-
公开(公告)号：CN110542635A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910778072.1
申请日：2019-08-22
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 浙江华东建设工程有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于大型原位高压渗透变形试验试样的制备方法，该方法用于坚硬岩中软弱结构面大型原位高压渗透变形试验试样制备，施工方便、安全可靠、对试样干扰较小。所述方法包括以下步骤：步骤1，支洞及连通洞爆破，在主洞壁的选定原位试样的位置两侧各开设一支洞，在两个支洞尾部之间沿软弱结构走向方向开设连通洞，所述支洞和连通洞的开设时采用相同的爆破方式；步骤2，试样表面平整，支洞及连通洞爆破完成后，对试样表面进行修样，修样完毕后，立即用塑料胶布罩设试样的软弱夹层部位；步骤3，设置进水仓和出水仓，在试样的两侧分别设置进水仓和出水仓，所述进水仓和出水仓用于对试样进行高压渗透变形试验。
-
公开(公告)号：CN110542635B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201910778072.1
申请日：2019-08-22
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 浙江华东建设工程有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于大型原位高压渗透变形试验试样的制备方法，该方法用于坚硬岩中软弱结构面大型原位高压渗透变形试验试样制备，施工方便、安全可靠、对试样干扰较小。所述方法包括以下步骤：步骤1，支洞及连通洞爆破，在主洞壁的选定原位试样的位置两侧各开设一支洞，在两个支洞尾部之间沿软弱结构走向方向开设连通洞，所述支洞和连通洞的开设时采用相同的爆破方式；步骤2，试样表面平整，支洞及连通洞爆破完成后，对试样表面进行修样，修样完毕后，立即用塑料胶布罩设试样的软弱夹层部位；步骤3，设置进水仓和出水仓，在试样的两侧分别设置进水仓和出水仓，所述进水仓和出水仓用于对试样进行高压渗透变形试验。
-
公开(公告)号：CN117975315B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410390979.1
申请日：2024-04-02
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及地质灾害预警技术领域，具体涉及一种基于无人机影像的库区地质灾害差分识别方法。该方法首先获取库区图像集；基于库区图像集构建多组两帧图像对；针对各组两帧图像对，保持参考帧中计算窗口的位置不变，控制当前帧的计算窗口的位置在搜索窗口内移动，并根据预设的增强型互相关算法对参考帧与当前帧在计算窗口内的像素灰度值进行图像匹配分析，以确定目标库区表面物体对应计算窗口的物体形变位移；根据各组两帧图像对所对应的物体形变位移，确定目标库区表面物体是否存在地质灾害风险。由此，通过最小化像素灰度平方差的方式来识别图像对中的匹配区域，增强了对目标物体的识别精度，提高了库区地质灾害的识别结果的准确率。
-
公开(公告)号：CN117710798A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311455674.6
申请日：2023-11-03
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种提升亚像素偏移追踪精度的输入灰度影像预处理方法，包括如下步骤：提供2k个一维灰度图像；将2k个一维灰度图像裁剪为N×M大小，进行叠加，得到两组N×M×k的多波段影像；将两组N×M×k的多波段影像生成的矩阵分别输入一个ResNet骨干网络，形成一个双骨干网络，随后将网络输出结果输入SoftMax激活函数，将激活函数输出结果映射到无符号整型0～255的范围内，最终各自得到一个N×M的灰度图像作为最终输出结果；根据输出的两个N×M的灰度图像计算损失函数，得到损失值；根据计算得到的损失值进行反向传播修正ResNet网络参数，得到一个训练好的亚像素偏移追踪输入灰度影像特征提取神经网络模型。
-
公开(公告)号：CN117541593A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311315873.7
申请日：2023-10-11
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于多尺度注意力生成对抗的地裂缝图像分割方法、系统及介质，所述方法包括如下步骤：S1、建立多尺度注意力改进的U‑net生成器，进行裂缝图像特征提取并生成分割结果图像；S2、使用卷积编码器‑解码器结构的判别器输出判别图；S3、训练生成器，不断调整生成器的参数；S4、训练判别器，不断调整判别器的参数；S5、通过生成器和判别器的生成对抗方法之间不断交替训练，从而达到裂缝图像的最优分割。本发明所提供的方法能够解决裂缝图像数据样本少，存在光线，阴影等噪声因素影响和不能有效分割不同尺度大小裂缝的问题，从而实现减少标记成本，具有较高多尺度裂缝分割准确性和鲁棒性的裂缝图像分割方法。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110263835B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN201910509533.5
