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公开(公告)号：CN115425749A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210826590.8
申请日：2022-07-14
Applicant: 内蒙古大唐国际托克托发电有限责任公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院
Inventor： 聂朔晔 , 杨海涛 , 郭洪义 , 王英敏 , 张天保 , 黄晓峰 , 焦开明 , 彭铁英 , 韩志成 , 董银怀 , 李锐 , 郝晓昱 , 叶翔 , 武永鑫 , 阴晓艳 , 南雄
Abstract: 本发明涉及一种用于智慧电厂的智能监盘及故障预警系统，包括：智能接口模块，配置有不同智能接口；数据采集、存储及处理模块，从DCS系统或SIS系统秒级采集机组设备运行的实时数据和历史数据；组态化数据建模模块，通过已有算法进行配置、图形化组态建模或者代码交互方式建模；智能分析模块，实现参数预警和故障分析；智能监盘模块，实时显示预警和故障信息；监盘助手模块，进行运行数据记录、典型工况自动抄表，记录监盘画面上参数异常时重要参数的特征值的历史数据。本发明具备接口智能、部署便捷、易维护、智能化建模的优点，满足目前智慧电厂建设进度参差不齐的状况，可减低运行人员工作量，提高运行监控和设备管理技术水平，保障设备安全运行。
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公开(公告)号：CN119805027A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411735777.2
申请日：2024-11-29
Applicant: 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本申请公开了风电机组变流器的异常检测方法、系统、设备及介质，涉及风电技术领域，其中方法包括：通过计算风电机组集群中变流器温度参数的均值和标准差，确定风电机组集群的多个健康值区间；获取所述风电机组集群中目标变流器温度参数在预设时间内的均值；基于所述风电机组集群的多个健康值区间和所述目标变流器温度参数在预设时间内的均值，确定所述目标变流器温度参数对应的目标风电机组变流器的目标异常等级。本申请适用于基于变流器温度参数，对目标风电机组变流器进行异常检测的场景。
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公开(公告)号：CN119713367A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411652188.8
申请日：2024-11-19
Applicant: 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院
Abstract: 本发明涉及热电联产技术领域。本发明公开了一种热电联产系统及其运行方法，系统包括：低温热源、热泵、换热器、蓄热结构；所述热泵设置在供热管路上，所述低温热源和所述换热器连接，所述换热器的水侧出口通过第一支路和所述热泵的进口连接，所述热泵的出口和所述蓄热结构的进口连接；在所述换热器的水侧出口还通过第二支路和所述蓄热结构的进口连接，所述蓄热结构的出口和所述换热器的水侧进口或/和所述热泵的进口连接。本申请低温热源的热量既可以通过第一支路直接应用在热泵中，还可以通过第二支路将低温热源的热量储存在蓄热结构中，通过蓄热结构将低温热源中的热量应用在热泵中，当低温热源为间歇性和/或不稳定热源时也能提高了低温热源的能源利用率。
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公开(公告)号：CN117059195A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310997868.2
申请日：2023-08-08
Applicant: 内蒙古大唐国际托克托发电有限责任公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院
Inventor： 李锐 , 王泽 , 杨海涛 , 叶翔 , 聂硕晔 , 南雄 , 郝晓昱 , 王英敏 , 郭洪义 , 焦开明 , 阴晓艳 , 韩志成 , 彭铁英 , 夏尊宇 , 易卫国 , 黄治军 , 董银怀 , 刘佃臣 , 周军焰 , 李文强 , 王建廷 , 董强 , 崔井操
Abstract: 本发明涉及一种基于LSTM神经网络的吸收塔入口SO2浓度预测方法，包括：采集与吸收塔入口SO2浓度相关的历史数据，对采集的历史数据按时间进行排列得到入口SO2浓度序列样本数据集，利用原始序列趋势图和自相关图检验入口SO2浓度序列的平稳性；对检测结果为非平稳序列的入口SO2浓度序列进行一阶差分，对一阶差分后的入口SO2浓度序列再次进行平稳性判断，并进行白噪声检验；对一阶差分之后的入口SO2浓度序列建立LSTM预测模型，并进行模型训练；基于训练后的LSTM模型，以在线采样数据作为输入参数，对未来时间的吸收塔入口SO2浓度进行预测；对LSTM模型进行循环动态优化。本发明能够实时地对吸收塔入口SO2浓度进行可靠在线预测，从而实现对脱硫系统的优化控制。
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公开(公告)号：CN115270595A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210622030.0
申请日：2022-06-02
Applicant: 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 , 广东大唐国际潮州发电有限责任公司
Abstract: 本发明公开了基于连续时间贝叶斯网络建立锅炉燃烧动态过程模型的方法，包括：基于锅炉燃烧的专家知识和数据相关性分析设定锅炉燃烧动态过程模型的多个输入变量和多个输出变量；根据多个输入变量和多个输出变量之间的因果关系，建立连续时间贝叶斯网络结构；获取锅炉燃烧历史运行数据和锅炉燃烧试验数据，基于连续时间贝叶斯网络对锅炉的燃烧历史运行数据和锅炉燃烧试验数据在整个样本空间进行离线学习训练后，得到条件概率关系参数，并基于条件概率关系参数确定基于连续时间贝叶斯网络结构的锅炉燃烧动态过程模型参数；在连续时间贝叶斯网络结构中对锅炉燃烧动态过程模型参数在时间序列上的变化进行学习，建立大滞后、强耦合锅炉系统的锅炉燃烧动态过程模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115220403A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210712215.0
