公开(公告)号：CN117310617A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311266296.7

申请日：2023-09-27

Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学

Inventor： 赵忠臣 ,  韩壮志 ,  刘利民 ,  荆贺 ,  解辉

IPC: G01S7/02 ,  G01S7/41 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/15 ,  G06N20/00 ,  G06F18/2131 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种基于多维特征神经网络集成的有源干扰识别方法，包括如下步骤：对干扰信号进行数据预处理，分别得到幅值子网络、功率谱密度子网络、频谱瞬时包络子网络以及时频图子网络；使用分类器将时频图子网络分别与幅值子网络、功率谱密度子网络以及频谱瞬时包络子网络进行组合集成；通过机器学习得到检测结果，比较分类识别效果，确定最优集成模式，完成有源干扰识别。所述方法具有对有源干扰识别准确率高的优点。

公开(公告)号：CN118244229A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410491911.2

申请日：2024-04-23

Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学

Inventor： 史林 ,  刘利民 ,  赵忠臣 ,  荆贺 ,  马俊涛 ,  刘贺雄 ,  王丹 ,  尹丽媛 ,  燕艳 ,  韩壮志 ,  解辉 ,  尹园威 ,  吕萌

IPC: G01S7/41 ,  G06F18/241 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0895 ,  G01S7/36

Abstract: 本申请提供一种雷达信号分选方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：获取目标装备的雷达数据；目标装备为同一类型的装备；将雷达数据输入智能信号分选模型，输出雷达数据包含的数据类别；其中，智能信号分选模型基于面向多源电磁干扰环境的所有类型装备的多组雷达数据、面向多源电磁干扰环境的与目标装备为同一类型的所有装备的多组雷达数据和双重注意力网络训练得到；每组雷达数据以数据类别为分类标准获得；根据雷达数据包含的数据类别，确定目标装备受到的干扰信号的数据类别。本申请能够提高雷达数据识别和分选的准确率。

公开(公告)号：CN119850023A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202411937271.X

申请日：2024-12-26

Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学

Inventor： 韩壮志 ,  燕艳 ,  刘利民 ,  赵忠臣 ,  马俊涛 ,  史林 ,  张宏伟 ,  解辉 ,  尹园威 ,  吕萌 ,  刘贺雄 ,  王丹 ,  王超 ,  荆贺

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/26 ,  G06N7/02 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种城市环境下电子侦察设备指标体系构建与评估方法，涉及电子侦查技术领域。所述方法包括如下步骤：根据城市电子作战背景对电子侦察设备内部结构及实现功能进行分析，利用层次分析法构建电子侦察设备的评估指标系统，所述评估指标系统首层包括信号截获能力、信号测量能力、目标定位能力、目标识别能力和城市作战能力5个主要影响指标，第2层划分为22个影响指标，并计算得到各指标的权重；使用模糊综合评估法对所述评估指标体系的适用性进行评估，并对评估结果进行分析，获得评估结果。所述方法能够检验不同类型的电子侦察设备在城市电子作战环境下发挥性能强弱。

公开(公告)号：CN118549922A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410633965.8

申请日：2024-05-21

Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学

Inventor： 解辉 ,  陈双友 ,  马俊涛 ,  史林 ,  张宏伟 ,  王丹 ,  韩壮志 ,  吕萌 ,  尹园威 ,  燕艳 ,  荆贺

IPC: G01S13/72 ,  G01S13/58 ,  G01S7/41 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18

Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于最近邻区间平均距离的异步航迹抗差关联方法及装置，其中，方法包括：将航迹坐标进行系统误差区间化处理；计算区间坐标数据集与区间坐标点间的最近邻区间平均距离；基于所述最近邻区间平均距离，利用灰理论计算航迹间的相关度；基于所述相关度，结合Jonker‑Volgenant算法利用经典分配法进行航迹关联判断。