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公开(公告)号：CN208547734U
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201821119412.7
申请日：2018-07-16
IPC: G01W1/04
Abstract: 本实用新型公开了一种便携式农田气象监测装置，包括箱体和盖板，所述盖板位于箱体上方，所述箱体内部底端螺丝安装有蓄电池和一号气缸，且蓄电池位于一号气缸一侧，所述一号气缸输出端衔接有底板，所述底板上端表面焊接有支撑杆和控制箱。本实用新型结构简单，操作方便快捷，制作成本低且性能安全可靠，可实现对农田气象的精准监测，同时监测精度高、部署方便和实时性好，具有良好的市场前景，通过安装的一号气缸，能够很好的保护传感器在不使用时的清洁与安全，使其不易损坏，延长其使用寿命，而且也便于人们的携带，实用性强，通过安装的固定钉，保证了装置的稳定性，可防止出现翻倒的情况，适合大批量生产使用。
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公开(公告)号：CN208546690U
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201821119258.3
申请日：2018-07-16
Abstract: 本实用新型公开了一种农田作物叶片图像采集装置，包括底座、制动滚轮和控制箱，所述制动滚轮位于底座底端，所述控制箱位于底座上方，所述控制箱两侧分别设有一号横杆和二号横杆，所述一号横杆和二号横杆均与控制箱固定连接，所述一号横杆下表面上设有滑槽，所述滑槽一端设有固定块。本实用新型通过在一号横杆和二号横杆上设有高清摄像头，可以利用控制箱内的一号控制装置和二号控制装置，控制高清摄像头在一号横杆和二号横杆上移动，便于移动，灵活性好，图像采集效果好，通过在底座上设有转动盘，可以利用电机带动转动盘转动，从而使电动液压升降杆转动，同时一号横杆和二号横杆也随之转动，图像采集范围广，采集更全面。
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公开(公告)号：CN115175293B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202210760978.2
申请日：2022-06-29
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于矿井电磁辐射安全的无线设备发射功率动态控制方法，属于地下受限空间电磁辐射安全和通信技术领域。在矿井电磁安全保护区段的两端安装有线连接的两个电磁辐射安防基站，无线设备将自己的电磁辐射数据发送给电磁辐射安防基站，电磁辐射安防基站站对数据进行分析、评估与预测，得出对电磁安全保护区段有影响的无线设备最大发射允许功率，无线设备根据分析的结果调整自己的发射功率；包括：电磁辐射数据收集阶段、空‑时‑频域电磁辐射安全评估阶段、所有无线设备最大发射功率安全阈值界定发布阶段、无线设备发射功率动态调整阶段。本方法在保证矿井电磁辐射安全的前提下维护矿井的无线通信服务质量。
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公开(公告)号：CN118981956A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411060425.1
申请日：2024-08-05
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入特征差异和双支神经网络融合的轴承剩余寿命预测算法，包括：基于嵌入特征的差异性，搭建了一种新的轴承健康指标构建和寿命预测方法；在健康指标构建阶段，通过训练自动编码器和嵌入网络，提取振动信号样本的编码特征和嵌入特征；将特征之间的差异度作为监测轴承状态的健康指标，根据3σ原则确定首次预测时间，通过特征相减得到包含轴承抽象和高级退化信息的差异特征；在剩余寿命预测阶段，采用双支路神经网络结构分别提取不同尺度的退化特征表示，并在特征层将退化信息融合，随后输入回归层来预测轴承剩余寿命。本发明所提算法可实现较高的RUL预测精度。
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公开(公告)号：CN118365599A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410424429.7
申请日：2024-04-09
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及缺陷检测技术领域，具体涉及改进YOLOv8网络的方法及其在带钢表面缺陷检测的应用，本发明以YOLOv8为基础，首先提出改进坐标注意力机制为三通道坐标注意力机制TCCA，针对DCNv2中偏移蒙版生成方式过于简单，导致变形建模能力不足，提出将TCCA深度嵌入到DCNv2中，本发明还引入全局注意力机制，提高模型提取全局特征的能力。引入BiFPN结构和动态蛇形卷积增强模型多尺度特征融合能力，MDPioU替换YOLOv8原始的损失函数，解决预测边界框纵横比相同导致失去有效性问题的同时，增加收敛速度和定位能力。通过在NEU‑DET数据集进行的大量对比实验和消融实验表明，验证本发明所改进算法的缺陷检测精度更高，速度更快。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117078931A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311037199.0
申请日：2023-08-17
