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公开(公告)号：CN119540562B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510096046.6
申请日：2025-01-22
Applicant: 中国气象局武汉暴雨研究所
IPC: G06V10/26 , G01S7/41 , G01S13/95 , G01W1/10 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供基于语义分割的雷达拼图数据异常回波识别方法及系统，涉及雷达拼图数据质量控制技术领域，方法包括以下步骤：基于雷达组合反射率图像构建雷达拼图图像数据集；标注雷达拼图图像数据集中的异常回波图像，构建雷达拼图异常回波训练数据集；向语义分割网络中引入中层特征提取层以及简单注意力模块，获得改进的语义分割网络；基于改进的语义分割网络，构建雷达拼图数据异常回波识别模型；基于雷达拼图异常回波训练数据集训练雷达拼图数据异常回波识别模型，对待识别雷达拼图数据进行异常回波识别，获得异常回波识别结果。本发明技术方案为进一步提升雷达拼图数据的资料质量和应用水平提供技术支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118671725A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410699065.3
申请日：2024-05-31
Applicant: 中国气象局武汉暴雨研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于X波段相控阵雷达基数据的二次回波识别方法，包括：获取X波段相控阵雷达基数据并进行质量控制；对X波段相控阵雷达径向速度资料进行二值化处理；利用“8”邻域方法识别径向速度连通区，获得各连通区的图形参数；对径向速度连通区进行筛查，筛选出二次回波的可能区域；计算二次回波可能区域内径向速度的径向标准差，判断是否存在径向速度异常波动；判断存在异常波动的径向数量是否超过阈值，确定二次回波区域；将二次回波区域内各雷达参量置为无效值，实现对二次回波的识别与剔除。本发明可提高X波段相控阵雷达资料质量及其在强天气监测预警中的应用水平，对提升防灾减灾能力，减少人民生命和财产损失具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN119199745A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411659203.1
申请日：2024-11-20
Applicant: 中国气象局武汉暴雨研究所
IPC: G01S7/02 , G01S7/41 , G01S13/95 , G06F18/24 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及一种基于目标检测的天气雷达电磁干扰回波识别方法，包括：获取待识别的雷达基数据，生成待识别的雷达回波图像；将待识别的雷达回波图像，输入预设的目标检测模型，进行天气雷达电磁干扰回波识别；其中，所述目标检测模型，通过预构建的数据集对改进的YOLOv8模型进行训练获得，所述数据集包括：天气雷达电磁干扰回波图像及标注数据。本发明提供的技术方案提高了天气雷达的数据质量，并可运用于现有业务运行的天气雷达数据处理中。
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公开(公告)号：CN118033584A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410213169.9
申请日：2024-02-27
Applicant: 中国气象局武汉暴雨研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于雷达反射率因子反演水汽的同化方法及系统，方法步骤包括：S1.采集长历时的雷达观测数据并进行质量控制，得到观测场的雷达反射率因子；S2.基于雷达反射率因子和VIL的历史资料数据，得到代表预报区域气候背景和环境特征的VIL阈值；S3.基于背景场的水凝物信息，获取背景场的雷达反射率因子；S4.基于观测场的雷达反射率因子和背景场的雷达反射率因子，分别计算观测场的VIL和背景场的VIL；S5.将观测场的VIL和背景场的VIL与预报区域的VIL阈值进行对比，得到对比结果，并基于对比结果进行相对湿度调整；S6.基于相对湿度调整的结果得到反演水汽，利用三维变分同化方法实现反演水汽同化。
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公开(公告)号：CN119199745B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411659203.1
申请日：2024-11-20
Applicant: 中国气象局武汉暴雨研究所
IPC: G01S7/02 , G01S7/41 , G01S13/95 , G06F18/24 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及一种基于目标检测的天气雷达电磁干扰回波识别方法，包括：获取待识别的雷达基数据，生成待识别的雷达回波图像；将待识别的雷达回波图像，输入预设的目标检测模型，进行天气雷达电磁干扰回波识别；其中，所述目标检测模型，通过预构建的数据集对改进的YOLOv8模型进行训练获得，所述数据集包括：天气雷达电磁干扰回波图像及标注数据。本发明提供的技术方案提高了天气雷达的数据质量，并可运用于现有业务运行的天气雷达数据处理中。
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公开(公告)号：CN119540562A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510096046.6
申请日：2025-01-22
Applicant: 中国气象局武汉暴雨研究所
IPC: G06V10/26 , G01S7/41 , G01S13/95 , G01W1/10 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供基于语义分割的雷达拼图数据异常回波识别方法及系统，涉及雷达拼图数据质量控制技术领域，方法包括以下步骤：基于雷达组合反射率图像构建雷达拼图图像数据集；标注雷达拼图图像数据集中的异常回波图像，构建雷达拼图异常回波训练数据集；向语义分割网络中引入中层特征提取层以及简单注意力模块，获得改进的语义分割网络；基于改进的语义分割网络，构建雷达拼图数据异常回波识别模型；基于雷达拼图异常回波训练数据集训练雷达拼图数据异常回波识别模型，对待识别雷达拼图数据进行异常回波识别，获得异常回波识别结果。本发明技术方案为进一步提升雷达拼图数据的资料质量和应用水平提供技术支持。
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