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公开(公告)号：CN117744494B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202311803274.X
申请日：2023-12-26
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明提供的一种基于非嵌入式模态分解算法的河道水质智能模拟方法，包括：收集目标河道的基础资料；基于N‑S方程、质量守恒方程、动量方程与污染物输移扩散方程，根据所述基础资料建立模型，模拟计算得到河道平面二维浓度场数据；对所述模型进行后处理，导出txt格式文件；借助编程语言将河道平面二维浓度场数据处理成浓度场时间序列快照数据；借助编程语言建立SPOD模态分解模型，将所述浓度场时间序列快照数据分解，在原始数据上进行加权倾斜投影构造SPOD潜在空间，得到历史膨胀系数矩阵；根据所述历史膨胀系数矩阵预测未来膨胀系数矩阵，预测未来时刻浓度场。提升河道、水库水质智能化管控水平。
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公开(公告)号：CN117933712B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410105798.X
申请日：2024-01-25
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明提供的一种基于模糊云的水库调度方案风险评估方法，包括：收集目标水库的基础资料；构建常规水库优化调度模型，并获得模型计算结果；根据所述模型计算结果获取整个调度期内的运行特征的变化过程，并构建多层级水库多维风险评估指标体系；根据所述多层级水库多维风险评估指标体系划分不同风险等级区间；采用多次平行计算求得大量对应工况的水库风险指标样本数据xij，进行风险评估；采用逆向云发生器计算不同指标的云数字特征；采用层次分析法对指标层和准侧层指标进行赋权，得到多维风险评估结果。综合考虑多种不确定性对水库风险进行科学评估，助力水资源可持续开发利用，提升水库风险管理水平。
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公开(公告)号：CN112182709B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202011040789.5
申请日：2020-09-28
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F30/13 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了大型水库叠梁门分层取水设施的下泄水温快速预测方法，包括以下步骤：S1、梳理影响水库下泄水温的主要因素；S2、初步搭建水库下泄水温预测模型框架；S3、形成数据集S1；S4、选出模型的输入因子集X2；S5、对数据集S2做标准化处理；S6、构建基于长短期记忆网络深度学习算法的大型水库叠梁门分层取水下泄水温预测模型；S7、将数据集S2分为训练样本集和测试样本集；S8、采用长短期记忆网络算法和Holdout训练方法训练并生成水库下泄水温预测模型；S9、筛选出最优隐层层数、训练批量、最大迭代次数和隐层节点数；S10、确定水库下泄水温(56)对比文件杨旭.基于多源数据融合的金沙江下游－三峡梯级水库调度系统设计与应用.水利水电技术.2019,154-165.胡平.水库水温数值预测方法.水利学报.2010,1045-1053.Ruihe Wang.Research on ResourceManagement System of MultidimensionalReservoir Simulation.2020 IEEEInternational Conference on Power,Intelligent Computing and Systems(ICPICS).2020,100-102.李坤;曹晓红;温静雅;简云忠.糯扎渡水电站叠梁门试运行期实测水温与数值模拟水温对比分析.水利水电技术.2017,(第11期),159-165+189.高学平;陈弘;宋慧芳.水电站叠梁门多层取水下泄水温公式.中国工程科学.2011,(第12期),65-69.
