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公开(公告)号:CN114998755A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210534424.0
申请日:2022-05-17
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 郑州信大先进技术研究院
Abstract: 本申请公开了一种在遥感图像中地标匹配的方法及装置。所述方法包括:确定海岸线栅格图像中的地标区域、静止轨道遥感卫星获取的遥感图像的图像梯度及云掩码数据;基于预设几何变换函数、云掩码数据、海岸线栅格图像中的地标区域和匹配区域的遥感图像的图像梯度,确定相似性测度函数值;将所述预设几何变换函数的目标参数作为目标粒子群优化算法中的粒子的空间位置,将相似性测度函数作为粒子的适应度函数,基于所述目标粒子群优化算法和所述相似性测度函数值,确定所述目标参数的参数值;基于所述目标参数的参数值,对所述地标区域的海岸线栅格图像数据进行重采样,实现地标匹配。
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公开(公告)号:CN114490896A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202111533847.2
申请日:2021-12-15
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 郑州信大先进技术研究院
IPC: G06F16/29
Abstract: 本申请提供一种泛在地理信息的编码方法、定位方法及电子设备。其中,编码方法包括:从目标实体相关的泛在地理信息集合中,获取目标实体和参考实体之间的地理语义,其中,所述参考实体为地名数据库中已知的实体。基于所述目标实体和参考实体之间的地理语义,确定所述目标实体相对所述参考实体的空间关系。对所述目标实体相对于所述参考实体的空间关系进行编码,编码结果作为所述目标实体对应的机械语言的位置数据。本申请的方案能够从泛在地理信息中提取机械处理所需要的位置数据,以支持定位、测绘等相关的地理应用。
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公开(公告)号:CN114440885A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202111600832.3
申请日:2021-12-24
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 郑州信大先进技术研究院
Abstract: 本申请公开了一种静止轨道遥感卫星定位方法及装置,属于遥感卫星技术领域,用以提高静止轨道遥感卫星地理定位的效率。所述方法包括:基于像空间坐标系下的初始光线视向量,确定第一坐标系下的第一视向量,其中所述第一坐标系是以目标天体的质心为原点的三维坐标系;基于第一转换矩阵,将所述第一视向量转换为第二坐标系下的第二视向量,其中,所述第二坐标系是以所述遥感卫星的质心为原点的三维坐标系,所述第一转换矩阵是由所述遥感卫星与所述目标天体的相对位置确定的;基于所述第二视向量,确定所述初始光线视向量对应的标称网格坐标。
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公开(公告)号:CN114003671A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111229612.4
申请日:2021-10-21
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 郑州信大先进技术研究院
IPC: G06F16/29 , G06K9/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种地图图幅编码的识别的方法,包括:一种地图图幅编码的识别方法,包括:采集待识别地图图像;将所述待识别地图图像输入目标YOLO模型中,获取所述待识别地图的目标文字区域图像,所述目标文字区域内包括所述待识别地图图像的图幅编码;将所述目标文字区域图像输入目标CRNN模型中,使用目标CRNN模型对所述目标文字区域图像中的附图编号进行识别,并输出所述待识别地图的图幅编码。因此,本申请对地图图幅编码图像中的文字区域进行定位,在改进CRNN模型的基础上,结合YOLO模型设计了一个轻量级的图幅编码识别模型,相对于基础的CRNN模型,在提升准确率的前提下,有效压缩了文本检测模型的大小,极大提升了图幅编码的识别速度。
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公开(公告)号:CN114440885B
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202111600832.3
申请日:2021-12-24
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 郑州信大先进技术研究院
Abstract: 本申请公开了一种静止轨道遥感卫星定位方法及装置,属于遥感卫星技术领域,用以提高静止轨道遥感卫星地理定位的效率。所述方法包括:基于像空间坐标系下的初始光线视向量,确定第一坐标系下的第一视向量,其中所述第一坐标系是以目标天体的质心为原点的三维坐标系;基于第一转换矩阵,将所述第一视向量转换为第二坐标系下的第二视向量,其中,所述第二坐标系是以所述遥感卫星的质心为原点的三维坐标系,所述第一转换矩阵是由所述遥感卫星与所述目标天体的相对位置确定的;基于所述第二视向量,确定所述初始光线视向量对应的标称网格坐标。
