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公开(公告)号:CN117709504A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311444434.6
申请日:2023-11-01
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06Q10/04 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于多源数据校正的山火烟雾覆盖面积预测方法及系统,应用于电力输电通道的安全监测和山火烟雾事件的预测技术领域。该方法包括:获取待预测区域的多源实时数据,多源实时数据包括从气象部门获取到的实时气象数据和从地理信息数据库获取到的实时地理信息数据;利用数据校正算法,对多源实时数据进行校正;在校正后的多源实时数据中,提取用于预测山火烟雾覆盖面积的实时数据特征;将实时数据特征输入到预先训练的山火烟雾覆盖面积预测模型中,基于山火烟雾覆盖面积预测模型,输出待预测区域处山火烟雾覆盖面积的实时数据预测结果。本发明可以提高山火烟雾覆盖面积的动态预准确性和实时性。
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公开(公告)号:CN110618425B
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN201910766116.9
申请日:2019-08-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 中国地质大学(北京) , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网四川省电力公司
IPC: G01S13/88
Abstract: 本发明涉及一种形变监测中地基干涉雷达的基线相位确定方法和系统,包括:根据形变监测时地基干涉雷达的天线中心在监测图像中的像元行号,确定地基干涉雷达的基线在首次形变监测时对应的雷达坐标系中各坐标轴的投影量;根据地基干涉雷达的基线在首次形变监测时对应的雷达坐标系中各坐标轴的投影量,确定地基干涉雷达的基线相位。本发明提供的技术方案,精确的计算了非连续形变监测时地基干涉雷达位置变化引起的基线相位,进而提高形变监测结果的精度。
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公开(公告)号:CN110109106B
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN201910329588.8
申请日:2019-04-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司检修公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明涉及一种InSAR地形复杂区域干涉相位解缠方法,包括:获取目标区域的SAR影像数据;求取相邻像元之间的整周数差;计算整周数;获得解缠相位结果。本发明利用InSAR技术,提高干涉测量的精度,无论地形复杂程度,都可以准确地进行干涉相位解缠,极大地扩大了传统干涉雷达的测量范围。
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公开(公告)号:CN119478808A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411377928.1
申请日:2024-09-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种施工作业区智能监测方法、系统、设备和介质,包括:获取施工区域的遥感图像;将遥感图像输入预先训练的施工作业区识别模型,识别出遥感图像中的输电线路施工作业区;其中,施工作业区识别模型是以带有施工作业区的遥感图像为输入,以各施工作业区的目标实际框为输出,对采用多尺度扩张卷积残差模块改进的DETR网络进行训练得到的;本发明通过采用多尺度扩张卷积残差模块改进的DETR网络训练得到施工作业区识别模型识别输电线路施工作业区,使施工作业区识别模型从不同的输入特征中学习更重要的特征,从而更有效地进行施工作业区特征融合,避免了现有技术中精度不足和漏检、误检的问题。
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公开(公告)号:CN118981060A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411051836.4
申请日:2024-08-01
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽送变电工程有限公司
Inventor: 陈卫东 , 解鸿斌 , 杨知 , 杨凡 , 朱宽军 , 魏敏 , 胡思雨 , 马文佳 , 张思航 , 余晨洋 , 张保亮 , 徐英辉 , 周立宪 , 周飞飞 , 刘宇舜 , 夏令志 , 徐郑 , 童贤德 , 梁志成
IPC: G01W1/10 , G06F17/18 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及气象预报技术领域,且公开了一种融合降尺度与多模式集成的气象预报方法获取多源数值天气预数据结果作为预报数据,获取欧洲中心ERA5再分析资料作为观测数据,利用双线性差值法将收集的各家数值天气预报结果降尺度至与观测数据具有相同的分辨率,并将数据通过卡尔曼滤波结合RBF神经网络进行预测。该方法通过利用多源数值天气预报结果分别进行降尺度,获取高分辨率的气象要素预报值;然后对各家预报值进行卡尔曼滤波订正,得出单一数值模式最优预报值;最后利用RBF神经网络将各家最优预报值进行集成应用,获取高准确率与鲁棒性的气象要素预报值,并利用均方根误差来评估电网所在区域最终的预报精度,可以提高气象要素预报精度。
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公开(公告)号:CN118941976A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410900668.5
