-
公开(公告)号：CN118899861A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410844722.9
申请日：2024-06-27
Applicant: 中国石油大学(华东) , 中车青岛四方车辆研究所有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向暂态稳定边界优化的VSG电压偏差前馈控制方法，包括以下步骤：首先，计及故障期间虚拟同步发电机电压指令偏差，对VSG有功功率指令值进行修正；其次，得到计及电压偏差前馈环节的VSG二阶状态方程；再次，考虑电压偏差前馈控制作用，计算VSG极限切除角CCA和极限切除时间CCT，实现对VSG暂态稳定边界的定量刻画；最后，参考并网标准规定的故障穿越时长要求，计算得到满足并网标准要求的电压偏差前馈系数的取值范围，提升VSG暂态稳定运行能力。本发明所述电压偏差前馈控制通过对有功功率指令值的改进修正，优化了VSG暂态稳定运行边界，提升了故障工况下VSG暂态稳定运行性能，助力新能源安全稳定并网。
-
公开(公告)号：CN117477681A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311454747.X
申请日：2023-11-03
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明提供一种基于参数协同自适应的下垂逆变器暂态控制方法，包括以下步骤：定量计算极限切除角；定量计算极限切除时间；参数协同自适应控制；本发明首先探明参数对下垂逆变器稳定运行边界的影响规律，实现对不同参数及故障工况的下垂逆变器稳定运行边界的准确刻画；其次，根据标准规定的故障期间最短并网时间，确定不同工况下的下垂逆变器需要达到的极限切除时间；最后，结合控制参数对下垂逆变器稳定运行边界的影响规律，提出针对性的参数协同自适应控制策略，使其满足标准规定的稳定运行时长约束，可提升下垂逆变器的暂态稳定性能，提升其故障鲁棒性能，助力新能源可靠消纳。
-
公开(公告)号：CN110113365A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910486226.X
申请日：2019-06-05
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明提供了一种用于Web服务的移动目标防御系统协同控制方法，该方法采用伪随机竞选机制使Web服务器集的状态变换控制动态伪随机化，避免单点故障的威胁。为了隐藏服务器真实的地址以及软件的脆弱性，增加攻击者的攻击成本，内部采用端址跳变以及软件多样化的方法，通过在地址池以及端口地址池内随机生成端址跳变图案，动态伪随机的改变目的地址以及端口号来防御窃听攻击和拒绝服务攻击，通过增加软件的多样化变换避免攻击者通过软件固有漏洞发动攻击。同时竞选出的服务器将通过非对称加密的方式将服务器集的具体状态信息发送给可信客户端，保证可信客户端能够合理的访问，提高系统的安全性，实现主动防御。
-
公开(公告)号：CN108521426A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810329244.2
申请日：2018-04-13
Applicant: 中国石油大学(华东)
CPC classification number: H04L63/20 , H04L9/302 , H04L63/0428 , H04L67/104
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的阵列蜜罐协同控制方法，所述方法利用以太坊平台构建私有链，并通过挖矿方式实现蜜罐主机集群的去中心化协同运作思想。从P2P组网模型出发，构建与以太坊平台一致的拓扑结构，并通过web3J实现两者通信。阵列中的各个主机执行挖矿，获取记账权的主机可在某一周期时间内担任蜜罐服务变换任务，通过加密机制发送变换信息，其它主机接收并执行对应变换指令。此外，利用区块链的信息不可篡改性，将外部端口请求访问数据存储于区块链中，用于攻击者实施攻击的数字取证。该方法保证了阵列蜜罐主机集群的协同运作，从而以动态变换的真假服务来诱骗攻击者，实现网络安全主动防御目的。
-
公开(公告)号：CN107835168A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711054897.6
申请日：2017-11-01
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供了一种基于端信息扩展序列矩阵转置相乘的认证方法，该方法采用端信息扩展序列进行认证，端信息扩展序列是由多个端信息组成的特殊序列。针对扩展序列认证问题进行研究，对监听到的数据包进行解析，并将其进行组合成为端信息扩展序列。本方法中将端信息扩展序列的二进制表示形式转化为1×n的一维矩阵D＝(d1,d2...dn),dn∈(0,1)。利用一维矩阵与其转置矩阵相乘为单一数字的特性，即D×DT＝(d1,d2...dn)×(d1,d2...dn)T＝(d12+d22...+dn2)＝(d)，通过对数字d大小的以及在一定容错值τ的情况下判断本次端信息扩展序列认证的当前序列与目标序列是否一致。采用本方法将端信息扩展序列的认证转化为数字的对比，避免了每次接收到扩展认证数据包时循环认证整个扩展序列是否符合目标序列，极大的提高认证效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116632815A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310506223.4