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公开(公告)号:CN117974937A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410079356.2
申请日:2024-01-19
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种基于结构化语义的遥感场景图生成方法及系统,该方法包括:分别采用目标检测、语义分割的方法提取遥感图像中小尺度、大尺度的地理实体的位置,利用离散的方形网格,对遥感图像中的地理实体位置信息进行网格化和网格编码;对目标的空间关系进行结构化描述,得到地理实体格网细节划分生成的多个格网子集合;基于划分生成的多个格网子集合,建立空间关系判定模型,基于空间关系判定模型获得地理实体之间的拓扑关系和方位关系;基于获得的地理实体之间的拓扑关系和方位关系进行语义化处理,生成最终的结构化遥感场景图。本发明通过结构化语义的方式生成遥感场景图,不需要任何的标签信息作为监督,大大降低了人力成本。
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公开(公告)号:CN111862015B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202010651740.7
申请日:2020-07-08
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像质量等级确定方法、装置及电子设备,所述方法包括:获取目标遥感图像;将所述目标遥感图像输入预先训练的卷积神经网络模型,得到所述目标遥感图像的质量等级,所述卷积神经网络模型为基于历史遥感图像,通过标准批量规范化层、卷积层、特征提取层以及全池化层进行训练得到,其中,所述特征提取层包括预设数量的所述标准批量规范化层和所述卷积层。通过本方法,可以准确的对目标遥感图像进行图像质量等级确定,即可以准确的获取目标遥感图像的质量等级。
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公开(公告)号:CN115858709A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211616722.0
申请日:2022-12-15
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本申请公开了一种多尺度空间数据的处理方法、电子设备及存储介质,属于数据处理技术领域。所述多尺度空间数据的处理方法包括:按照预设树状网格结构划分方式对目标地理空间进行划分,得到多个层级下的多个网格,其中,不同层级下的网格的尺度不同;针对各层级下的多个网格形成各层级对应的空间填充曲线,确定各个网格在对应层级的空间填充曲线编码值;根据所述各个网格在对应层级的空间填充曲线编码值和各个网格所在的层级,确定所述各个网格对应的目标编码值。
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公开(公告)号:CN111475597B
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202010262467.9
申请日:2020-03-31
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本申请公开了一种非刚性网格编码、空间对象唯一标识、查询方法及装置,其中,编码方法在按照预设树状网格结构划分方式对目标地理空间进行划分得到多个网格后,对网格的中心、至少一个顶点和至少两个边进行二进制编码;基于网格这些位置的二进制编码和网格对应的层级,对网格这些位置进行多尺度整数编码;基于网格这些位置的多尺度整数编码和网格对应的层级,确定网格对应的刚性父单元和非刚性父单元中至少一个的多尺度整数编码。该编码方法易于进行编码混合操作,具备更好的空间计算能力。在此基础上建立索引,使得任一空间对象都能用唯一编码来标识,且该唯一编码对应的网格尺度与空间对象的尺度相当,从而使得网格编码与空间对象关联性更强。
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公开(公告)号:CN114079498A
公开(公告)日:2022-02-22
申请号:CN202010836505.7
申请日:2020-08-18
Applicant: 西安艾可萨科技有限公司 , 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种时空网格化星载数据存储方法及其系统,其特征在于,所述方法包括:根据辅助数据对遥感数据进行预处理得到遥感数据的时空数据,时空数据包括时间数据和空间数据;对遥感数据的空间数据进行第一编码处理得到第一空间网格编码;对遥感数据的时间数据进行第二编码处理得到时间编码;根据第一空间网格编码和时间编码对遥感数据进行索引处理得到时空网格化遥感数据;对时空网格化遥感数据进行星上映射存储处理,以实现遥感数据在星上的存储。本发明提供的星载数据存储方法,适用于多个卫星同步存储处理,一方面多个卫星间具备一致性的存储模型,便于多星数据组网存储与共享服务;另一方面能在单颗卫星上直接快速的进行存储处理,从而满足遥感数据对地观测的实时性要求。
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