申请日:2024-07-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06V20/13 , G06T17/00 , G06V10/40 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06N20/20 , G06T7/60 , G06V10/766 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于卫星遥感的输电通道树障预测预警方法及系统,包括:沿输电通道采集多源数据,并基于所述多源数据生成包含输电线路本体、通道树障的三维初始模型;基于所述多源数据,利用预先训练好的随机森林模型对树障进行树种识别;基于树种对应的树木生长速度预测模型,预测所述树种在预测时间段内的生长速度,并基于所述生长速度确定在所述预测时段内的树木高度;基于所述预测时间段内的树木高度更新所述三维初始模型,得到动态三维模型,并基于所述动态三维模型进行预警。本发明可实现输电通道树障隐患有效管控和及时处置,解决了单纯依赖定期监测手段已无法满足生长较快树种的管理,且多次监测成本高,投入的人力、物力大的问题。
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公开(公告)号:CN118862378A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202310477888.7
申请日:2023-04-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/23 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了一种仿真计算模型构建、仿真评估方法、系统、设备和介质,包括:基于获取的区域内各电网设施的结构关联信息,构建串联所述各电网设施的数字孪生模型;将获取的区域内各电网设施的灾损限值和所述数字孪生模型中对应的电网设施建立关联,得到所述区域内电网设施的灾害信息化模型;利用有限元分析法,对所述灾害信息化模型进行网格剖分,形成不同的网格单元,得到区域内电网设施的仿真计算模型;本发明通过使用预先建立的仿真计算模型对电网设施灾害的风险等级进行仿真评估,将区域电网设施作为一个整体评估单元,有利于增加区域电网中各类设施之间的关联性,进而能够提高区域内各电网设施灾害的仿真评估结果的准确性。
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公开(公告)号:CN116566039B
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202310339438.1
申请日:2023-03-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
Inventor: 李丹煜 , 彭江 , 汉京善 , 姜文东 , 刘彬 , 江洪 , 郭一凡 , 马潇 , 姬昆鹏 , 杨加伦 , 杨知 , 赵彬 , 李孟轩 , 孔小昂 , 刘畅 , 王轶 , 王剑 , 张思航 , 金欢
IPC: H02J13/00 , H04L67/12 , H04L67/1001 , G06V20/52 , G06V10/70
Abstract: 实时调整,调整监测设备的监测频率和范围,提本发明公开了一种基于云边端协同感知的 高监测效率。输电线路监测系统及方法,包括云服务器以及与云服务器连接的至少一个边缘计算节点,边缘计算节点连接感知设备;感知设备监测输电线路的状态信息、图像信息和环境信息并将监测数据传输给边缘计算节点;边缘计算节点对监测数据进行预处理并进行初步数据分析,得到一次识别结果,将一次识别结果和监测数据打包后发送给云
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公开(公告)号:CN117201740A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311159958.0
申请日:2023-09-11
Applicant: 广东粤港供水有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H04N7/18 , G01S13/86 , G08B21/00 , H04N23/65 , H04N23/695 , H04Q9/00 , H02J13/00 , H02G1/02 , H02J7/35
Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波雷达和光电监控设备的输电线外破监测报警方法,涉及电力安全监控技术领域;包括:动态目标跟踪模块、目标信息处理模块、供电模块;动态目标跟踪模块包括毫米波雷达和激光相机,信息处理模块包括信息处理器、信息存储器和无线信号传输器,信息处理器内设有人工智能算法,供电模块包括光伏板和蓄电池。本方法通过毫米波雷达实现对动态目标的探测特性,完成目标监控和筛选,并对筛选出的重点目标通过激光相机进行跟踪拍摄识别,适用于任何场景,功耗低,稳定性可靠性高;通过雷达指引便于捕获目标,且人工智能完成目标识别,减少人工干预;设置不同区域,更有针对性,减少需要人工检查确认次数。
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公开(公告)号:CN117076902A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202310860885.1
申请日:2023-07-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司潍坊供电公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种可自主学习的电网舞动风险评估方法、系统、设备和介质,包括:基于获取的输电线路中各线路段的基础数据,利用预先构建的非线性核函数模型,计算所述各线路段的舞动风险因子;根据所述各线路段的舞动风险因子,确定各线路段的舞动预测情况;将各线路段的舞动预测情况和实际舞动情况进行对比,并根据对比结果更新各线路段的舞动风险因子;根据更新后的各线路段的舞动风险因子,确定所述输电线路的风险评估等级;本发明通过将各线路段的舞动预测情况和实际舞动情况进行对比验证,进而对各线路段的舞动风险因子进行自主更新,有利于进一步提升输电线路风险等级评估的准确性。
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