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公开(公告)号：CN117235433B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311493253.2
申请日：2023-11-10
Applicant: 中国石油大学(华东) , 山东鲁能特种设备检验检测有限公司
IPC: G06F17/18 , G01N27/82 , G06F18/15 , G06F18/213
Abstract: 本发明属于石油管线无损检测技术领域，尤其涉及一种基于交流电磁场的金属表面裂纹定量评估方法。该评估方法通过衰减系数对任意提离下的磁场信号进行了补偿，并利用固定提离下的裂纹尺寸与磁场信号的定量关系对任意提离下非金属涂覆层下结构物表面裂纹进行了推导估算。该评估方法包括有如下步骤：获取固定提离T0下的裂纹长度L、裂纹深度D与Bz峰谷间距PBz的关系；得到归一化的任意提离T下的Bx背景磁场 与固定提离T0下的Bx背景磁场 之间的拟合关系；拟合得到任意提离T与衰减系数K的关系曲线；平行扫查获取未知提离T’下的Bx’信号和Bz’信号；反推计算出裂纹长度L’、未知提离T’、衰减系数K’及裂纹深度D’。
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公开(公告)号：CN117074513A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311326347.0
申请日：2023-10-13
Applicant: 中国石油大学(华东) , 山东鲁能特种设备检验检测有限公司
IPC: G01N27/82
Abstract: 本发明属于电磁无损检测技术领域，尤其涉及一种基于交流电磁场的缺陷识别方法及阵列检测探头。本发明提供了一种基于交流电磁场的缺陷识别方法及阵列检测探头，该方案提出一种图像直观可视化的提离抖动识别方法，从而可实现提离抖动下对结构物表面缺陷的准确检出。该缺陷识别方法中包括有如下步骤：获取X方向磁场Bx信号和Z方向磁场Bz信号；去除每路X方向磁场Bx信号和Z方向磁场Bz信号的背景磁场，得到无背景磁场的X方向磁场Bx1信号和Z方向磁场Bz1信号；绘制得到Bx1信号的阵列图像和Bz1信号的阵列图像；查找Bx1信号的阵列图像和Bz1信号的阵列图像中同时间同位置发生扰动时所对应的畸变区域。
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公开(公告)号：CN117074513B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311326347.0
申请日：2023-10-13
Applicant: 中国石油大学(华东) , 山东鲁能特种设备检验检测有限公司
IPC: G01N27/82
Abstract: 本发明属于电磁无损检测技术领域，尤其涉及一种基于交流电磁场的缺陷识别方法及阵列检测探头。本发明提供了一种基于交流电磁场的缺陷识别方法及阵列检测探头，该方案提出一种图像直观可视化的提离抖动识别方法，从而可实现提离抖动下对结构物表面缺陷的准确检出。该缺陷识别方法中包括有如下步骤：获取X方向磁场Bx信号和Z方向磁场Bz信号；去除每路X方向磁场Bx信号和Z方向磁场Bz信号的背景磁场，得到无背景磁场的X方向磁场Bx1信号和Z方向磁场Bz1信号；绘制得到Bx1信号的阵列图像和Bz1信号的阵列图像；查找Bx1信号的阵列图像和Bz1信号的阵列图像中同时间同位置发生扰动时所对应(56)对比文件李天博;刘守华;陈坤华.脉冲涡流阵列检测系统仿真与实验.磁性材料及器件.2013,(06),全文.
