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公开(公告)号：CN119068327A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410973560.9
申请日：2024-07-19
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/54
Abstract: 本发明公开了一种基于多源航空遥感联合的多尺度动态卷积水面溢油类型识别方法，基本步骤为：将近似同步获取的机载高光谱、机载热红外和机载SAR图像作为输入数据；多尺度动态卷积主要采用主干路提取多尺度空谱特征，辅路补充图像部分丢失的空间纹理信息。主干路采用动态卷积和多尺度相结合的方式提取图像多尺度动态空谱特征，同时，在主干路提取特征的基础上融合每个尺度下动态卷积提取后的空间信息，形成空间信息特征补充块，实现特征的补充学习。本发明提出的方法综合多源航空要遥感图像的优势，基于多尺度动态卷积的分类方法充分提取目标像元周围区域的特征信息，缓解局部细节特征丢失导致分类精度下降的现象。
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公开(公告)号：CN118279733A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410271133.6
申请日：2024-03-11
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种地貌单元轮廓智能识别方法。包括如下基本步骤：1)计算区域内测量点的剖面曲率；2)剔除噪点；3)提取区域内候选边缘点；4)分割候选边缘点；5)确定强边缘点；6)确定地貌单元轮廓。本发明具有方法简单、计算量小、节约人力、易于实现等优点。适用于地貌单元的轮廓识别。
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公开(公告)号：CN116206203B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310217615.9
申请日：2023-03-08
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于SAR与Dual‑EndNet的溢油检测方法，包括以下步骤：获取目标海面的全极化SAR图像；对全极化SAR图像进行Pauli分解，得到奇次散射和偶次散射的散射能量，利用散射能量，合成PauliRGB图像；对全极化SAR图像提取溢油检测的极化特征，并利用随机森林算法对极化特征进行选择，得到极化特征图像；基于PauliRGB图像和极化特征图像，获得几何空间样本数据集、极化特征数据集和样本标签集，并划分为训练集和测试集；构建Dual‑EndNet网络模型；利用训练集对Dual‑EndNet网络模型进行训练；利用测试集和训练好的Dual‑EndNet网络模型完成对目标海面的溢油检测。
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公开(公告)号：CN108629364A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810197919.2
申请日：2018-03-15
Applicant: 中国石油大学(华东) , 中国科学院深海科学与工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于多重分形谱特征的非高斯型海底地貌类型识别方法。包括如下步骤：1)根据海底深度测量数据计算深度分布偏度和峰度，判断地形是否为非高斯型地形；2)计算非高斯型地形的多重分形谱特征；3)将多重分形谱特征作为原始变量，应用因子分析方法提取地貌因子；4)根据地貌因子，应用支持向量机设计地貌类型分类器；5)计算待识别地貌的地形深度分布偏度和峰度，判断地形的非高斯性，计算非高斯型地形的多重分形谱特征及其地貌因子，应用设计的分类器识别地貌类型。本发明具有方法简单、计算量小、识别准确率高、节约人力等优点。本发明适用于非高斯型海底地貌类型识别。
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公开(公告)号：CN108520271A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810213212.6
申请日：2018-03-15
Applicant: 中国石油大学(华东) , 中国科学院深海科学与工程研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于因子分析的海底地貌类型分类器设计方法。包括如下步骤：1)根据海底深度测量数据计算深度分布特征，包括偏度、峰度、海底深度标准差、海底深度差异熵、海底粗糙度和海底深度变异系数；2)将深度分布特征作为原始变量，应用因子分析方法提取地貌因子；3)根据地貌因子，应用支持向量机设计地貌类型分类器；4)计算待识别地貌的深度分布特征值和地貌因子，应用设计的分类器识别地貌类型。本发明具有方法简单、计算量小、识别准确率高、节约人力等优点。本发明适用于海底地貌类型识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107067012B
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201710270758.0
申请日：2017-04-25
Applicant: 中国科学院深海科学与工程研究所 , 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的海底地貌单元边缘智能识别方法。包括如下步骤：1)根据海底深度测量数据绘制海底深度分布彩图，获取彩图中每个像素点的RGB三原色值；2)采用加权平均法对彩图进行灰度化计算，得到灰度图像；3)采用不同的滤波方法对灰度图像进行滤波，然后计算各滤波方法的峰值信噪比PSNR值，取最大PSNR值对应的滤波方法为最佳图像滤波方法；4)根据相邻像素灰度值之差的概率累计值确定阈值，根据阈值实现图像二值化；5)二值图像边界细化；6)根据8‑邻域跟踪方法实现边界连接；7)根据8‑邻域轮廓提取方法提取地形边界。本发明具有方法简单、计算量小、节约人力等优点。本发明适用于海底典型地貌单元的边界识别。
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公开(公告)号：CN100513036C
公开(公告)日：2009-07-15
申请号：CN200710114921.0
申请日：2007-11-19
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明涉及一种非导电材料电火花刨削电极头，属于机械加工领域。它包括负工具电极(2)，负工具电极导向板(3)、驱动轮(4)、直流伺服电机(12)及其轴(5)，绝缘隔板(6)，正工具电极上导向板(7)、下导向板(10)、驱动轮(9)、直流伺服电机(13)及其轴(8)，工具电极(11)。加工时，正、负工具电极分别与脉冲电源的正、负极相连，并在各自驱动轮的旋转摩擦作用下向非导电工件表面进给，正、负工具电极的下端部间在非导电工件表面上产生火花放电，形成放电通道，由放电通道流经非导电材料表面时产生的高温、高压作用进行电火花刨削加工，具有结构简单和加工非导电难加工材料时的效率高等优点。
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公开(公告)号：CN101176934A
公开(公告)日：2008-05-14
申请号：CN200710114920.6
申请日：2007-11-19
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明涉及一种非导电材料电火花刨削方法，属于机械加工领域。电火花铣削加工用的正、负工具电极分别与脉冲电源的正、负极相连，并可在主轴的带动下做Z方向的运动；加工时，正、负工具电极的端部间在非导电材料表面上产生火花放电，形成放电通道，由该放电通道流经非导电材料表面时产生的高温、高压作用来蚀除加工非导电材料；水基乳化液被冲注于放电间隙间中，用于压缩放电通道、排除电蚀产物、冷却工具电极；由工作台带动工件做X和Y方向的运动，主轴头带动工具电极做Z方向的运动，从而实现对非导电材料工件的电火花铣削。本发明的非导电材料电火花铣削方法具有加工效率高、表面质量高、对环境无污染等优点。
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公开(公告)号：CN118778137A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410995205.1
申请日：2024-07-24
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种基于平滑先验法的磁异常信号趋势消除方法。包括如下步骤：1)压缩数据；2)基于平滑先验法确定信号趋势；3)基于三次样条插值；4)计算剔除趋势后的信号。本发明涉及海洋工程勘察、目标探测、海洋测绘等领域，具有方法简单、计算量小、实时性好、易于实现等优点。适用于消除复杂环境下磁测量信号的趋势。
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公开(公告)号：CN118226542A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410271240.9
申请日：2024-03-11
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种基于MEEMD的磁异常信号校正方法。包括如下步骤：1)基于MEEMD获取信号分量；2)基于Wilcoxon符号秩检验获取信号的高频分量和低频分量；3)获取高频噪声主导的信号分量；4)获取低频趋势主导的信号分量；5)重构信号；6)二次重构信号；7)基于形态学滤波减少高频噪声。本发明涉及海洋工程勘察、目标探测、海洋测绘等领域，具有方法简单、计算量小、易于实现等优点。适用于复杂环境下磁异常信号消噪，提高磁异常检测的准确性。
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