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公开(公告)号：CN104820700B
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201510233801.7
申请日：2015-05-08
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种变电站非结构化数据的处理方法，包括：获取变电站设备的非结构化数据、所述非结构化数据的附加信息和加工数据；根据预设的表结构将所述非结构化数据、附加信息和加工数据入库；其中，所述表结构的行健包括与所述类型对应的类型掩码、产生时间、数据来源和与所述数据质量对应的质量码，所述表结构的列族包括存储所述非结构化数据的原始数据族、存储所述附加信息的数据描述族和存储所述加工数据的加工数据族；在接收到数据查询请求时，根据所述数据查询请求和所述表结构生成查询对象，根据所述查询对象获得查询结果。本发明的变电站非结构化数据的处理方法，其数据访问处理的速度快，并且便于数据迁移。
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公开(公告)号：CN105373882A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510716502.9
申请日：2015-10-28
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种变电站巡维业务专家会诊系统，包括变电站巡维终端系统、变电站巡维知识库系统、变电站巡维专家会诊系统；所述变电站巡维终端系统，用于对用户发送服务请求，展示所述变电站巡维专家会诊系统反馈的数据信息，提供交互界面，提供巡维问题并上传至所述变电站巡维知识库系统；所述变电站巡维知识库系统，用于提供经验知识数据集，提供快速检索和定位数据；所述变电站巡维专家会诊系统，用于对从所述变电站巡维知识库系统检索出来的记录进行排序、筛选，以及用于服务端后台处理系统，负责对用户发送的请求进行解析和处理。该系统提高巡维人员的工作效率、减少运维成本。
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公开(公告)号：CN104820700A
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201510233801.7
申请日：2015-05-08
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30675
Abstract: 本发明提供一种变电站非结构化数据的处理方法，包括：获取变电站设备的非结构化数据、所述非结构化数据的附加信息和加工数据；根据预设的表结构将所述非结构化数据、附加信息和加工数据入库；其中，所述表结构的行健包括与所述类型对应的类型掩码、产生时间、数据来源和与所述数据质量对应的质量码，所述表结构的列族包括存储所述非结构化数据的原始数据族、存储所述附加信息的数据描述族和存储所述加工数据的加工数据族；在接收到数据查询请求时，根据所述数据查询请求和所述表结构生成查询对象，根据所述查询对象获得查询结果。本发明的变电站非结构化数据的处理方法，其数据访问处理的速度快，并且便于数据迁移。
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公开(公告)号：CN119963881A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411952617.3
申请日：2024-12-27
Applicant: 北京四方继保工程技术有限公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/766 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态模型的交互式图像标注方法及系统，包括：构建目标检测模型；获取待检测图像和提示词文本，对提示词文本进行分词，得到的若干词元作为不同的待检测目标类别，对于每个待检测目标类别，提取负向提示词中存在的相应负向类别，生成词元索引表；设置置信度阈值，将待检测图像、提示词文本和词元索引表输入所述目标检测模型，目标检测模型生成中间检测；设置类间非极大值抑制的IoU阈值，结合负向提示词对中间检测进行过滤，生成最终检测结果。本发明可以在不对特定类别进行训练的前提下，获得准确的检测结果，并且能够通过负向提示词和描述提示词交互式地减少误检，自动为图像生成准确的标注。
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公开(公告)号：CN117910562A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311865154.2
申请日：2023-12-29
Applicant: 北京四方继保工程技术有限公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
IPC: G06N5/022 , G06F16/36 , G06F40/279
Abstract: 一种集控故障处置知识图谱的构建方法，包括构建集控故障处置知识图谱实体库数据抽取模型；将集控故障处置知识图谱实体库数据抽取模型通过抽取实例数据得到的集控故障处置知识映射到集控故障处置知识图谱本体模型中；从本体模型中抽取处置动作算子，并将变电设备实体与来自设备故障案例知识图谱中的集控故障信号模型关联，形成故障信号处置算子；集控故障信号触发后，以告警事件送至告警事件对话代理，通过告警处置动作服务与本体模型内的故障事件类型关联，并通过故障信号处置算子进行计算和推理，将处置结果反馈给告警事件对话代理。本发明利用故障处置算子的推理计算方法和大语言模型的智能涌现能力，提升了故障应急处置工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117852643A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311628660.X
