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公开(公告)号:CN114332002B
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202111609512.4
申请日:2021-12-27
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及图像识别技术领域,公开一种用于青光眼图像检测的方法,该方法包括:获取视网膜眼底图像,并对视网膜眼底图像进行截取,获得视盘图像;从视网膜眼底图像中提取出注意力特征,并从视盘图像中提取出局部特征;根据注意力特征获取视网膜眼底图像对应的显性因素特征和隐性因素特征;根据显性因素特征和隐性因素特征获取视网膜眼底图像对应的全局特征;对全局特征和局部特征进行特征融合,获得融合特征;将融合特征输入预设的图像检测模型中,获得视网膜眼底图像对应的图像类型。这样能够提高青光眼图像检测的准确率。本申请还公开一种用于青光眼图像检测的装置及存储介质。
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公开(公告)号:CN114332002A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111609512.4
申请日:2021-12-27
Applicant: 中国信息通信研究院
Abstract: 本申请涉及图像识别技术领域,公开一种用于青光眼图像检测的方法,该方法包括:获取视网膜眼底图像,并对视网膜眼底图像进行截取,获得视盘图像;从视网膜眼底图像中提取出注意力特征,并从视盘图像中提取出局部特征;根据注意力特征获取视网膜眼底图像对应的显性因素特征和隐性因素特征;根据显性因素特征和隐性因素特征获取视网膜眼底图像对应的全局特征;对全局特征和局部特征进行特征融合,获得融合特征;将融合特征输入预设的图像检测模型中,获得视网膜眼底图像对应的图像类型。这样能够提高青光眼图像检测的准确率。本申请还公开一种用于青光眼图像检测的装置及存储介质。
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公开(公告)号:CN114495248B
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202210129302.3
申请日:2022-02-11
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: G06V40/18 , G06V40/19 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及图像识别技术领域,公开一种用于识别眼部特征的方法,该方法包括:采集视网膜眼底图像;将视网膜眼底图像输入已经训练的编码器,将视网膜眼底的相关特征和无关特征进行解耦;利用视网膜眼底的相关特征检测视网膜眼底图像的图像类型;其中,视网膜眼底图像的图像类型包括正常类型图像和非正常类型图像。这样,通过训练好的编码器能够从视网膜眼底图像中解耦出视网膜眼底的相关特征和无关特征,通过相关特征对视网膜眼底图像的类型进行检测,降低了无关特征对于视网膜眼底图像的识别的干扰,从而提高了视网膜眼底图像的识别准确率。本申请还公开一种用于识别眼部特征的装置及存储介质。
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公开(公告)号:CN114495248A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210129302.3
申请日:2022-02-11
Applicant: 中国信息通信研究院
Abstract: 本申请涉及图像识别技术领域,公开一种用于识别眼部特征的方法,该方法包括:采集视网膜眼底图像;将视网膜眼底图像输入已经训练的编码器,将视网膜眼底的相关特征和无关特征进行解耦;利用视网膜眼底的相关特征检测视网膜眼底图像的图像类型;其中,视网膜眼底图像的图像类型包括正常类型图像和非正常类型图像。这样,通过训练好的编码器能够从视网膜眼底图像中解耦出视网膜眼底的相关特征和无关特征,通过相关特征对视网膜眼底图像的类型进行检测,降低了无关特征对于视网膜眼底图像的识别的干扰,从而提高了视网膜眼底图像的识别准确率。本申请还公开一种用于识别眼部特征的装置及存储介质。
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