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公开(公告)号：CN117235433A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311493253.2
申请日：2023-11-10
Applicant: 中国石油大学(华东) , 山东鲁能特种设备检验检测有限公司
IPC: G06F17/18 , G01N27/82 , G06F18/15 , G06F18/213
Abstract: 本发明属于石油管线无损检测技术领域，尤其涉及一种基于交流电磁场的金属表面裂纹定量评估方法。该评估方法通过衰减系数对任意提离下的磁场信号进行了补偿，并利用固定提离下的裂纹尺寸与磁场信号的定量关系对任意提离下非金属涂覆层下结构物表面裂纹进行了推导估算。该评估方法包括有如下步骤：获取固定提离T0下的裂纹长度L、裂纹深度D与Bz峰谷间距PBz的关系；得到归一化的任意提离T下的Bx背景磁场 与固定提离T0下的Bx背景磁场之间的拟合关系；拟合得到任意提离T与衰减系数K的关系曲线；平行扫查获取未知提离T’下的Bx’信号和Bz’信号；反推计算出裂纹长度L’、未知提离T’、衰减系数K’及裂纹深度D’。
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公开(公告)号：CN119738468A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510251845.6
申请日：2025-03-05
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明属于铝合金结构无损检测技术领域，尤其涉及一种铝合金结构表面分叉裂纹检测装置及其三维表征方法。该检测装置可在被测铝合金结构的表面感应出方向可控的均匀电流场；该三维表征方法实现了对被测铝合金结构复杂裂纹形貌的三维反演和评估，并对裂纹尺寸和角度进行了精确量化。本发明提供了一种三维表征方法，包括有如下步骤：设计生成式对抗神经网络的结构；建立铝合金结构表面分叉裂纹成对数据库；构建铝合金结构表面分叉裂纹损失函数；训练pix2pix，得到生成式对抗神经网络；对训练得到的生成式对抗神经网络进行部署应用，训练得到的生成式对抗神经网络即可用于实现对铝合金结构表面分叉裂纹的三维表征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119209955B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411718025.5
申请日：2024-11-28
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明属于无线输电技术领域，尤其涉及一种AUV无线充电装置。该AUV无线充电装置其架构可实现多负载之间全充电过程的互相解耦，并且能够自适应负载数量的增加和减少，具有无线能量传输效率高，稳定性强，灵活度高等一系列优点。一种AUV无线充电装置，包括有：无线充电站、发射端、AUV设备群；其中，无线充电站由DC电源、高频逆变器、发射线圈Lt0以及与发射线圈Lt0相配适的发射补偿电容Ct0构成；发射端由多个级联设置的中端发射单元以及末端发射单元构成；AUV设备群由多个相互独立的AUV设备构成。
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公开(公告)号：CN119209955A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411718025.5
申请日：2024-11-28
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明属于无线输电技术领域，尤其涉及一种AUV无线充电装置。该AUV无线充电装置其架构可实现多负载之间全充电过程的互相解耦，并且能够自适应负载数量的增加和减少，具有无线能量传输效率高，稳定性强，灵活度高等一系列优点。一种AUV无线充电装置，包括有：无线充电站、发射端、AUV设备群；其中，无线充电站由DC电源、高频逆变器、发射线圈Lt0以及与发射线圈Lt0相配适的发射补偿电容Ct0构成；发射端由多个级联设置的中端发射单元以及末端发射单元构成；AUV设备群由多个相互独立的AUV设备构成。
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公开(公告)号：CN118565346B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411033036.X
申请日：2024-07-30
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明属于油气检测装置技术领域，尤其涉及一种油管外螺纹多参数一体化视觉测量方法。该测量方法可自适应实现对螺纹有效区域的提取，并可实现对螺纹图像牙型的修正；根据检测过程中采集的螺纹图像，实现了油管外螺纹多项参数的高精度计算。一种油管外螺纹多参数一体化视觉测量方法，包括有如下步骤：步骤（1）：搭建油管外螺纹多参数一体化视觉测量方法所需的油管外螺纹多参数一体化视觉测量系统；步骤（2）：标定远心镜头参数；步骤（3）：对外螺纹图像牙型进行修正；步骤（4）：对外螺纹轮廓进行分割，并自适应提取外螺纹轴截面牙型轮廓的有效区域；步骤（5）：计算外螺纹几何参数。
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公开(公告)号：CN118565346A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411033036.X
申请日：2024-07-30
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明属于油气检测装置技术领域，尤其涉及一种油管外螺纹多参数一体化视觉测量方法。该测量方法可自适应实现对螺纹有效区域的提取，并可实现对螺纹图像牙型的修正；根据检测过程中采集的螺纹图像，实现了油管外螺纹多项参数的高精度计算。一种油管外螺纹多参数一体化视觉测量方法，包括有如下步骤：步骤（1）：搭建油管外螺纹多参数一体化视觉测量方法所需的油管外螺纹多参数一体化视觉测量系统；步骤（2）：标定远心镜头参数；步骤（3）：对外螺纹图像牙型进行修正；步骤（4）：对外螺纹轮廓进行分割，并自适应提取外螺纹轴截面牙型轮廓的有效区域；步骤（5）：计算外螺纹几何参数。
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公开(公告)号：CN118312878A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410738061.1
申请日：2024-06-07
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F17/18 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于无损检测缺陷检出评估技术领域，尤其涉及一种考虑多因素影响的ACFM裂纹检出概率评价方法。该ACFM裂纹检出概率评价方法借助贝叶斯网络对影响ACFM裂纹检出概率的多种关键因素进行逆推理评价。考虑多因素影响的ACFM裂纹检出概率评价方法包括有如下步骤：提取特征信号Bx的波谷深度数值Rsx、特征信号Bz的波峰波谷高度差Rsz；计算Rsx和Rsz的二维高斯分布概率密度函数p(x)；得到同一深度、不同长度的多个裂纹的ACFM裂纹检出概率POD（Li）；连续的同一深度、不同长度的多个裂纹的POD值；求解参数集Θ中各参数的最优解；得到ACFM裂纹检出概率拟合函数；构建得到ACFM裂纹检出概率影响因素贝叶斯网络；训练得到ACFM裂纹检测贝叶斯网络。
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