公开(公告)号：CN115630870B

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202211354344.3

申请日：2022-11-01

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 杨慧 ,  周晓春 ,  刘文宇 ,  徐晓 ,  崔柳 ,  乔亦娜 ,  周带华 ,  闫兆进 ,  王冉 ,  慈慧 ,  鞠玮

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了地质碳封存区域大气CO2时空分异特征及影响因子分析方法，适用于生态环境领域。采集地质碳封存区域的大气CO2浓度数据及地质、气象、遥感数据，定性分析地质碳封存区域的大气CO2浓度数据影响因子，将各影响因子作为候选解释变量，探析各候选解释变量之间的空间相关关系，并对候选解释变量的可能变量组合进行测试评估，筛选最佳的解释变量组合为自变量，地质碳封存区域的大气CO2浓度作为因变量构建地理加权回归模型，定量分析地质碳封存区域大气CO2时空分异特征及影响因子的不同影响程度。其能够准确探明地质碳封存区域大气CO2浓度分异时空特征的关键影响因子及驱动作用，能够分析出地下封存CO2在影响因子的作用下对封存区域地表的影响。

公开(公告)号：CN116882261A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310622474.9

申请日：2023-05-30

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 杨慧 ,  崔柳 ,  王文峰 ,  乔亦娜 ,  周带华 ,  闫兆进 ,  酆格斐 ,  王冉 ,  慈慧

IPC: G06F30/27 ,  G01D21/02 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种融合陆表环境变量的大气XCO2浓度精细化反演方法，适用于大气和空间数据监测领域。对获取陆表环境数据、多源卫星XCO2观测数据进行异常值处理、时空匹配、重投影、嵌套重采样数据预处理；量化研究区的陆表环境因子与XCO2浓度之间的尺度相关性，得出最佳分析尺度，分别使用皮尔逊相关系数、地理探测器q统计数量分析方法量化研究区的陆表环境因子与XCO2浓度之间的时间相关性、空间相关性，筛选得到相关性强的陆表环境因子，构建适用研究区陆表环境指标体系；基于卷积神经网络和长短期记忆网络构建时空融合模型完成精细化反演。本方法泛化能力强，数据反演精度高，可适用于不同空间尺度和不同地区的大气XCO2浓度精细化反演。

公开(公告)号：CN119917996A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411885870.1

申请日：2024-12-20

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 杨慧 ,  乔亦娜 ,  酆格斐 ,  崔柳 ,  吕青宙 ,  范怀伟 ,  姚月婧 ,  黄鑫锋

IPC: G06F18/25 ,  G01N33/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种融合星地观测数据的地表CO2浓度时空预测方法，适用于大气和空间数据监测领域。对获取的多源卫星XCO2观测数据、地面站点CO2观测数据、辅助变量数据进行预处理，基于不确定性加权法融合多源卫星观测的XCO2数据；基于皮尔逊相关系数量化各辅助变量数据与地面站点CO2浓度之间的相关性并进行显著性检验，筛选具有显著相关的辅助变量数据；构建CNN‑GRU‑Attention深度融合模型，对地面站点CO2浓度与其周围的多源卫星观测XCO2融合数据、显著相关的辅助变量进行时空相关性建模，挖掘时空特征关系，从而对地表CO2浓度进行时空预测。本方法泛化能力强，预测精度高，可适用于不同地区的地表CO2浓度时空预测。

公开(公告)号：CN116882261B

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202310622474.9

申请日：2023-05-30

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 杨慧 ,  崔柳 ,  王文峰 ,  乔亦娜 ,  周带华 ,  闫兆进 ,  酆格斐 ,  王冉 ,  慈慧

IPC: G06F30/27 ,  G01D21/02 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种融合陆表环境变量的大气XCO2浓度精细化反演方法，适用于大气和空间数据监测领域。对获取陆表环境数据、多源卫星XCO2观测数据进行异常值处理、时空匹配、重投影、嵌套重采样数据预处理；量化研究区的陆表环境因子与XCO2浓度之间的尺度相关性，得出最佳分析尺度，分别使用皮尔逊相关系数、地理探测器q统计数量分析方法量化研究区的陆表环境因子与XCO2浓度之间的时间相关性、空间相关性，筛选得到相关性强的陆表环境因子，构建适用研究区陆表环境指标体系；基于卷积神经网络和长短期记忆网络构建时空融合模型完成精细化反演。本方法泛化能力强，数据反演精度高，可适用于不同空间尺度和不同地区的大气XCO2浓度精细化反演。

公开(公告)号：CN116934125A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202311045724.3

申请日：2023-08-18

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 杨慧 ,  周晓春 ,  刘文宇 ,  闫兆进 ,  王冉 ,  慈慧 ,  乔亦娜

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/24 ,  G06T17/05 ,  G06F16/29

Abstract: 发明公开了一种面向能源开发片区的生态承载力评价方法，属于生态环境领域。采集能源开发片区的地质数据、遥感数据产品、气象观测数据、社会经济数据、土壤数据产品，构建能源开发片区的生态地质数据库，选取能源开发片区的特色指标，构建能源开发承载力、生态环境承载力和社会经济承载力3个子系统，从12个准则层中选取25个评价指标，通过自然断点法将每个指标进行量化分级，采用蚁群算法优化的BP神经网络模型和模糊熵权法分布确定权重，运用博弈论组合赋权思想将两者的权重有机结合起来形成综合权重，构建生态承载力评价指标体系对能源开发片区进行生态承载力的评价。该生态承载力评价指标体系能够准确评估能源开发片区的生态承载情况。

公开(公告)号：CN115630870A

公开(公告)日：2023-01-20

申请号：CN202211354344.3

申请日：2022-11-01

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 杨慧 ,  周晓春 ,  刘文宇 ,  徐晓 ,  崔柳 ,  乔亦娜 ,  周带华 ,  闫兆进 ,  王冉 ,  慈慧 ,  鞠玮

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了地质碳封存区域大气CO2时空分异特征及影响因子分析方法，适用于生态环境领域。采集地质碳封存区域的大气CO2浓度数据及地质、气象、遥感数据，定性分析地质碳封存区域的大气CO2浓度数据影响因子，将各影响因子作为候选解释变量，探析各候选解释变量之间的空间相关关系，并对候选解释变量的可能变量组合进行测试评估，筛选最佳的解释变量组合为自变量，地质碳封存区域的大气CO2浓度作为因变量构建地理加权回归模型，定量分析地质碳封存区域大气CO2时空分异特征及影响因子的不同影响程度。其能够准确探明地质碳封存区域大气CO2浓度分异时空特征的关键影响因子及驱动作用，能够分析出地下封存CO2在影响因子的作用下对封存区域地表的影响。