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公开(公告)号：CN119438288A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411131855.8
申请日：2024-08-16
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 黑龙江省水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种用于堤防、渠道土体的装配式单向冻融试验装置及方法，涉及单向冻融试验技术领域。包括底部的承重底座、中部的装配式试样盒和顶部的制冷顶板，装配式试样盒的底部通过法兰盘连接于承重底座上，制冷顶板安装于装配式试样盒的顶部；装配式试样盒填充有试验土样，试验土样上设有多个试验设计测点，装配式试样盒的底部与承重底座之间的空间形成储水室，储水室下部的承重底座中设有用于控制补给水分温度的制冷底板，储水室连接有马氏瓶。本发明可以为研究试验堤防、渠道土样在开放系统有地下水水位补给的情况下单向冻融的过程与特性，探讨土样温度、含水率、冻胀量、融沉量等物理量的变化规律，为冻胀融沉机制的研究提供试验基础。
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公开(公告)号：CN119913872A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510220682.5
申请日：2025-02-26
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 吉林省水利水电勘测设计研究院 , 黑龙江省水利科学研究院 , 中国地质大学(北京)
Inventor： 于沭 , 苏道峰 , 尹鹏海 , 苏安双 , 王若展 , 刘树峰 , 贾穗子 , 慕洪生 , 陈祖煜 , 王逸杰 , 颜子淇 , 吕子钰 , 杨甫权 , 王淼 , 孟强 , 马耀辉 , 秦晋 , 张幸幸 , 孙方超 , 张雪东 , 郝建伟
Abstract: 本发明公开了一种土石坝应急坝体溢洪道及其施工方法和应用，属于溢洪道技术领域。一种土石坝应急坝体溢洪道，包括从上游向下游依次斜向设置的进口段、泄洪槽段和消力池，进口段、泄洪槽段和消力池的下表面均铺设有防渗结构，进口段、泄洪槽段和消力池的上表面均设置有防护层，防护层的上方设置有回填层；所述泄洪槽段包括阶梯型的消能段和均流段，均流段通过消能段与进口段连接，消能段通过均流段与消力池连接。本发明所述的土石坝应急坝体溢洪道及其施工方法和应用，防渗结构实现单向排水，有效的降低了坝体的浸润线；通过消能段和均流段的设置提高了溢洪道的消能效果。本发明实现水库在紧急情况下可以通过应急坝体溢洪道泄洪，降低水库水位，降低水库大坝漫顶溃决的风险，保证下游人民群众生命财产安全。
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公开(公告)号：CN116198263A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310264008.8
申请日：2023-03-18
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 衡水道一工程材料有限公司 , 黑龙江省水利科学研究院
Inventor： 于沭 , 高武刚 , 苏安双 , 温彦锋 , 胡靖宇 , 高士军 , 王玉杰 , 赵宝印 , 王淼 , 刘亚柯 , 郝建伟 , 段路路 , 孙和强 , 尹鹏海 , 李乐 , 王浩 , 吕子钰 , 王培翰 , 李斌 , 陈永胜 , 李颖哲 , 冯党 , 吴庚 , 朱永涛 , 刘鹏义 , 高兴 , 张娜 , 高小松
Abstract: 本发明属于机器人技术领域，具体的讲公开了一种尤其适用于生长有苔藓或淤积有泥沙的沟渠渠底、水库库底以及其坡面上作业水下作业机器人装备。构成该水下作业机器人装备的技术方案包括：能够潜入水底的带有行走轮的作业室，在作业室底部设置有能够与地面密封接触的密封圈机构，在作业室的侧壁上设置能够将作业室内的水外排的排水机构，在作业室内设置有能够拆除、安装或更换包括逆止阀在内工件作业的作业机构。该机器人装备能够潜入水下完成渠底、渠坡以及库底、库塝上维修或更换逆止阀部件，并且具有安全和效率高的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118880792A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410790568.1
申请日：2024-06-19
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 黑龙江省水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种模拟水库冰推、冰拔对土石堤坝破坏的试验装置及方法，涉及土工试验装置技术领域包括：模型箱、制冷装置、推进‑拉退装置和监测装置，模型箱内用于构筑土石堤坝模型，模型箱一侧设有进排水口，制冷装置用于控制模型箱内的温度并能够使模型箱内的水进行冻结或者融化；推进‑拉退装置用于推动冰层模拟土石堤坝冰推破坏过程或者拉动冰层模拟土石堤坝冰拔破坏过程，监测装置包括数据采集装置和图像采集装置，操作简单，能够准确模拟出堤坝在真实环境中所受的冰推、冰拔等作用的工况，揭示土石堤坝冰推、冰拔破坏机理，分析土石堤坝破坏的薄弱环节，有效指导季节性冻土区堤坝设计，有效预防堤坝发生冰推、冰拔破坏。
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公开(公告)号：CN219360765U
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202320531683.8
申请日：2023-03-18
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 衡水道一工程材料有限公司 , 黑龙江省水利科学研究院