申请日：2023-05-05
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 计及安全运行约束与无功支撑约束的VSG暂态调控方法，涉及配电网技术领域，包括以下步骤：(1)采集VSG输出电压UoF；(2)采集电网电压UgF；(3)对电力系统状态进行判断，将其分为正常或故障工况；(4)故障工况下，依据UoF、UgF对VSG有功功率指令值Pref进行动态调控，保证功角稳定；(5)根据风电并网导则和VSG电流应力限制，计算并调整无功‑电压下垂系数kq，保证VSG故障电流满足应力约束且能为系统提供必要无功支撑。采用该控制方法，当电网发生短路等故障工况时，通过对有功、无功环参数的调整，保证VSG功角稳定，满足电流应力要求，保障VSG自身安全；通过调整无功‑电压下垂系数，保证输出足够的q轴电流分量，使得VSG能够为电网提供必要的无功支撑。
-
公开(公告)号：CN108521426B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201810329244.2
申请日：2018-04-13
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的阵列蜜罐协同控制方法，所述方法利用以太坊平台构建私有链，并通过挖矿方式实现蜜罐主机集群的去中心化协同运作思想。从P2P组网模型出发，构建与以太坊平台一致的拓扑结构，并通过web3J实现两者通信。阵列中的各个主机执行挖矿，获取记账权的主机可在某一周期时间内担任蜜罐服务变换任务，通过加密机制发送变换信息，其它主机接收并执行对应变换指令。此外，利用区块链的信息不可篡改性，将外部端口请求访问数据存储于区块链中，用于攻击者实施攻击的数字取证。该方法保证了阵列蜜罐主机集群的协同运作，从而以动态变换的真假服务来诱骗攻击者，实现网络安全主动防御目的。
-
公开(公告)号：CN110691065A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910393357.3
申请日：2019-05-13
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的恶意网站协同检测策略，所述策略主要包括：首先，通过搭建区块链私链形成协同检测的同步环境；其次，区块链环境中的每一个节点都可以作为恶意网站协同检测的参与者和受益者，当某个节点访问到恶意网站时，都可以将其访问到的恶意网站的详细信息作为一条记录通过工作量证明机制存储到区块链中，区块链中的所有节点通过共同维护数据账本来同步各个区块链节点检测的恶意网站信息，当其他节点访问到区块链中已有的恶意网址时提出警示。本方案结合区块链技术，通过其工作量证明机制形成了基于区块链技术的恶意网站检测环境，既保证了恶意网站信息的有效性及不可篡改性又达到了协同防御的效果，有效的提高了网络的安全性。
-
公开(公告)号：CN110688287A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910394027.6
申请日：2019-05-13
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明涉及一种基于概率神经网络的工控网络态势评估方法，目前针对工业控制系统的各类新型攻击技术和手段层出不穷，有必要对工控系统的运行情况进行整体地监控和态势感知。该方法首先对收集到的工控数据进行预处理并利用主成分分析法对数据进行降维；利用概率神经网络对处理后的数据进行训练和预测，对攻击的类型进行分类，并利用果蝇优化算法对概率神经网络的参数进行优化，从而提高分类的准确率；最后结合具体的工控场景找出其他的威胁因素，对系统的状态进行评估，达到监控系统状态的效果。
-
公开(公告)号：CN110166484A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910489223.1
申请日：2019-06-06
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明提供了一种基于LSTM-Attention的工业控制系统入侵检测方法，该方法采用LSTM神经网络与Attention机制相结合的网络结构，从整体时序性变化和聚焦关键信息点两个方面把握数据特征。针对工业控制系统入侵检测领域存在的效率较低和精度不高问题，本方法将监听捕获到的工业控制系统数据流解析相关属性形成原始数据集，进行相应的预处理并划分为训练集和测试集。接着利用LSTM神经网络对工控系统的训练集进行训练处理，从训练数据的时间前后变化入手提取相关数据特征，然后引入Attention机制，进一步在数据特征中聚焦关键信息点，最终通过激活函数为softmax的全连接层得出检测结果。采用本方法进行工业控制系统入侵检测，有效减少了计算量和检测时间，极大提高了检测效率和准确度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
15
records
(took 0.088 seconds)
