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公开(公告)号：CN109449972A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811312094.0
申请日：2018-11-06
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 华南理工大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本申请涉及一种配电线路选型方法和装置。其中，一种配电线路选型方法，包括：基于负荷节点参数和光伏安装节点参数，分别得到空间相关系数矩阵和时序概率模型；基于配电线路选型优化模型、各空间相关系数矩阵以及各时序概率模型，逐代进化预设种群中各备选配电线路方案直至满足收敛条件，得到最优的备选配电线路方案；预设种群为随机生成的预设规模的备选配电线路方案集；配电线路选型优化模型的目标函数为线路全寿命周期成本最小。以负荷节点参数和光伏安装节点参数建立时序概率模型，充分体现了光伏与负荷时空相关性对线路选型的影响，权衡配电线路选型的安全性与经济性。
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公开(公告)号：CN106549392B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201610891925.9
申请日：2016-10-12
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 华南理工大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E40/30
Abstract: 本发明公开了一种配电网协调控制方法，涉及配电网控制技术领域，解决了传统电力系统无功优化方法无法应用到含光储系统配电网的优化过程中的技术问题。该方法包括：根据网架参数、光照强度和负荷波动参数，构建配电网中负荷概率模型和光伏出力概率模型；根据负荷概率模型和光伏出力概率模型，结合无功补偿设备、光伏逆变器和储能装置的调节能力，构建配电网的多目标概率最优模型；根据多目标概率最优模型，获取多目标概率最优模型的帕累托最优解集；根据帕累托最优解集和模糊集理论，获得多目标概率最优模型的最优折衷解；根据最优折衷解，协调控制配电网。本发明应用于协调控制配电网。
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公开(公告)号：CN118970987A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411200606.X
申请日：2024-08-29
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及电压调控技术领域，公开了一种光伏出力快速变化的多资源本地电压调控方法及系统，本方法通过各多资源的机组类型的调控成本来确定各个多资源的机组类型的调控优先级，并以电压质量合格为约束，按照各个多资源的机组类型的调控优先级以及各个多资源的可调容量确定本地电压调控方案，无需考虑网络的拓扑结构，从而只关注于本地节点的电压偏差，并按调控优先级进行调控，从而降低调压成本，提高电压调控精度。
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公开(公告)号：CN118970950A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411200608.9
申请日：2024-08-29
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种考虑电压安全性与用户响应能力的分布式资源本地调控方法，包括采集当日各时段分布式新能源发电数据、负荷需求数据和本地用户历史用电数据；基于本地用户历史用电数据划分不同类型的用户，并对不同类型的用户计算对应的新能源响应能力；将当日各时段的分布式新能源发电数据和负荷需求数据代入预先建立好的新能源出力闭环滚动调控模型中，得到调控模型控制后的各时段节点电压；根据各时段节点电压确定需要进行调控的时段；利用不同类型用户的新能源响应能力对新能源出力与负荷消纳实时调控。本发明方法能够充分利用用户响应潜力，减小分布式资源消纳引起的电压偏差，保障分布式资源本地调控的安全经济运行。
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公开(公告)号：CN106549392A
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201610891925.9
申请日：2016-10-12
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技 , 术研究中心
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E40/30 , H02J3/1821 , H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种配电网协调控制方法，涉及配电网控制技术领域，解决了传统电力系统无功优化方法无法应用到含光储系统配电网的优化过程中的技术问题。该方法包括：根据网架参数、光照强度和负荷波动参数，构建配电网中负荷概率模型和光伏出力概率模型；根据负荷概率模型和光伏出力概率模型，结合无功补偿设备、光伏逆变器和储能装置的调节能力，构建配电网的多目标概率最优模型；根据多目标概率最优模型，获取多目标概率最优模型的帕累托最优解集；根据帕累托最优解集和模糊集理论，获得多目标概率最优模型的最优折衷解；根据最优折衷解，协调控制配电网。本发明应用于协调控制配电网。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119813234A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510280495.6