申请日：2019-06-13
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习和贝叶斯网络的岩石类别自动识别方法。本发明的目的是提供一种基于深度学习和贝叶斯网络的岩石类别自动识别方法，以快速、准确的识别岩石岩性。本发明的技术方案是：一种基于深度学习和贝叶斯网络的岩石类别自动识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待识别岩石图像中岩石的岩石大类和产状信息；将岩石大类和产状信息输入预先构建的ResNet_BN深度学习‑贝叶斯网络模型作为先验；将待识别的岩石图像输入所述ResNet_BN深度学习‑贝叶斯网络模型；输出待识别岩石的岩性。本发明适用于地质学以及人工智能领域。
-
公开(公告)号：CN110107323B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910387118.7
申请日：2019-05-10
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种先洞后墙式交叉洞口开挖支护施工方法，隧洞先于洞室边墙开挖，系统支护完成后向洞室内延伸隧洞，进行临时支护保证场地施工安全，实施锁口锚杆及沉头锚杆进行交叉口保护，沿洞室边墙环向布置预裂孔爆破，使交叉口附近洞室边墙内外岩体分离，后期洞室开挖时预裂范围内岩体采用机械挖除，避免二次爆破损伤，系统支护跟进直至完成交叉口开挖完成。本发明对于先洞后墙式开挖方式提供了一种解决大型地下洞室交叉口开挖支护问题的方案，能在很大程度上保证交叉口开挖成型，有利于隧洞交叉口以及洞室高边墙围岩稳定，减少超挖，避免后期大量回填混凝土，节约工期及工程成本。
-
公开(公告)号：CN111622700A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010562811.6
申请日：2020-06-19
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种对于不良地质结构面超前预测的信息化钻探系统及方法，旨在克服现有技术中软弱夹层钻探技术的通过取芯鉴定才能辨识软弱层的不足之处，以便钻探过程中及时发现不良地质体或地质结构面的空间分布位置。所述系统包括计算机、钻机、地质雷达、钻杆和钻头，钻杆连接钻机，钻头设置于钻杆的末端，所述钻杆内部为中空结构，地质雷达设置于钻杆内部并与钻杆活动连接，所述计算机电连接地质雷达。所述方法主要步骤包括：系统架设开设钻进；需要增加钻杆时，使电线从钻杆底部穿过，从钻杆顶部穿出和计算机相连；钻头向下钻进，地质雷达工作与计算机通讯，计算机对所接受的介质信息、几何形态信息进行解译、分析，形成雷达图像。
-
公开(公告)号：CN110470598A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910625559.6
申请日：2019-07-11
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明要解决的技术问题是提供一种考虑动态水压的土工膜渗漏模拟试验仪及其试验方法，包括动态水压系统，渗漏试验系统和监测分析系统，所述动态水压系统通过伺服增压泵和压力水舱模拟土工膜上覆水头的动态变化；所述渗漏试验系统通过带缺陷土工膜实现渗漏过程的模拟；所述监测分析系统通过电子压力计和电子流量计实现模拟水头和渗漏流量的动态联测及分析。本发明实现了一种土工膜缺陷渗漏的物理模型试验仪，避免了理论计算和数值模拟中过多假设而偏离实际的不足，可基于防渗工程的实际特点，开展多种工况下的渗漏模拟和分析。
-
公开(公告)号：CN118941961A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411148092.8
申请日：2024-08-21
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 四川大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及滑坡识别技术领域，具体涉及一种综合多模态遥感影像的滑坡智能识别方法，包括：构建语义分割模型，所述模型包括光学特征提取编码器和地形特征提取编码器、融合器以及解码器；所述光学特征提取编码器和地形特征提取编码器均包含影像读取模块；所述融合器用于融合两个编码器的输出特征；所述解码器用于将融合器输出的特征图转化为预测结果；所述模型同时接收滑坡光学影像和滑坡地形影像的输入，输出滑坡识别结果。本发明通过设计双编码器的结构，输入光学特征图和地形特征图像，具备基于滑坡的地形信息进行推理的能力，对滑坡识别的精度高、泛化性好。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
75
records
(took 0.062 seconds)
