公开(公告)号：CN119805614A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202510303284.X

申请日：2025-03-14

Applicant: 中国海洋大学

Inventor： 胥维坤 ,  周子翔 ,  刘茜茜 ,  吕瑞 ,  刘怀山 ,  王林飞 ,  尹燕欣

IPC: G01V11/00 ,  G01V20/00 ,  G01S15/86

Abstract: 本发明涉及海洋探测技术领域，具体涉及船载‑潜载海洋地球物理数据实时处理与分析系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、海洋地质特征识别模块以及数据分析模块，其中；所述数据采集模块采集海洋地球物理数据；所述数据预处理模块对采集到的海洋地球物理数据进行预处理；所述海洋地质特征识别模块对海底地质进行识别与分类，自动识别海洋底层的地质特征，并根据海底地质特征划分不同的地质类型；所述数据分析模块分析海洋地质环境的变化趋势。本发明，能够高效识别不同的地质类型，并生成精准的地质图谱，大大减少了人为误差，提升了海底地质勘探的精度，并加快了数据分析的速度。

公开(公告)号：CN120012027A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510484130.5

申请日：2025-04-17

Applicant: 中国海洋大学

Inventor： 胥维坤 ,  周子翔 ,  刘茜茜 ,  吕瑞 ,  刘怀山 ,  王林飞 ,  尹燕欣

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/23 ,  G06F18/22 ,  G06F18/214 ,  G06F18/30 ,  G01D21/02 ,  G06N3/045 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06T17/20 ,  G06N3/048 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明涉及海洋环境监测技术领域，具体涉及海洋物理数据智能融合与优化处理方法，包括以下步骤：通过多种传感器实时采集海洋物理数据，包括温度、盐度、流速、潮汐和声波特征数据，并采用深度残差‑图卷积混合模型进行时空特征提取与空间关联分析。利用量子退火优化算法对多源融合数据集进行参数优化，生成最优参数集，以提高数据的融合精度。通过自适应阈值检测算法识别异常数据节点，进一步确保数据的准确性与可靠性。最后，根据优化参数集构建三维可视化海洋环境模型，并实现模型参数与物理特征的动态映射关系，以实现实时更新和直观展示。本发明，有效提升海洋环境数据的处理精度，提供精准的海洋环境预测，具有广泛的应用前景。