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公开(公告)号：CN118297382B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410395223.6
申请日：2024-04-02
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国水利水电科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F16/36 , G06F40/284 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V20/52 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06N5/022 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供的一种水利水电工程多维安全调度方案辅助智能决策方法，包括：步骤S1：收集目标水利工程的相关数据；步骤S2：将文本信息转换为Json格式，形成用于知识图谱输入的广义事实三元组结构；步骤S3：整理并划分水利枢纽运行监测图像，生成基于事实三元组的图像表示；步骤S4：文本数据中包含对应时刻，图像数据中添加时间标注，或根据时序对提取图像进行标注；步骤S5：采用文本嵌入与图像嵌入的整合方式，实现基于文本的图像增强的实体关系嵌入；步骤S6：在采用文本‑图像整合方式下，创建基于文本数据校验的图像实体，并进行风险推理。增强图像编码器对水利工程图像数据的风险特征提取能力，提升调度方案的动态精度。
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公开(公告)号：CN117744494A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311803274.X
申请日：2023-12-26
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明提供的一种基于非嵌入式模态分解算法的河道水质智能模拟方法，包括：收集目标河道的基础资料；基于N‑S方程、质量守恒方程、动量方程与污染物输移扩散方程，根据所述基础资料建立模型，模拟计算得到河道平面二维浓度场数据；对所述模型进行后处理，导出txt格式文件；借助编程语言将河道平面二维浓度场数据处理成浓度场时间序列快照数据；借助编程语言建立SPOD模态分解模型，将所述浓度场时间序列快照数据分解，在原始数据上进行加权倾斜投影构造SPOD潜在空间，得到历史膨胀系数矩阵；根据所述历史膨胀系数矩阵预测未来膨胀系数矩阵，预测未来时刻浓度场。提升河道、水库水质智能化管控水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117669424B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202311725885.7
申请日：2023-12-15
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F17/14 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供的一种基于傅里叶神经算子的河流水动力代理模型建立方法，所述建立方法包括：构建训练样本；构建改进傅里叶神经算子模型；训练所述改进傅里叶神经算子模型；实时预测流场变量。用物理机制模型模拟初始的河流流场，并获取水文预报的未来径流序列，将二者信息整合后输入训练完成的改进傅里叶神经算子模型中，能在秒级时间尺度内生成未来多日的河道流场时空分布预测结果。
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公开(公告)号：CN117669979A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311725970.3
申请日：2023-12-15
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/02 , G06F16/29
Abstract: 本发明提供的一种面向黑颈鹤生态需求的水库调度约束量化方法，所述约束量化方法包括：收集黑颈鹤分布点的数据并进行筛选，将所述黑颈鹤分布点经纬度数据转化为十进制格式；根据黑颈鹤生境适宜性分级指数计算出湿地适宜生境面积，建立黑颈鹤适宜生境面积与水库不同出库流量条件的函数关系，获取黑颈鹤觅食和夜栖的适宜流量范围，调整调度运行方案水位。能够对梯级水库运行调度下黑颈鹤生境适宜区分布进行预测，为满足黑颈鹤生态需求进行梯级水库运行调度方案进行调整，从而保护黑颈鹤生境和维持梯级水库可持续运行。
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公开(公告)号：CN115471010A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211269204.6
申请日：2022-10-17
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明属于绿色水电规划技术领域，且公开了一种绿色小水电优化规划方法，包括潜力评估、指标体系建立、选址规划、河流连通性指标计算和站点选址评价，所述选址规划包括有流域地形数据解析、水文模型计算、小水电坝轴线位置搜索、小水电厂房位置搜索和小水电开发方式判别。本发明建立了一套系统、全面的流域小水电优化规划方法体系，涵盖“流域小水电开发潜力评估‑绿色小水电指标体系建立‑小水电选址规划搜索‑河流连通性指标计算‑站点选址评价”整个规划研究的完整步骤，可流程化操作。
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公开(公告)号：CN114155113A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111461757.7
申请日：2021-12-02
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06Q50/02 , G06Q10/04 , G06F16/2455
Abstract: 本发明提供的一种鱼类繁殖关键水文因子筛选和响应阈值确定方法，所述确定方法包括：梳理影响鱼类繁殖的水文因子和历史数据资料，获取鱼类繁殖活动监测数据；根据所述鱼类繁殖活动监测数据筛选影响鱼类繁殖的水文因子；根据所述水文因子计算刺激鱼类繁殖响应的水文因子阈值。弥补了传统筛选方法容易遗漏关键因子或所选因子冗余性较强的不足，从而极大提升了水文因子筛选识别的效率与准确性。
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公开(公告)号：CN112182709A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011040789.5
申请日：2020-09-28
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了大型水库叠梁门分层取水设施的下泄水温快速预测方法，包括以下步骤：S1、梳理影响水库下泄水温的主要因素；S2、初步搭建水库下泄水温预测模型框架；S3、形成数据集S1；S4、选出模型的输入因子集X2；S5、对数据集S2做标准化处理；S6、构建基于长短期记忆网络深度学习算法的大型水库叠梁门分层取水下泄水温预测模型；S7、将数据集S2分为训练样本集和测试样本集；S8、采用长短期记忆网络算法和Holdout训练方法训练并生成水库下泄水温预测模型；S9、筛选出最优隐层层数、训练批量、最大迭代次数和隐层节点数；S10、确定水库下泄水温预测模型，并得到下泄水温预测结果。
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