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公开(公告)号：CN119550271A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411706348.2
申请日：2024-11-26
Applicant: 中国大唐集团科技创新有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明涉及密封设备性能评价工具技术领域，尤其涉及一种用于密封圈性能分析的螺纹型夹具、装配方法及系统。该用于密封圈性能分析的螺纹型夹具包括：第一板体、第二板体和第三板体。第一板体形成有第一壁面和通气孔，且通气孔连通环境与第一壁面；第二板体与第一板体可拆卸连接，且第二板体形成有第二壁面；第三板体与第一板体之间通过螺纹部可拆卸连接，且第三板体形成有第三壁面和检测腔室。本发明提供的一种用于密封圈性能分析的螺纹型夹具、装配方法及系统，便于待测密封圈和夹具的装配和拆除，可以对同种规格的密封圈进行多次试验，降低造价，提高模拟效率和模拟效果，也能有效避免待测密封圈因受压不均匀产生的损坏。
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公开(公告)号：CN119701864A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510054553.3
申请日：2025-01-13
Applicant: 中国大唐集团科技创新有限公司 , 清华大学
IPC: B01J20/08 , B01J20/04 , B01J20/30 , B01J23/72 , B01J35/50 , C23C14/35 , B01D53/86 , B01D53/62 , B01D53/02 , C01B32/40
Abstract: 本发明公开了一种具有核‑壳结构的Cu‑Al‑Ca双功能材料及其制备方法和用途。本发明的Cu‑Al‑Ca双功能材料的核为由Al2O3与CaO构成的Al‑Ca吸附剂，壳为金属Cu；其中，以Cu‑Al‑Ca双功能材料的总质量计，金属Cu在所述双功能材料中的质量分数为0.5‑3.0wt％，其中，以Cu‑Al‑Ca双功能材料的金属元素的总摩尔数计，Al元素占所有金属元素的摩尔比为1‑10％。本发明的Cu‑Al‑Ca双功能材料结构稳定，不易烧结失活，可以用于CO2捕集与原位逆水煤气变换制备CO，在多次循环利用后仍具有优异的CO2吸收能力、CO2转化率和CO产物选择性，循环稳定性高。
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公开(公告)号：CN119462076A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411687784.X
申请日：2024-11-22
Applicant: 中国大唐集团科技创新有限公司 , 清华大学
IPC: C04B33/132 , C10L10/00 , C04B33/13 , C04B33/138 , C04B33/24
Abstract: 一种赤泥基载氧体及其制备方法和应用。所述赤泥基载氧体的原料包括赤泥粉末和高钙添加剂粉末，其中，赤泥粉末和高钙添加剂粉末的重量比为(3‑4)：(1‑2)。所述的赤泥基载氧体的制备方法，包括：1）原料的预处理；2）赤泥基载氧体前驱物的制备；3）造粒与高温热处理；以及4）赤泥基载氧体成品的加工获取。所述赤泥基载氧体具备成本低廉、实现废物再利用、流态化耐磨性高、制备能耗合理、循环载氧能力达标的优点，这些优点使得其在流态化化学链燃烧的应用场景中具备广泛的工业应用市场。
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公开(公告)号：CN119557713A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411777744.4
申请日：2024-12-04
Applicant: 中国大唐集团科技创新有限公司 , 清华大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本申请公开了一种电解槽故障分析方法、装置、设备、存储介质及相关产品，该方法包括：获取训练数据集；对所述训练数据集进行数据补充，生成补充数据集；所述补充数据集中包括故障类型集和所述故障类型集中每种故障类型对应的多组基础信息；对所述补充数据集进行聚类处理，建立每种故障类型与响应特征的对应关系；所述响应特征为故障类型对应的多组基础信息的共有特征数据；基于每种故障类型与响应特征的对应关系，构建故障类型与响应特征匹配数据库，并基于所述故障类型与响应特征匹配数据库进行电解槽故障诊断，本申请可基于少量的训练数据集对电解槽进行故障诊断。
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公开(公告)号：CN119526294A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411706294.X
申请日：2024-11-26
Applicant: 中国大唐集团科技创新有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明涉及密封设备性能评价工具技术领域，尤其涉及一种用于密封圈性能分析的直筒型夹具、装配方法及系统。该用于密封圈性能分析的直筒型夹具包括：第一板体、第二板体、第三板体和紧固件。第一板体形成有第一壁面、通气孔和第一装配孔；第二板体与第一板体可拆卸连接，第二板体形成有第二壁面；第三板体形成有第三壁面、检测腔室和第二装配孔；紧固件依次与第一装配孔、第二装配孔配合。本发明提供的一种用于密封圈性能分析的直筒型夹具、装配方法及系统，便于待测密封圈和夹具的装配和拆除，降低造价，提高模拟效率；实现了密封圈在指定环境中进行装配的模拟试验；有效避免待测密封圈因受压不均匀产生的损坏。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119242351A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411687755.3
