-
公开(公告)号：CN116383688A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310422767.2
申请日：2023-04-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/10 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F18/2433 , G06F18/2431 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种地区光伏出力场景划分方法、系统、终端及存储介质，方法包括：对预处理后的光伏实测数据进行K‑means聚类分析，按照聚类中心对应各个k点的聚类离散度计算k点处的肘形折角，并以最小肘形折角找出目标聚类个数，得到一次聚类结果；针对一次聚类结果，利用自组织竞争神经网络得到二次聚类结果；基于反向修正原理，将二次聚类结果作为深度神经网络的训练数据集，反向修正一次聚类结果，再重复进行二次聚类，得到最终考虑光伏出力特性的综合聚类结果，完成对地区光伏出力场景的划分。本发明从光伏历史运行数据出发，采用了双层聚类的方法，能更科学以及更有效地得到光伏的典型出力场景，反映周期内光伏出力的变化特征。
-
公开(公告)号：CN111865902A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010495149.7
申请日：2020-06-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种网络信息漏洞分析方法及可读存储介质。为了克服现有技术漏洞威胁分析不够精准，且漏洞分析耗时较长的问题；本发明包括以下步骤：S1:接收网络信息，判断网络信息是否携带有网络漏洞威胁信息；S2:分析网络漏洞威胁信息，根据预存的网络漏洞信息集确定网络漏洞威胁信息对应的网络漏洞的威胁等级；S3:根据网络漏洞的威胁等级进行预设的相应处理。查询预存的网络漏洞信息集确定网络漏洞信息对应的网络漏洞的威胁等级，实现了对网络信息中的漏洞威胁的快速、有效分析。将漏洞威胁按不同等级进行区分，根据不同等级的威胁等级处理相应的漏洞信息，漏洞分析处理更加快速、精准、高效。
-
公开(公告)号：CN117522063A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311573859.7
申请日：2023-11-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司 , 南京理工大学
Inventor： 耿建 , 朱靖恺 , 柳伟 , 严璐 , 赵艳 , 徐鹏 , 刘建涛 , 王礼文 , 王勇 , 刘俊 , 郭晓蕊 , 汤必强 , 周竞 , 李峰 , 李亚平 , 毛文博 , 潘玲玲 , 朱克东 , 吕建虎 , 陈爱林 , 于韶源 , 孙知博 , 严嘉豪 , 夏秋 , 崔勇
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种电动公交车负荷时序调节潜力量化评估方法、系统及设备，评估方法包括获取电动公交车集群历史日负荷充电曲线，并通过聚类，得到典型日负荷曲线；对典型日负荷曲线进行函数拟合，得到电动公交车基线负荷；对工作日电动公交车充电行为分析划分时段，根据电动公交车负荷调节潜力影响因素指标采集电动公交车运营相关参数，并结合电动公交车充电行为划时段分析结果以及电动公交车基线负荷，输入预先建立的电动公交车负荷时序调节潜力量化评估模型，输出量化评估结果。本发明可以为电动公交车的充放电行为规划与调控提供科学依据，促进电力系统与清洁交通的协调发展。
-
公开(公告)号：CN117827685B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410246301.6
申请日：2024-03-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F11/36 , G06F18/23 , G06F18/241 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种模糊测试输入生成方法、装置、终端及介质，所述方法包括获取发送给电力信息终端固件的命令，作为模糊测试的样本输入集合，利用马尔科夫链学习，生成新的测试输入集合；将样本输入集合中的每一个输入逐一字节变形并分别发送到终端获得对应响应，进行响应分类，并基于分类结果进行词块分割；利用聚类方法再次进行词块分割，获得最终的词块集合，对测试输入进行词块级的变异，得到最终的测试输入集合。因此，本发明实施例能够避免随机生成输入可能会存在的语法或格式等不符合标准等问题，提高测试输入生成和变异的效率，从而提高模糊测试的效率。
-
公开(公告)号：CN117579398A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410064881.7
申请日：2024-01-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/12 , H04L41/147 , H04L41/142
