一种梯级泵站输水系统运行调度控制方法

    公开(公告)号:CN107103139B

    公开(公告)日:2020-03-17

    申请号:CN201710285723.4

    申请日:2017-04-27

    Abstract: 本发明涉及一种梯级泵站输水系统运行调度控制方法,包括:建立水力学仿真模型;建立渠段的水位—流量—蓄量关系;实时对工况进行判断;对各泵站站前站后水位在极值范围的控制;超过最高运行水位控制;低于最低运行水位控制。所述方法在梯级泵站输水系统中,建立水力学仿真模型,计算渠段的水位—流量—蓄量关系,在实时工况下,根据控制方法制定控制方案:若各泵站站前站后水位在极值范围内,预测泵站站前或站后水位的时间变化规律,给出控制方案;若有泵站站前站后水位超出极值范围,则立即采取控制措施。本发明提出控制方案,为人工调度提供技术支撑,保证梯级泵站输水系统安全运行。

    一种梯级泵站输水系统日优化调控方法

    公开(公告)号:CN105574605A

    公开(公告)日:2016-05-11

    申请号:CN201510897648.8

    申请日:2015-12-08

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q50/06

    Abstract: 本发明涉及一种梯级泵站输水系统日优化调控方法,包括:建立水力学仿真模型和计算水头损失;对各泵站内机组流量进行优化分配;对梯级泵站的各泵站扬程进行优化分配;对一天内的各时段调水流量进行优化分配。本发明多约束、多目标的梯级泵站输水系统优化调控问题为研究对象,对调蓄池、渠道和梯级泵站进行综合考虑,合成水力学仿真模型和大系统分解-协调法,建立此类调水工程日优化调控模式,为实际调控提供科学依据和技术支撑。与现有技术相比,本发明包含调蓄池蓄量约束、渠段水头损失和梯级泵站总扬程等约束,使工程调控约束条件更符合此类调水工程输水系统,并以弃水和梯级泵站总电费之和最小为目标函数,使输水系统经济效益最大化。

    一种梯级泵站输水系统运行调度控制方法

    公开(公告)号:CN107103139A

    公开(公告)日:2017-08-29

    申请号:CN201710285723.4

    申请日:2017-04-27

    Abstract: 本发明涉及一种梯级泵站输水系统运行调度控制方法,包括:建立水力学仿真模型;建立渠段的水位—流量—蓄量关系;实时对工况进行判断;对各泵站站前站后水位在极值范围的控制;超过最高运行水位控制;低于最低运行水位控制。所述方法在梯级泵站输水系统中,建立水力学仿真模型,计算渠段的水位—流量—蓄量关系,在实时工况下,根据控制方法制定控制方案:若各泵站站前站后水位在极值范围内,预测泵站站前或站后水位的时间变化规律,给出控制方案;若有泵站站前站后水位超出极值范围,则立即采取控制措施。本发明提出控制方案,为人工调度提供技术支撑,保证梯级泵站输水系统安全运行。

    一种洪水调度方案优选方法

    公开(公告)号:CN111784051B

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202010629739.4

    申请日:2020-07-03

    Abstract: 本发明公开了一种洪水调度方案优选方法,包括步骤1:根据洪水量级对洪水进行分类;步骤2:筛选建立决策树的基础方案集合;步骤3:针对三套洪水调度方案集合分别建立对应各个洪水量级的决策树,步骤4:应用决策树进行实时防洪调度决策。本发明为一种基于决策树的超标准洪水调度方案优选方法,可实现快速地选出防洪调度方案、为实时洪水调度提供技术支持。

    一种洪水调度方案优选方法

    公开(公告)号:CN111784051A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010629739.4

    申请日:2020-07-03

    Abstract: 本发明公开了一种洪水调度方案优选方法,包括步骤1:根据洪水量级对洪水进行分类;步骤2:筛选建立决策树的基础方案集合;步骤3:针对三套洪水调度方案集合分别建立对应各个洪水量级的决策树,步骤4:应用决策树进行实时防洪调度决策。本发明为一种基于决策树的超标准洪水调度方案优选方法,可实现快速地选出防洪调度方案、为实时洪水调度提供技术支持。

    一种结构损伤检测方法
    7.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107748209B

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201711261151.2

    申请日:2017-12-04

    Abstract: 本发明涉及一种结构损伤检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1):获取处于健康状态的框架结构的若干样本在某激励下的原始振动信号;步骤2):对各样本的原始振动信号分别进行ITD分解和核密度估计,选取各样本原始振动信号的敏感振动特征参数,构建对应的健康标准特征值向量;步骤3):获取所述步骤1)中框架结构的所述若干样本在某一时刻所述激励下的实测振动信号;步骤4):对各样本的实测振动信号分别进行ITD分解和核密度估计,选取各样本实测振动信号的敏感振动特征参数,构建对应的实测特征值向量;步骤5):根据健康标准特征值向量和实测特征值向量,获得偏离度,完成结构损伤的检测,本发明可广泛应用于结构健康检测领域中。

    一种在串联渠池中进、出口流量不平衡情况下的渠池调控方法

    公开(公告)号:CN109189110B

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201811149281.1

    申请日:2018-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种在串联渠池中进、出口流量不平衡情况下的渠池调控方法,通过每个渠池的目标水位区间,确定用于计算的每个渠池的目标水位,以及各个渠池的水位偏差权重;计算实时水位与目标水位的差值得到实时的水位偏差;利用各个渠池的水位偏差权重以及实时的水位偏差,制定调控判断参数;将调控判断参数作为PI控制算法的输入值,计算除了最上游和最下游节制闸以外的其他节制闸的流量变化值。本发明提供一种在串联渠池中进、出口流量不匹配,且最上游进口流量暂时无法进行调整的情况下,利用渠池的自身蓄量来满足供水需求,来进行渠池节制闸调控的方法,可降低渠池的最大水位变幅,满足工程安全和供水稳定。

    一种基于多粒度级联森林的水泵机组智能故障诊断方法

    公开(公告)号:CN108343599B

    公开(公告)日:2019-04-23

    申请号:CN201810023728.4

    申请日:2018-01-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于多粒度级联森林的水泵机组智能故障诊断方法,涉及机械故障诊断和计算机人工智能领域。所述方法包括:采集待测水泵机组处于工作状态时的工作状态信号,将工作状态信号作为待测试样本;将所述待测试样本输入到多粒度级联森林诊断模型中,进行特征转换及逐级特征诊断,得到所述待测试样本对应的工作状态标签,根据所述工作状态标签得到所述测水泵机组的工作状态。本发明所述基于多粒度级联森林的水泵机组智能故障诊断方法提高水泵机组智能故障诊断的准确性和有效性,为解决水泵机组的故障诊断问题提供一种新的有效途径,可广泛应用于电力、机械、冶金、化工等各重要领域的复杂系统当中。

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