公开(公告)号：CN119475158A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411512256.0

申请日：2024-10-28

Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 ,  南京理工大学 ,  国网上海市电力公司 ,  上海电力交易中心有限公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 龙苏岩 ,  顾凌龙 ,  岳紫玉 ,  盛祥 ,  何非 ,  杨菁 ,  曹阳 ,  胡渊 ,  杨争林 ,  钟桦 ,  余涛 ,  翁维华 ,  邓蜜阳 ,  王一凡 ,  黄屹俊 ,  周天翔 ,  许玉洁 ,  衡文秀 ,  王璐璐 ,  佘明扬 ,  邵学良 ,  魏浩

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q40/04 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明属于电量交易数据质量校验技术领域，公开了一种电量交易数据质量校验方法、系统、设备及介质，所述方法包括：提取电量交易数据曲线包含的所有特征数据，进行特征选择后，得到剔除冗余信息和无关特征后的特征数据；将特征选择后的特征数据，通过集成深度自编码器进行重构，得到低维向量和重构误差特征；将低维向量和重构误差特征输入估计网络，进行密度估计和异常样本的能量计算，判断是否超过阈值，完成质量校验。本发明对特征向量进行筛选，剔除冗余信息和无关特征，只保留对异常检测贡献显著的特征，通过该方法能够抑制样本噪声，提升模型的鲁棒性。可以有效识别并处理数据异常，提升电力市场结算的效率和可靠性。