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公开(公告)号:CN118216577A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410138431.8
申请日:2024-01-31
Applicant: 中国农业科学院农产品加工研究所 , 广州智达实验室科技有限公司
IPC: A23F3/06 , G05B19/418 , A23F3/08 , A23F3/12 , G06N20/20 , G06F18/2431
Abstract: 本发明涉及茶叶质量监控领域,尤其涉及一种茶叶生产加工过程质量控制方法、装置、设备和存储介质。该控制方法包括步骤:获取不同预设加工阶段的茶叶样本的挥发性成分及其含量,分别构建各个预设加工阶段对应的挥发性成分数据库;根据各个预设加工阶段的挥发性成分数据库构建随机森林模型,确定关键挥发性成分;分别构建各个预设加工阶段对应的多变量统计过程控制模型;根据各个预设加工阶段对应的多变量统计过程控制模型,对不同预设加工阶段的茶叶样本进行质量评估。本发明通过构建数学模型,并首次引入多变量统计过程控制方法,实现茶叶加工过程质量控制指标的实时监测和反馈,即实现茶叶加工全程质量智能控制。
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公开(公告)号:CN118209652A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410139239.0
申请日:2024-01-31
Applicant: 中国农业科学院农产品加工研究所 , 广州智达实验室科技有限公司
Abstract: 本发明涉及茶叶质量监控领域,尤其涉及一种基于风味特征标识物的茶叶加工过程质量控制方法。该控制方法包括:获取不同预设加工阶段的茶叶样本的风味化合物及其含量,构建风味化合物数据库;根据气味活度值对风味化合物进行筛选,确定第一特征标识物集合;根据风味化合物数据库,构建茶叶加工阶段的偏最小二乘判别分析模型,确定第二特征标识物集合;根据第一特征标识物集合和第二特征标识物集合确定风味特征标识物;根据马氏距离法,以风味特征标识物及其含量为特征,对不同预设阶段的茶叶样本进行质量评估。该茶叶加工过程质量控制方法可实现茶叶加工过程质量控制指标的实时监测和反馈,即实现茶叶加工过程质量智能控制。
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公开(公告)号:CN116796262A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310438368.5
申请日:2023-04-20
Applicant: 恩施土家族苗族自治州农业科学院 , 中国农业科学院农产品加工研究所
IPC: G06F18/243 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/10 , G01N21/359
Abstract: 本发明提供一种基于近红外光谱数据的藤茶等级判别方法、装置及设备,该方法包括:获取待测藤茶对应的近红外光谱数据;将所述近红外光谱数据输入至等级判别模型中,得到所述等级判别模型输出的所述待测藤茶对应的质量等级,所述等级判别模型是基于近红外光谱数据样本集和质量等级样本集之间的对应关系进行训练得到的。该方法用以解决现有技术中由于人为判别过程中受主观因素影响较大,导致最终确定的藤茶质量等级不够准确的缺陷,实现通过构建的准确性较高的等级判别模型,对获取的待测藤茶进行质量等级判别,在不受人为主观因素影响的情况下,得到该待测藤茶的质量等级,该质量等级的准确性也较高。
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公开(公告)号:CN112014482B
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN201910459377.6
申请日:2019-05-29
Applicant: 中国农业科学院农产品加工研究所
Abstract: 本公开提供了一种检测粮谷及其制品中除草剂残留的方法,涉及农药检测领域,通过将粮油基质、水和甲酸乙腈混合并进行第一提取,得到第一提取物;将第一提取物与无水硫酸镁和氯化钠混合并进行第二提取,得到第二提取物;将第二提取物进行离心后取上清液作为基质提取液,将基质提取液与净化剂混合并进行净化处理,然后将净化处理后的物料进行离心后的上清液作为待测液;利用超高效液相色谱‑串联质谱对待测液进行测定。该方法可实现62种除草剂的同时检测,并且具有较高的准确度和重复性。
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公开(公告)号:CN112903874A
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN202110099415.9
申请日:2021-01-25
Applicant: 中国农业科学院农产品加工研究所
Abstract: 本发明公开了一种猪尿中含游离态和扼合态克伦特罗标准物质及其制备方法。饲喂动物获得含游离态和扼合态克伦特罗浓度范围的猪尿原料,定值后冷冻干燥获得均匀性稳定性满足要求的猪尿冻干粉中含游离态和扼合态克伦特罗标准物质;加水复溶还原成液体,经混合生物酶酶解法前处理,液相色谱‑串联质谱/同位素内标法联合定值,确定该基体标准物质中克伦特罗含量。本发明所提供的标准物质,反映了经动物体内代谢后猪尿中克伦特罗标准物质真实状况,定值更准确、均匀性和稳定性良好,可广泛应用于动物尿液中克伦特罗残留检测、快速筛查产品的质量验证、仪器检测方法评价、实验室内部质量控制以及实验室能力验证比对等众多领域。