申请日：2022-06-22
Applicant: 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种组态化的火电厂智能监盘预警及故障诊断系统，数据采集模块从SIS系统秒级采集机组设备运行的实时数据和历史数据；数据存储处理模块包括数据预处理模块、智能预警模块及故障诊断模块；数据建模模块包括动态阈值分析模块、规律特性监测模块和大数据分析模块；基础配置模块用于机组配置、监控系统配置、监控设备配置、监控测点配置、监控指标配置和故障规则配置；查询显示模块用于机组实时告警、指标实时监控、指标状态月报、实施故障诊断、故障报警统计；智能监盘模块用于顺序实时显示预警信息和故障信息。本发明可减低运行人员工作量，提高运行监控和设备管理技术水平，及时发现设备异常、降低现场人员运行监盘和异常分析工作量。
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公开(公告)号：CN119647814A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411513581.9
申请日：2024-10-28
Applicant: 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种综合能源基地的资源配置方法、装置及可读存储介质，其方法包括：构建多个目标函数，所述目标函数包括：供电平稳性函数、供氢平稳性函数以及最优经济性函数；构建所述多个目标函数之间的关联关系函数以及适应度函数，形成多目标优化模型；设置多个约束条件，所述约束条件包括：供电系统约束条件、供氢系统约束条件以及混合储能系统约束条件；采用哈里斯鹰优化算法，在所述多个约束条件下，计算所述多目标优化模型，以获取所述综合能源基地的资源配置方案的最优解。本申请在确保供氢稳定性的基础上，在众多配置方案中快速筛选出能够平衡供电稳定性与投资经济性的方案，从而进一步提升了系统的整体经济性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117803535A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311540833.2
申请日：2023-11-17
Applicant: 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司
IPC: F03D17/00 , G06F18/27 , G06F18/243 , G06F18/2415
Abstract: 本发明涉及一种基于有功功率及贝叶斯分析的风电机组健康状态评估方法，包括：步骤1，获取风电机组历史SCADA数据，基于测定风速下有功功率测量值与理论值的偏差，将历史SCADA数据划分,健康数据、亚健康数据和异常数据；步骤2，基于随机森林回归算法分别建立目标风机有功功率的健康回归模型、亚健康回归模型和异常回归模型；步骤3，建立在时间t的模型残差向量，用于表征目标风机在t时刻的状态；步骤4，基于贝叶斯定理对模型残差向量进行分析，得到目标风机在t时刻处于健康状态、亚健康状态及异常状态的概率。本发明能够帮助运维人员准确掌握机组运行状态，有效识别机组性能劣化趋势，从而合理安排运维计划，降低运维成本。
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公开(公告)号：CN117077033A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311010212.3
申请日：2023-08-10
Applicant: 内蒙古大唐国际托克托发电有限责任公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院
Inventor： 王泽 , 叶翔 , 李锐 , 郝晓昱 , 聂硕晔 , 南雄 , 王英敏 , 郭洪义 , 焦开明 , 阴晓艳 , 韩志成 , 彭铁英 , 夏尊宇 , 易卫国 , 黄治军 , 董银怀 , 刘佃臣 , 周军焰 , 李文强 , 王建廷 , 董强 , 崔井操
IPC: G06F18/243 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于遗传编程算法的集成学习高速旋转轴承故障诊断方法，包括：步骤1，确定高速旋转轴承故障诊断模型的输入变量及输出变量；步骤2，基于高速轴承运行的历史样本数据，在云计算中的计算节点中执行基于树的遗传编程算法，将每组输入变量和输出变量的值放入一个计算节点中，通过多个计算节点的并行计算得到多个用于描述高速旋转轴承健康状态及故障严重程度的最优子模型；步骤3，基于分布式计算的集成学习建模方法，将多个最优子模型通过基于树的遗传编程合并为一个最优总模型，用于高度旋转轴承故障诊断。本发明提高了模型的预测准确率，减少了样本数据使用量，降低了运算成本。
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公开(公告)号：CN117033500A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310914138.1
申请日：2023-07-25
Applicant: 内蒙古大唐国际托克托发电有限责任公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院
Inventor： 李锐 , 杨海涛 , 焦开明 , 王泽 , 郝晓昱 , 王英敏 , 叶翔 , 聂硕晔 , 南雄 , 郭洪义 , 阴晓艳 , 张天保 , 韩志成 , 黄晓峰 , 李建成 , 王军 , 李建军 , 褚帅 , 许小明 , 卢兴华 , 王伟 , 杜斌 , 王楠
IPC: G06F16/26 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06N5/043 , G06N5/022
Abstract: 本发明涉及一种基于运行数据分析监测和专家知识相结合的智能监盘方法，包括：采集实时数据及历史数据；对采集的数据进行数据清洗、特征提取和建模，其中：对于实时数据，进行趋势、变化率特征提取；对于历史数据，提取同工况下的运行值，并得到动态阈值，基于历史数据库进行数据的清洗、清洗，采用回归算法构建单参数或者多参数的同工况模型；对实时数据进行分析监测，监测特征包括超限、趋势变化、变化率、残差、标准差；基于状态判断，以及监盘预警或诊断逻辑判断，进行监盘逻辑判断；基于监盘逻辑判断结果进行智能报警、诊断和监盘指导。本发明能够为机组运行人员提供实时监测、报警和诊断功能，减少监盘人员工作量。
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