：采集待识别地图图像；将所述待识别地图图像输入目标YOLO模型中，获取所述待识别地图的目标文字区域图像，所述目标文字区域内包括所述待识别地图图像的图幅编码；将所述目标文字区域图像输入目标CRNN模型中，使用目标CRNN模型对所述目标文字区域图像中的附图编号进行识别，并输出所述待识别地图的图幅编码。因此，本申请对地图图幅编码图像中的文字区域进行定位，在改进CRNN模型的基础上，结合YOLO模型设计了一个轻量级的图幅编码识别模型，相对于基础的CRNN模型，在提升准确率的前提下，有效压缩了文本检测模型的大小，极大提升了图幅编码的识别速度。
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公开(公告)号：CN112287927A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011095925.0
申请日：2020-10-14
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本说明书实施例提供了文本图像倾斜角度的检测方法及装置，通过预先训练好包含一阶段二分类网络模型和多阶段多分类网络模型的深度神经网络模型集合，在获取到目标文本图像信息后，结合该目标文本图像信息对应的倾斜角度用途标注信息，确定对应的目标神经网络模型，再利用该目标神经网络模型识别得到目标文本图像信息的图像倾斜角度数据，这样能够提高图像倾斜角度的确定准确率，提高图像倾斜角度的识别效率，提升了图像倾斜角度的参考价值，以便作为后续文本图像处理的关键依据；另外，针对多阶段多分类网络模型，通过对目标文本图像信息执行多次倾斜角度类别识别，实现由大角度区间类别到小角度区间类别逐层细化确定最终的图像倾斜角度数据。
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公开(公告)号：CN112287927B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011095925.0
申请日：2020-10-14
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06V20/62 , G06V10/24 , G06V10/764
Abstract: 本说明书实施例提供了文本图像倾斜角度的检测方法及装置，通过预先训练好包含一阶段二分类网络模型和多阶段多分类网络模型的深度神经网络模型集合，在获取到目标文本图像信息后，结合该目标文本图像信息对应的倾斜角度用途标注信息，确定对应的目标神经网络模型，再利用该目标神经网络模型识别得到目标文本图像信息的图像倾斜角度数据，这样能够提高图像倾斜角度的确定准确率，提高图像倾斜角度的识别效率，提升了图像倾斜角度的参考价值，以便作为后续文本图像处理的关键依据；另外，针对多阶段多分类网络模型，通过对目标文本图像信息执行多次倾斜角度类别识别，实现由大角度区间类别到小角度区间类别逐层细化确定最终的图像倾斜角度数据。
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