Abstract: 本申请属于网络安全技术领域，公开了一种基于分布式能源系统的攻击路径预测方法及装置，该方法包括：基于分布式能源系统构建具有网间连接的信息域和物理域的双域拓扑结构；对双域拓扑结构进行多终端跨域攻击，得到多终端所对应各节点的攻击状态；基于马尔可夫算法分析得到双域拓扑结构的状态转移概率矩阵；获取分布式能源系统的脆弱性数据；根据脆弱性数据和各节点的攻击状态确定漏洞节点；根据状态转移概率矩阵对任意两个节点的连接进行概率统计，得到攻击路径概率表；将各漏洞节点和攻击路径概率表进行重叠比对，得到预测攻击路径。本申请能够对分布式能源系统未来可能遭受的跨域威胁进行分析，同时使得本申请的可移植性和适用性大大提高。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117579393A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410058968.3
申请日：2024-01-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请属于网络安全技术领域，公开了一种信息终端威胁监测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取信息终端上一时刻的第一多模态数据和当前时刻的第二多模态数据；将第一多模态数据输入训练好的预测模型中，得到预测结果，其中，预测结果是对当前时刻的信息终端正常运行时的多模态数据的预测；计算预测结果和第二多模态数据的误差；基于误差得到第二多模态数据的第一检测结果；获取信息终端当前时刻的多个感知信号；对各感知信号进行异常检测，得到第二检测结果；根据第一检测结果和第二检测结果得到威胁监测结果。本申请能够使得威胁监测更加全面和及时，并降低检测结果的漏报率。
-
公开(公告)号：CN112564098A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011387165.0
申请日：2020-12-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了基于时间卷积神经网络的高比例光伏配电网电压预测方法，包括：步骤1，对原始负荷数据进行数据预处理：基于多时间尺度，采用最大最小区间缩放法对电压时间序列数据进行归一化处理，得到完整的电压序列；步骤2，构造输入特征向量集：基于决策树的极度梯度提升树算法进行特征筛选，构造训练样本集，输出各特征权重，结合权重大小和电压预测模型情况筛选出不同的特征子集；步骤3，建立基于含高比例光伏配电网电压预测构架，训练时间卷积网络预测模型，得到电压预测结果。本发明通过将提取到的特征与时间结合，输入时间卷积神经网络模型的不同通道，得出预测结果，从而达到显著升高配电网电压预测的精度的目的。
-
公开(公告)号：CN119298071A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411407831.0
申请日：2024-10-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网浙江省电力有限公司双创中心
Abstract: 本发明公开了一种配电网的可调资源聚合调度方法。包括：获取各类需求侧的可调资源，并基于预设的分类规则，对所述可调资源进行分类；提取每一类别的可调资源的资源特征，根据所述资源特征建立可调资源模型；采用聚类算法对所有类别的所述可调资源模型进行聚合，得到资源聚合体；对所述资源聚合体构建多目标优化模型，并确定所述多目标优化模型的目标函数和约束条件；采用Pareto求解方法对所述多目标优化模型进行求解，得到优化调度方案。本发明能够提高分布式资源的聚合效率和资源利用率，提升电网的安全稳定运行水平，减轻电网调度压力。
-
公开(公告)号：CN117579398B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410064881.7
申请日：2024-01-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/12 , H04L41/147 , H04L41/142
Abstract: 本申请属于网络安全技术领域，公开了一种基于分布式能源系统的攻击路径预测方法及装置，该方法包括：基于分布式能源系统构建具有网间连接的信息域和物理域的双域拓扑结构；对双域拓扑结构进行多终端跨域攻击，得到多终端所对应各节点的攻击状态；基于马尔可夫算法分析得到双域拓扑结构的状态转移概率矩阵；获取分布式能源系统的脆弱性数据；根据脆弱性数据和各节点的攻击状态确定漏洞节点；根据状态转移概率矩阵对任意两个节点的连接进行概率统计，得到攻击路径概率表；将各漏洞节点和攻击路径概率表进行重叠比对，得到预测攻击路径。本申请能够对分布式能源系统未来可能遭受的跨域威胁进行分析，同时使得本申请的可移植性和适用性大大提高。
-
公开(公告)号：CN118842099A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410970055.9
申请日：2024-07-19
Applicant: 南京理工大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于强化牵制的微电网分布式经济控制方法，属于新能源发电建模领域。所述经济控制方法的构建包括以下步骤：步骤1，构建微电网内部经济控制模型，设计微电网经济成本最小化的目标函数和约束条件；步骤2，基于强化学习和牵制控制，设计一种强化牵制算法，将强化学习选取的最优动作值预设为牵制控制参考值，通过牵制信息迭代矩阵实现各分布式电源边际成本一致性；步骤3，基于步骤1构建的经济控制模型和约束条件及步骤2设计的强化牵制算法，构建基于强化牵制的微电网分布式经济控制方法。本发明可以提高算法自适应性，维持电网频率电压稳定，同时降低控制器控制成本，实现微电网经济运行。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
50
records
(took 0.144 seconds)