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/30 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06T7/00 , G06T7/194
Abstract: 本发明公开了一种煤岩红外热像损伤区域的检测方法，属于煤岩体损伤破裂检测技术领域，包括以下步骤：步骤1、采集并记录受载破坏过程中煤岩红外热像图；步骤2、对采集到的煤岩红外热像图进行灰度变换处理；步骤3、通过自相关网络的密集残差图像去噪算法对经过灰度变换处理后的煤岩红外热像图进行去噪处理；步骤4、对经过去噪后的煤岩红外热像图通过改进的编码器解码器网络的煤岩红外热像损伤区域分割算法进行区域分割提取特征值；步骤5、观测煤岩的损伤区域。本发明提供的一种煤岩红外热像损伤区域的检测方法，提高了对煤岩红外热像图的去噪效果，同时加强了对损伤区域特征的提取，提高了分割的精度。
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公开(公告)号：CN108986074B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201810602390.8
申请日：2018-06-12
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分块稀疏算法的煤矿井下图像处理方法，包括：将图像进行五层小波分解，小波分解将图像分为低频部分(LL)和高频部分(HL，LH，HH)；利用Sobel算子对图像进行边缘信息检测，设置每层子带的采样率；根据采样率，自适应地对变换后的各层子带的高频子带系数进行采样，并通过测量得到高频子带系数值矩阵；对步骤3中测量后的高频子带系数部分，分别采取逐列、逐行及按对角方向处理，进行自适应恢复；最后与低频子带系数一起进行波逆变换，重构图像。通过本发明的方法，可以更清晰和方便的处理煤矿井下图像，改进图像还原的质量，提高对各个节点大量采集的数据的处理效率，提高煤炭生产的安全性及高效性。
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公开(公告)号：CN108521375B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201810345314.3
申请日：2018-04-17
Applicant: 中国矿业大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/725 , H04L12/741
Abstract: 一种基于SDN的网络多业务流量QoS的传输及调度方法，适用于井下安全信息全方位监测所使用。首先利用流量传输时延和链路可用带宽，计算时延约束下的反适应度函数，然后利用马尔科夫预测法预测出最小丢包率的概率，将反适应函数和丢包率预测结果应用于GA‐BPSO算法，使数据在低丢包率的情况下不断追踪局部最优转发节点和全局最优转发节点，从而得到井下数据流量传输路径的最优解。最后应用动态调度策略的QoS路由计算与选择模块中，通过OpenDaylight控制器将策略下发至SDN交换机中，在保障重要业务服务质量的同时提升链路利用率。其自适应地获得井下差异化业务流量的全局最优传输路径，保障高优先级业务的服务质量，减少传输延迟与丢包率，提高网络吞吐量和链路利用率。
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公开(公告)号：CN110266606B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201910696029.0
申请日：2019-07-30
Applicant: 中国矿业大学
IPC: H04L12/801 , H04L12/823 , H04L12/851 , H04L12/863 , H04L12/865 , H04L12/873
Abstract: 本发明涉及一种边缘网络中主动队列管理优化方法及装置，属于边缘网络服务质量管理技术领域，解决了现有队列管理存在按照绝对优先级进行带宽分配和按照绝对公平性进行带宽分配两个极端的问题。步骤如下：根据网络带宽计算当前总队列平均长度；基于当前总队列平均长度，得到当前网络中各业务类型的队列平均长度；根据当前各业务类型的队列平均长度，更新各业务类型数据包的最大阈值丢弃概率，并计算各业务类型数据包实际标记的丢弃概率，将其赋予相应的业务类型数据包，以便由网络节点做出丢弃还是入队转发的决策。该方法实现了在保证高优先级队列得到实时传输的前提下，低优先级队列也能得到服务，达到一定的公平性。
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公开(公告)号：CN110717460A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910968534.6
申请日：2019-10-12
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明涉及一种矿井人员违规动作识别方法，属于行为识别技术领域。该方法包括：S1，利用Kinect体感传感器获取矿井人员的人体三维骨骼点数据，并对所述人体三维骨骼点数据进行均值滤波处理；S2，采用聚类算法对滤波处理后的人体三维骨骼点数据进行训练得到违规动作模板；S3，采用分段线性逼近结合自适应权重动态时间规整算法或动态全局规划算法将待测试的人体三维骨骼点数据与所述违规动作模板进行比对，若数据一致的帧数不低于指定阈值，则将与待测试的人体三维骨骼点数据相应的动作判定为违规动作。本发明解决了目前针对井下作业人员行为的主流识别方式存在奇异点导致识别的准确率降低，以及时间复杂度导致识别时间过长的问题。
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