公开(公告)号：CN114821116B

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202210460422.1

申请日：2022-04-24

Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学

Inventor： 秦伟伟 ,  余凌昊 ,  梁卓 ,  李烨 ,  汪立新 ,  刘洁瑜 ,  周小刚 ,  秦庆强 ,  沈强 ,  何兵 ,  赵欣 ,  胡琛 ,  刘刚

IPC: G06V10/46 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06T5/50 ,  G06T7/60

Abstract: 本公开提供了一种图像的显著性区域提取方法、装置、设备以及存储介质，包括：基于预先训练的显著性区域提取模型提取目标图像的N个不同层级的特征图fi；针对M个特征图fi中的每个特征图fi，将特征图fi与其高频信息进行融合，生成特征图fi对应的高频增强特征图hj；基于各高频增强特征图hj对高频增强特征图h1的边界信息进行加强，基于边界信息加强后的高频增强特征图h1生成目标图像的显著性区域初始识别结果；基于特征图fN和显著性区域初始识别结果生成第一融合特征图；将第一融合特征图、显著性区域初始识别结果和至少一个特征图fi合并成第二融合特征图；基于第二融合特征图提取目标显著性区域。上述方法可以更加准确地提取到目标显著性区域。

公开(公告)号：CN114821116A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210460422.1

申请日：2022-04-24

Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学

Inventor： 秦伟伟 ,  余凌昊 ,  梁卓 ,  李烨 ,  汪立新 ,  刘洁瑜 ,  周小刚 ,  秦庆强 ,  沈强 ,  何兵 ,  赵欣 ,  胡琛 ,  刘刚

IPC: G06V10/46 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06K9/62 ,  G06T5/50 ,  G06T7/60

Abstract: 本公开提供了一种图像的显著性区域提取方法、装置、设备以及存储介质，包括：基于预先训练的显著性区域提取模型提取目标图像的N个不同层级的特征图fi；针对M个特征图fi中的每个特征图fi，将特征图fi与其高频信息进行融合，生成特征图fi对应的高频增强特征图hj；基于各高频增强特征图hj对高频增强特征图h1的边界信息进行加强，基于边界信息加强后的高频增强特征图h1生成目标图像的显著性区域初始识别结果；基于特征图fN和显著性区域初始识别结果生成第一融合特征图；将第一融合特征图、显著性区域初始识别结果和至少一个特征图fi合并成第二融合特征图；基于第二融合特征图提取目标显著性区域。上述方法可以更加准确地提取到目标显著性区域。