申请日：2023-11-30
Applicant: 北京四方继保工程技术有限公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
Abstract: 一种基于大模型的监控系统对话式交互与信息集成方法，包括：步骤1，将集控站设备监控系统的业务功能分解为微服务和模块；步骤2，在分解业务功能后的集控站设备监控系统中设置对话式交互模块，使集控站设备监控系统具备自然语言处理能力，并设置智能助手；步骤3，将智能助手的监控代理对话模块作为智能体，设置大语言模型，将运维语言输入转化为意图和具体动作，并通过动作服务器映射为微服务调用，用于信息集成和具体业务动作选择和分解执行。基于大语言模型弥补了传统变电站集中监控系统在自然语言理解和逻辑推理方面的不足，使得系统的人机交互更加智能和人性化；减少了运维人员在各子系统和功能板块间频繁切换的操作。
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公开(公告)号：CN116012705A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211674815.9
申请日：2022-12-26
Applicant: 北京四方继保工程技术有限公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
Abstract: 一种感兴趣区域自调节的变电站图像检测方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，从变电站图像中提取目标模板图像，并基于所述目标模板图像实现所述变电站的场景划分；步骤2，将待测图像与最接近的所述目标模板图像进行校准，并判定所述待测图像的场景；步骤3，基于所述待测图像的场景，实现所述待测图像中感兴趣区域的选取，并对所述感兴趣区域进行YOLO目标检测，当发现目标异常时输出异常告警。本发明构思巧妙，结果准确，针对待测目标的运行场景和异常状态提供有针对性的感兴趣区域提取，从而实现精准的目标异常告警。
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公开(公告)号：CN111490529A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010392194.X
申请日：2020-05-11
Applicant: 北京四方继保工程技术有限公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
Abstract: 一种结合弧光特征的高压母线保护方法，高压母线加装弧光探测器，利用弧光判别原理与变电站母线电压和断路器三相电流构成的电气量保护相结合，构造出新型的继电保护原理与方法。本发明通过加装母线弧光探测器，在母线保护中增设弧光判别元件，与电气量保护相结合，可以在CT断线、PT断线、CT饱和的异常条件下保证保护动作的快速性，可以在高阻或振荡条件下加速母线保护动作，缩短母线的故障切除时间，提高母线保护的可靠性，从而提高大电网电力系统的安全性。
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公开(公告)号：CN108896857A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810763241.X
申请日：2018-07-06
Applicant: 北京四方继保自动化股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的变压器复杂工况识别方法，包括以下步骤：S1：获取原始样本数据；S2：将原始样本数据构建为有类标、无类标和测试数据的数据集；S3：按照一定时间窗口对构建的数据集进行取窗与分组；S4：将窗内电压电流序列信号进行处理得到频谱数据；S5：对频谱数据进行循环神经网络训练；S6：对训练后的循环神经网络进行测试并优化；S7：将现场数据输入优化完成的循环神经网络，进行变压器复杂工况的识别和精确定位。该方法采用循环网络可对复杂混合故障进行准确判断与精确定位，提高了变压器复杂工况辨识的鲁棒性和实用水平。
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公开(公告)号：CN119964146A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411913882.0
申请日：2024-12-24
Applicant: 北京四方继保工程技术有限公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
IPC: G06V20/66 , G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/141 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06Q10/20
Abstract: 一种防误屏柜部件状态自动识别方法和系统。该方法包括，采集变电站屏柜图像作为训练集，包括日间和夜间的图像，定义屏柜部件类型和屏柜部件状态标签，对初始目标检测模型进行改进，训练得到含屏柜部件类型和屏柜部件状态标签的目标检测模型；下发每个矩形框的部件类型预选任务，使用目标检测模型对每个矩形框对应的子图像进行推理，返回矩形框部件类型并写入数据库；采集实时防误屏柜图像，基于目标检测模型对实时防误屏柜图像中每个矩形框的图像进行推理，验证是否与数据库的矩形框的部件类型一致，输出验证结果。本发明提升了日间和夜间屏柜上小部件识别准确率，鲁棒性强。
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