选择最优航班市场需求值预测模型的方法、系统、设备、存储介质和程序产品

    公开(公告)号:CN119849682A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202411908787.1

    申请日:2024-12-23

    Abstract: 本发明属于航空运输技术领域,提供了选择最优航班市场需求值预测模型的方法、系统、设备、存储介质和程序产品,所述方法包括:获取指定航空公司所有航班信息,并将航班信息整理入库;基于航班信息,获取历史航班市场需求值;基于历史航班市场需求值,建立历史航班数据池;将历史航班数据池划分为基础数据池Base Data Pool和迭代更新数据池Iterative Data Pool;利用市场需求值预测模型对历史航班数据池中的历史航班样本进行预测,根据预测结果计算并比较累积误差,确定最优市场需求值预测模型。本发明提高了航空公司收益管理工作的效率,优化了收益管理系统的功能,并增强了收益管理系统的整体性能。

    一种基于线性模型的航班订座值的处理方法及系统

    公开(公告)号:CN112396245B

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202011372597.4

    申请日:2020-11-30

    Abstract: 本发明提供了一种基于线性模型的航班订座值的处理方法及系统,确定目标航班的数据采集点和离港时间;确定离港时间与目标航班的离港时间为相同星期维度的历史样本航班;获取与数据采集点对应的目标航班的指定舱位的第一订座值;获取与数据采集点对应的历史样本航班的指定舱位的第二订座值,以及获取历史样本航班离港时历史样本航班的指定舱位的第三订座值;确定历史样本航班是否符合使用需求;若符合,利用线性模型预测目标航班的指定舱位的离港订座预测值;基于第二订座值、第三订座值和历史样本航班的数量,计算所述离港订座预测值的标准差。根据计算的离港订座预测值和标准差,对航司进行收益管理和预测市场走向,从而保证航司的收益。

    一种基于线性模型的航班订座值的处理方法及系统

    公开(公告)号:CN112396245A

    公开(公告)日:2021-02-23

    申请号:CN202011372597.4

    申请日:2020-11-30

    Abstract: 本发明提供了一种基于线性模型的航班订座值的处理方法及系统,确定目标航班的数据采集点和离港时间;确定离港时间与目标航班的离港时间为相同星期维度的历史样本航班;获取与数据采集点对应的目标航班的指定舱位的第一订座值;获取与数据采集点对应的历史样本航班的指定舱位的第二订座值,以及获取历史样本航班离港时历史样本航班的指定舱位的第三订座值;确定历史样本航班是否符合使用需求;若符合,利用线性模型预测目标航班的指定舱位的离港订座预测值;基于第二订座值、第三订座值和历史样本航班的数量,计算所述离港订座预测值的标准差。根据计算的离港订座预测值和标准差,对航司进行收益管理和预测市场走向,从而保证航司的收益。

    一种基于指数模型的航班订座值的处理方法及系统

    公开(公告)号:CN112308347A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN202011379740.2

    申请日:2020-11-30

    Abstract: 本发明提供了一种基于指数模型的航班订座值的处理方法及系统,确定目标航班的数据采集点和离港时间;确定离港时间与目标航班的离港时间为相同星期维度的历史样本航班;获取与数据采集点对应的目标航班的指定舱位的第一订座值;获取与数据采集点对应的历史样本航班的指定舱位的第二订座值,以及获取历史样本航班离港时历史样本航班的指定舱位的第三订座值;确定历史样本航班是否符合使用需求;若符合,利用指数模型预测目标航班的指定舱位的离港订座预测值;基于第二订座值、第三订座值和历史样本航班的数量,计算离港订座预测值的标准差。根据计算的离港订座预测值和标准差,对航司进行收益管理和预测市场走向,从而保证航司的收益。

    一种季节因子的计算方法及相关装置

    公开(公告)号:CN111784047A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010618984.5

    申请日:2020-06-30

    Abstract: 本申请公开了一种季节因子的计算方法及相关装置,发明人研究发现,现有技术中收益管理系统的输入数据为已离港航班的市场需求值,输出数据为未离港航班的市场需求值,但由于不同季节,航班的市场需求值有较大差异,如果不对收益管理系统的输入数据进行去季节因子处理或不对收益管理系统的输出数据进行回填季节因子处理,则收益管理系统的输出数据的精度较差,因此本申请提供的该方法根据预设航班的多个采集点的市场需求值,通过归类和计算等处理,获得了自然周维度下的季节因子,为收益管理系统对于输入数据进行去季节因子和对于输出数据进行回填季节因子计算奠定了基础,有利于提高收益管理系统对于未离港航班的市场需求值的预测精度。

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