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公开(公告)号:CN112903875B
公开(公告)日:2023-02-17
申请号:CN202110099431.8
申请日:2021-01-25
Applicant: 中国农业科学院农产品加工研究所
Abstract: 本发明公开了一种猪尿基质中扼合态和游离态共存的莱克多巴胺标准物质及其制备方法与应用。饲喂动物莱克多巴胺获得猪尿原料,定值后获得猪尿冻干粉中含游离态和扼合态共存的莱克多巴胺标准物质;加水复溶还原成液体,经混合生物酶酶解法前处理,液相色谱‑串联质谱/同位素内标法联合定值,确定该基体标准物质中莱克多巴胺含量。本发明所提供方法制备的标准物质,能真实反映了经动物体内代谢后猪尿中莱克多巴胺标准物质呈扼合态和游离态共存的状况,在现场快速检测中比临时添加配制的标准品定值更准确,均匀性和稳定性良好,可广泛应用于动物尿液中莱克多巴胺残留检测、快速筛查产品的质量验证、仪器检测方法评价、实验室内部质量控制等领域。
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公开(公告)号:CN112903874B
公开(公告)日:2023-02-17
申请号:CN202110099415.9
申请日:2021-01-25
Applicant: 中国农业科学院农产品加工研究所
Abstract: 本发明公开了一种猪尿中含游离态和扼合态克伦特罗标准物质及其制备方法。饲喂动物获得含游离态和扼合态克伦特罗浓度范围的猪尿原料,定值后冷冻干燥获得均匀性稳定性满足要求的猪尿冻干粉中含游离态和扼合态克伦特罗标准物质;加水复溶还原成液体,经混合生物酶酶解法前处理,液相色谱‑串联质谱/同位素内标法联合定值,确定该基体标准物质中克伦特罗含量。本发明所提供的标准物质,反映了经动物体内代谢后猪尿中克伦特罗标准物质真实状况,定值更准确、均匀性和稳定性良好,可广泛应用于动物尿液中克伦特罗残留检测、快速筛查产品的质量验证、仪器检测方法评价、实验室内部质量控制以及实验室能力验证比对等众多领域。
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公开(公告)号:CN111579659A
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN202010318802.2
申请日:2020-04-21
Applicant: 中国农业科学院农产品加工研究所
Abstract: 本发明提供一种快速注射型净化柱和检测猪皮中结晶紫含量的方法,所述快速注射型净化柱包括由以下重量份的组分组成的填料:多壁碳纳米管4~8份、PSA填料4~8份、C18填料2~4份、无水硫酸镁20~40份和弗罗里硅土0.5~1.5份。本发明提供的快速注射型净化柱具有良好的去脂效果,以及良好的降低基质效应干扰效果。本发明提供的检测方法操作简单、快速,成本低,回收率高,可以达到81~95%,检测限低,适用于准确检测猪皮中残留的结晶紫。
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公开(公告)号:CN116704299A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310430919.3
申请日:2023-04-20
Applicant: 中国农业科学院农产品加工研究所 , 恩施土家族苗族自治州农业科学院
IPC: G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01N21/359 , G01N30/02 , G01N30/72
Abstract: 本发明提供一种基于数据融合的藤茶等级判别方法、装置及电子设备,该方法包括:获取待测藤茶对应的近红外光谱数据和气相色谱‑质谱数据;根据近红外光谱数据和气相色谱‑质谱数据,确定待测藤茶对应的特征融合变量;将特征融合变量输入至等级判别模型中,得到等级判别模型输出的待测藤茶对应的等级,等级判别模型是基于特征融合变量集样本和等级样本集之间的对应关系进行训练得到的。该方法用以解决现有技术中由于人为判别过程中受主观因素影响和外部环境影响较大,导致最终确定的藤茶等级不够准确的缺陷,实现将特征融合变量集引入到等级判别模型的训练中,使得该等级判别模型可多维度共同表征待测藤茶信息,以输出准确性较高的藤茶等级。
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公开(公告)号:CN116678987A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310427081.2
申请日:2023-04-20
Applicant: 中国农业科学院农产品加工研究所 , 恩施土家族苗族自治州农业科学院
IPC: G01N30/88
Abstract: 本发明提供一种基于香气物质含量的藤茶等级判别方法、装置及设备,该方法包括:获取待测藤茶对应的目标香气物质含量;将所述目标香气物质含量输入至等级判别模型中,得到所述等级判别模型输出的所述待测藤茶对应的质量等级,所述等级判别模型是基于目标香气物质含量样本集和质量等级样本集之间的对应关系进行训练得到的。该方法用以解决现有技术中由于人为判别过程较为复杂且易受主观因素影响较大,导致最终确定的藤茶质量等级不够准确的缺陷,实现通过构建的准确性较高的等级判别模型,对获取的待测藤茶进行质量等级判别,在简化了等级判别过程且不易受人为主观因素影响的情况下,可快速得到该待测藤茶的质量等级,该质量等级的准确性也较高。
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