申请日：2024-11-22
Applicant: 中国大唐集团科技创新有限公司 , 清华大学
Abstract: 一种基于化学链气化的赤泥还原磁选回收装置和工艺，所述装置包括化学链气化装置、赤泥给料器、布袋除尘器和磁选分离器；所述化学链气化装置包括：空气反应器、第一旋风分离器、燃料反应器、固体燃料给料器和第二旋风分离器；其中，所述空气反应器的上部与所述第一旋风分离器的进料口连接，所述第一旋风分离器的出料口与所述燃烧反应器的上部连接，所述燃料反应器的上部与所述第二旋风分离器的进料口连接，所述第二旋风分离器的顶部通过燃料反应器尾部烟道与所述布袋除尘器连接，所述磁选分离器与所述布袋除尘器的排灰口连接；所述赤泥给料器与所述燃料反应器的底部连接。本申请结合化学链气化与赤泥还原焙烧磁选，实现回收铁元素以及载氧体替代。
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公开(公告)号：CN119695994A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411774854.5
申请日：2024-12-04
Applicant: 清华大学 , 中国大唐集团科技创新有限公司
Abstract: 本申请公开了一种混合电解槽集群控制方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：构建混合电解槽集群对应的混合电解槽系统模型；基于混合电解槽集群的历史数据采用深度确定性策略梯度强化学习算法以最大化运营指标为目标对所述混合电解槽系统模型进行离线训练，得到训练好的混合电解槽系统模型；所述历史数据包括历史时刻的风光数据；将混合电解槽集群的当前数据输入至所述训练好的混合电解槽系统模型中，得到所述混合电解槽集群的控制数据；所述当前数据包括当前时刻的风光数据。本申请可提高控制方法的智能化水平和自适应能力，提高混合电解槽集群的控制功率的准确性，进而提高混合电解槽集群的生产效率。
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公开(公告)号：CN119663204A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411746092.8
申请日：2024-11-29
Applicant: 清华大学 , 中国大唐集团科技创新有限公司
Abstract: 本申请提出一种核壳双功能材料的制备装置及方法，核壳双功能材料的制备装置包括：震动模块(3)，所述震动模块(3)包括动力部、复位弹簧(31)、震动块(32)，所述动力部连接于所述震动块(32)从而能够驱动所述震动块(32)旋转，样品装载台(2)，所述样品装载台(2)设置于所述震动块(32)的上方，所述复位弹簧(31)被设置为使所述样品装载台(2)和所述震动块(32)保持接触并相互挤压的状态，所述震动块(32)的周面具有凸起，从而在所述震动块(32)旋转时，所述震动块(32)的凸起能够拍打或敲击所述样品装载台(2)，所述样品装载台(2)能够在上下方向上震动，使所述样品装载台(2)内的物料能够弹跳、翻滚。
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公开(公告)号：CN119758893A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411757812.0
申请日：2024-12-02
Applicant: 中国大唐集团科技创新有限公司 , 清华大学
IPC: G05B19/418 , C25B1/04 , C25B9/65 , C25B15/02
Abstract: 本公开涉及一种设备集群的调整方法及装置，包括：针对目标设备集群，基于预设功率范围与预设设备数量之间的预设对应关系，将当前总输入功率所在预设功率范围对应的预设设备数量确定为目标数量；在确定所述目标设备集群中的当前运行设备数量不等于所述目标数量的情况下，将当前运行设备数量调整为所述目标数量；其中，所述目标设备集群在总输入功率位于任一预设功率范围内，且运行设备数量为对应预设设备数量的情况下，总效率不低于预设效率阈值。通过自适应地调整设备集群中当前运行设备的数量，适配当前的总输入功率，可以提高设备集群的总效率稳定性。
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公开(公告)号：CN119721470A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411785894.X
申请日：2024-12-05
Applicant: 中国大唐集团科技创新有限公司 , 清华大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G16C20/10
Abstract: 本公开涉及一种绿电离网制氢系统的评估方法及装置，包括：根据获取的第t个时间步长下发电设备的供电功率、第t‑1个时间步长下储能设备的荷电状态、绿电离网制氢系统的设备参数，确定第t个时间步长下电解槽的电解功率和储能设备的电功率；根据第t个时间步长下储能设备的电功率、第t‑1个时间步长下储能设备的荷电状态，确定第t个时间步长下储能设备的荷电状态，以及根据第t个时间步长下电解槽的电解功率，确定第t个时间步长下的氢气产量；根据预设时间范围内T个时间步长的氢气产量的加和结果，确定氢气总产量。通过这种方式，能够精确计算每个时间步长的氢气产量，有助于制定合理的生产计划。
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