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公开(公告)号:CN118966694A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411064679.0
申请日:2024-08-05
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网电力调度中心多运行业务辅助校核方法,包括如下步骤:步骤1:采集电力系统中电压、电流、功率的实时数据,对采集到的数据进行预处理;步骤2:建立电力系统数学模型,以描述电力系统中各个组件的关系和特性;步骤3:利用建立的电力系统数学模型,计算电网中各节点的电压、功率的分布情况;步骤4:对计算得到的结果,进行约束条件的检测,并生成相应的预警信息;步骤5:对于检测到的约束违反情况,进行校核分析,确认约束是否有效以及违反程度。本发明在综合性、实时性、准确性、灵活性、智能化和安全性等方面都具有明显的优势,有助于提高电网调度中心的运行效率和电网运行的安全稳定性。
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公开(公告)号:CN118964851A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411064676.7
申请日:2024-08-05
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的电力电网调度业务校核方法,包括如下步骤:收集OMS系统的断面数据,并进行预处理;从收集到的断面数据中提取特征数据,计算特征之间的相关性系数;以特征数据作为训练集,建立预测模型;使用历史故障频率数据进行模型训练,并通过交叉验证进行优化;将训练好的模型应用于实际数据,并进行故障预测和断面转移系数的智能校核;将训练好的模型与OMS系统进行集成,实现与OMS系统断面数据的交互。本发明可以实现电网运行的安全、稳定与经济,同时提升新型电力系统的智能化水平。
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公开(公告)号:CN113988524A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111145099.0
申请日:2021-09-28
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开一种电网调度业务下令时间预约与通知方法,属于电力工程技术领域,其包括以下方法步骤:厂站人员向调度员预约调度业务下令时间;调度员确认、驳回或修改厂站预约的调度业务下令时间并通知厂站人员;厂站人员确认调度员通知的调度业务下令时间;本发明便于及时开展调度业务,消除厂站人员对调度业务开展情况的过分询问,极大的提高调度业务下令的效率,便厂站人员与调度员就业务下令时间变更进行交互,优化调度业务开展安排,提高调度员与厂站人员的工作效率。
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公开(公告)号:CN113988523A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111142891.0
申请日:2021-09-28
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开一种用于电力工程调度业务预计下令时间智能预估方法,属于电力工程技术领域,其包括以下方法步骤:获取目标调度业务类型及指挥环境特征;构建忙碌系数数据挖掘库;基于加权朴素贝叶斯算法挖掘忙碌系数;基于历史业务耗时数据计算调度业务预计下令时间并进行可视化展示;业务下令后将样本数据补充至业务历史信息数据库中;本发明减少了厂站人员无意义的等待,使厂站人员可灵活安排站内工作,提高了厂站人员的工作效率,同时还大幅减少了询问业务进程事项的电话量,解决了调度与现场在电网调度运行协调与沟通方面的问题,提升了调度操作效率。
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公开(公告)号:CN112507083A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202011488136.3
申请日:2020-12-16
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/154 , G06F40/205 , G06F40/242 , G06F40/253 , G06F40/279 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于调度防误领域语言的防误规则库构建方法,包括构建防误领域专业词典;基于所述防误领域专业词典中的不同对象,分别构建面向对象语义模型;创建领域专用语言;基于所述领域专用语言对自然语言所描述的规则进行语义识别,获得相应的领域语言;对领域语言所描述的规则进行解析,得到最终的规则库。本发明通过建立面向电网调度防误领域语言及规则库构建方法,可以由电网调度业务专家直接参与规则库构建,利于规则库的审核更新维护。
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公开(公告)号:CN119917940A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202411661766.4
申请日:2024-11-20
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/23213 , G06N3/082 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06N5/01 , G06F16/2458 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了电网调度数据挖掘方法、系统、装置及存储介质,包括:通过基于混合密度和微簇聚合的密度峰值算法对第一电网调度数据进行筛选,得到第二电网调度数据;通过Bray‑Curtis算法对第二电网调度数据进行分类,得到多个数据类型的第三电网调度数据;通过修剪树算法对第三电网调度数据进行信息挖掘,得到目标有效信息。本发明提高了电网调度数据挖掘的效率和准确性,从而提高了电网调度的可靠性,可广泛应用于数据处理技术领域。
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公开(公告)号:CN112528447B
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202011505419.4
申请日:2020-12-18
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了电网模型分类标识方法、系统、电子设备及存储介质,该方法包括如下步骤:步骤SS1:存量模型分类标签维护,生成分类标签及接线图存入训练样本模型库中;步骤SS2:对训练样本模型库进行特征提取,形成模型类别特征库;步骤SS3:对增量一次设备接线图进行模型分类识别,生成一次设备模型的类型标签。本发明对于具有分类标签的存量电力系统一次设备接线图进行训练和特征提取,从图形中识别出各类电力系统一次设备模型的分类特征,形成电网模型分类特征库,建立一种有效的电网模型分类识别机制,能有效避免人为维护数据所造成的成本浪费,提高数据维护效率及准确性,提高电网运行安全。
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公开(公告)号:CN112527997B
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202011508168.5
申请日:2020-12-18
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/205 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于电网领域调度场景知识图谱的智能问答方法及系统,方法包括以下过程:获取电网领域调度场景下的问题语料;对问题语料进行命名实体识别获得命名实体识别结果;将命名实体识别结果转换为知识图谱中实体和属性;对转换后结果进行句式分类获得句式分类结果;对句式分类结果进行语义解析,若语句解析结果是可理解的句式,则抽取与知识库相关的三元组信息;基于三元组信息生成cypher查询语句;从Neo4j知识库中获得查询结果;将查询结果输入场景分类模型中问答模板生成答案。本发明通过自然语言处理技术对问题进行语义解析,结合实体链接和属性链接转换为图库查询语(56)对比文件环评报告书.民族节日知识图谱构建与应用研究《.https://www.docin.com/p-24689》.2020,正文第44-61页.
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公开(公告)号:CN112528627B
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN202011483532.7
申请日:2020-12-16
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F40/205 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06F16/903 , G06Q10/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言处理的检修意见识别方法,包括获取构建好的ABNF表达式模型;利用所述ABNF表达式模型对获取到的检修意见进行识别;其中,所述ABNF表达式模型的构建步骤包括:将预设的检修意见拆解成语句;获取构建好的设备实体库;按照预设的规则,以及所述设备实体库,整理所述语句;对整理后的语句进行标识;获取构建好的正则表达式,并存入所述设备实体库;基于所述正则表达式,以及经标识后的语句,生成ABNF表达式模型。本发明通过有效提取检修意见中编写人的真实意图,建立一种让计算机理解各部门检修意见的方法,从而帮助操作人员快速准确地理解各部门检修意见,节省人力成本。
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公开(公告)号:CN112528447A
公开(公告)日:2021-03-19
申请号:CN202011505419.4
申请日:2020-12-18
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了电网模型分类标识方法、系统、电子设备及存储介质,该方法包括如下步骤:步骤SS1:存量模型分类标签维护,生成分类标签及接线图存入训练样本模型库中;步骤SS2:对训练样本模型库进行特征提取,形成模型类别特征库;步骤SS3:对增量一次设备接线图进行模型分类识别,生成一次设备模型的类型标签。本发明对于具有分类标签的存量电力系统一次设备接线图进行训练和特征提取,从图形中识别出各类电力系统一次设备模型的分类特征,形成电网模型分类特征库,建立一种有效的电网模型分类识别机制,能有效避免人为维护数据所造成的成本浪费,提高数据维护效率及准确性,提高电网运行安全。
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