申请日：2025-03-11
Applicant: 华南理工大学
IPC: H02J3/12 , H02J3/18 , G06F18/213 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了基于深度强化学习的低压配电网电压控制方法及系统，包括以下步骤：将训练好的Transformer‑SAC模型嵌入低压配电网中，使Transformer‑SAC模型与低压配电网的环境交互形成动作策略，动作策略下发至开关或用户侧的智能控制器，用以控制分布电压的功率和无功补偿器的投切，分布式电源设备和无功补偿器接收命令后执行动作，并形成新的环境数据实时反馈给模型进行的自优化。本发明采用SAC算法优化低压配电网的电压控制策略，并通过经验回放和策略优化提升学习效率，将模型与低压配电网环境的交互反馈，智能体不断优化控制策略、调节电网设备，实现电压调节效果的持续提升。
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公开(公告)号：CN106329548B
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201610899759.7
申请日：2016-10-14
Applicant: 华南理工大学
IPC: H02J3/18
Abstract: 本发明提供基于关口功率因数线性约束的高压配电网无功控制方法，以解决高压配电网因复杂的拓扑现状导致无法较好实现无功“分层”就地平衡的问题。其具体步骤为：首先，采集网络结构参数，读取网络运行参数，计算网络初始潮流，确定目标调节参数；其次，通过110kV、220kV变电站高压关口处的功率因数调节目标进行变电站变低侧补偿装置的投切，以此进行110kV变电站的就地无功平衡调节与220kV变电站全局无功电压调节；最后，对于仍未能满足电压安全约束的节点进行动态无功调节，以确保网络中所有节点电压运行在安全、经济的范围内，并确定最终补偿装置投切方案。
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公开(公告)号：CN111817291A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010550359.1
申请日：2020-06-16
Applicant: 华南理工大学 , 广州市奔流电力科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于电压关联特性的低压台区相户关系识别方法。其具体步骤为：首先，采集待识别用户以及他们所在低压台区低压侧三相母线的电压时序数据；接着，计算用户间的电压时序曲线相关性系数，将用户与其电压时序曲线相关性数值最大的用户归为一类，形成用户类别集合；然后，在用户分类基础上，根据用户与低压台区低压侧三相母线电压关联特性确定初始相户关系；最后，根据用户间的电压关联特性校核初始相户关系，得到最终的相户关系识别结果。本发明提供的识别方案仅利用电压数据，可以解决用户数据不完整时低压台区相户关系识别问题，且无需增加采集终端，具有成本低、工程应用价值高的特点。
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公开(公告)号：CN107134789B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201710520391.3
申请日：2017-06-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供基于拓展QV节点的光储最优潮流控制方法，基于对分时电价和购售电成本、配电网络损耗成本折现值、储能系统等效运行成本等经济性的考虑，提出一种以配电网侧运行总成本最小为目标的光储最优潮流模型，并通过分支定界‑原对偶内点法进行迭代求解。其中，将光储并网点的节点类型拓展为QV节点，控制变量依次在光伏逆变器的无功功率和光储并网点的电压幅值之间变化，通过迭代寻找光储并网点电压的最优初始值，最后以光伏逆变器的无功为控制变量，调节光储的有功实现潮流最优。本发明实现了光储发电系统输出功率的协调优化控制，在减小了含分布式光伏配电网的电压波动的同时保证了系统运行经济性。
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公开(公告)号：CN107134789A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710520391.3
申请日：2017-06-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供基于拓展QV节点的光储最优潮流控制方法，基于对分时电价和购售电成本、配电网络损耗成本折现值、储能系统等效运行成本等经济性的考虑，提出一种以配电网侧运行总成本最小为目标的光储最优潮流模型，并通过分支定界‑原对偶内点法进行迭代求解。其中，将光储并网点的节点类型拓展为QV节点，控制变量依次在光伏逆变器的无功功率和光储并网点的电压幅值之间变化，通过迭代寻找光储并网点电压的最优初始值，最后以光伏逆变器的无功为控制变量，调节光储的有功实现潮流最优。本发明实现了光储发电系统输出功率的协调优化控制，在减小了含分布式光伏配电网的电压波动的同时保证了系统运行经济性。
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