Inventor： 于沭 , 高武刚 , 苏安双 , 温彦锋 , 胡靖宇 , 高士军 , 王玉杰 , 赵宝印 , 王淼 , 刘亚柯 , 郝建伟 , 段路路 , 孙和强 , 尹鹏海 , 李乐 , 王浩 , 吕子钰 , 王培翰 , 李斌 , 陈永胜 , 李颖哲 , 冯党 , 吴庚 , 朱永涛 , 刘鹏义 , 高兴 , 张娜 , 高小松
Abstract: 本实用新型属于机器人技术领域，具体的讲公开了一种尤其适用于生长有苔藓或淤积有泥沙的沟渠渠底、水库库底以及其坡面上作业水下作业机器人装备。构成该水下作业机器人装备的技术方案包括：能够潜入水底的带有行走轮的作业室，在作业室底部设置有能够与地面密封接触的密封圈机构，在作业室的侧壁上设置能够将作业室内的水外排的排水机构，在作业室内设置有能够拆除、安装或更换包括逆止阀在内工件作业的作业机构。该机器人装备能够潜入水下完成渠底、渠坡以及库底、库塝上维修或更换逆止阀部件，并且具有安全和效率高的特点。
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公开(公告)号：CN117078627B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311048486.1
申请日：2023-08-18
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06T17/05 , G06F30/20 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种淤地坝坝体缺陷监测及安全评价方法，其包括以下步骤：通过三维立体数据网获取多源遥感数据、无人机数据、地面监测数据和遥感影像；基于无人机数据、淤地坝坝体数据库，将遥感影像通过R‑CNN算法和Fast R‑CNN算法进行识别，获取存在缺陷的淤地坝及缺陷类型、缺陷数据和位置数据；按照缺陷类型对被标记的淤地坝进行分类统计；根据位置数据和地面监测数据对分类后的淤地坝进行三维建模；将缺陷数据输入至淤地坝坝体安全性态评价模块进行模拟；根据模拟数据和三维模型，完成评价。本发明通过上述两个算法对遥感影像进行处理，实现对淤地坝群进行全天候、高精度、大范围(56)对比文件于沭等.淤地坝系风险预警防控平台研究与应用《.水土保持通报》.2023,第43卷(第1期),84-91.Liquan Sun等.Check dam extractionfrom remote sensing images using deeplearning and geospatial analysis: A casestudy in the Yanhe River Basin of theLoess Plateau, China《.Journal of AridLand》.2023,第15卷34–51.Ximing Zhang 等.Proposal-Based VisualTracking Using Spatial CascadedTransformed Region Proposal Network.《Sensors》.2020,第20卷(第17期),1-20.
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公开(公告)号：CN118469328A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410613777.9
申请日：2024-05-16
Applicant: 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司 , 中国水利水电科学研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/08 , G06Q50/26 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种淤地坝空间规划方法及系统，涉及安全评价技术领域，包括收集淤地坝建址两侧土地种类信息和图像作为土地种类训练样本，训练输入YoloV3神经网络模型；将待识别土地图像放入训练好的YoloV3神经网络模型并预设约束条件，待识别土地类型符合约束条件时，获取沟道图像，输入深度计算模型中计算沟道的平均深度；根据平均深度计算地形数据，同时收集地质数据与淤地坝建址数据，将地形数据、地质数据与淤地坝建址数据作为评估数据集；构建融合卷积模型，并设置建址阈值，如融合卷积模型输出大于所述建址阈值则符合建址标准。本发明在淤地坝修建中考虑了多种因素，能够快速判断待识别数据集中的地块是否适合作为淤地坝建址。
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公开(公告)号：CN117078627A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311048486.1
申请日：2023-08-18
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06T17/05 , G06F30/20 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种淤地坝坝体缺陷监测及安全评价方法，其包括以下步骤：通过三维立体数据网获取多源遥感数据、无人机数据、地面监测数据和遥感影像；基于无人机数据、淤地坝坝体数据库，将遥感影像通过R‑CNN算法和Fast R‑CNN算法进行识别，获取存在缺陷的淤地坝及缺陷类型、缺陷数据和位置数据；按照缺陷类型对被标记的淤地坝进行分类统计；根据位置数据和地面监测数据对分类后的淤地坝进行三维建模；将缺陷数据输入至淤地坝坝体安全性态评价模块进行模拟；根据模拟数据和三维模型，完成评价。本发明通过上述两个算法对遥感影像进行处理，实现对淤地坝群进行全天候、高精度、大范围监测；通过水利模型和三维模型，提高评价准确率。
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