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公开(公告)号：CN119067458B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411562849.8
申请日：2024-11-05
Applicant: 中国矿业大学(北京) , 国网能源研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0635 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本申请涉及公共安全技术领域，提供了一种城市电网系统反脆弱提升方法及系统。该方法中，根据辨识出的城市电网系统的风险因素，构建城市电网系统的功能共振分析模型；基于蒙特卡洛模拟方法，确定功能模块的变异值，以对功能共振分析模型中的关键功能模块进行辨识；将功能模块进行拆解，构建城市电网系统的反脆弱提升模型；将反脆弱方案按照不同投入比例分配至反脆弱提升模型中的关键节点，对城市电网系统的反脆弱方案进行优化。籍以，结合功能共振分析模型和系统动力学实现基于多主体多因素耦合的风险评估，建立城市电网反脆弱量化评估模型，提高电网面对强随机高影响事件的动态响应能力，实现电网运营由被动安全向主动安全转变。
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公开(公告)号：CN119067458A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411562849.8
申请日：2024-11-05
Applicant: 中国矿业大学(北京) , 国网能源研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0635 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本申请涉及公共安全技术领域，提供了一种城市电网系统反脆弱提升方法及系统。该方法中，根据辨识出的城市电网系统的风险因素，构建城市电网系统的功能共振分析模型；基于蒙特卡洛模拟方法，确定功能模块的变异值，以对功能共振分析模型中的关键功能模块进行辨识；将功能模块进行拆解，构建城市电网系统的反脆弱提升模型；将反脆弱方案按照不同投入比例分配至反脆弱提升模型中的关键节点，对城市电网系统的反脆弱方案进行优化。籍以，结合功能共振分析模型和系统动力学实现基于多主体多因素耦合的风险评估，建立城市电网反脆弱量化评估模型，提高电网面对强随机高影响事件的动态响应能力，实现电网运营由被动安全向主动安全转变。
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公开(公告)号：CN119275813A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411093939.7
申请日：2024-08-09
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国矿业大学(北京)
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及城市电网安全技术领域，提供了一种基于改进佩特里网的电网失效概率与脆弱性评估方法及系统。该方法中，首先，对传统佩特里网中的输入关系、输出关系、事件标识M、变迁激活及执行规则进行改进，得到城市电网系统的改进佩特里网；然后，基于云模型，确定城市电网系统中事件变迁的变迁失效概率，以及，基于城市电网系统的改进佩特里网，通过蒙特卡洛模拟，确定城市电网系统的库所失效概率，通过库所失效概率表征城市电网系统的电网事故演化；进而，确定整体的电网失效概率，接着，基于云模型，确定城市电网系统中目标库所的危险性，最后，根据电网失效概率、目标库所的危险性，对城市电网系统进行脆弱性评估。
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公开(公告)号：CN119273143A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411093927.4
申请日：2024-08-09
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国矿业大学(北京)
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/15 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及电力系统管理技术领域，提供了一种自然灾害影响下城市电网情景概率风险评估方法及系统。该方法包括：对收集的电网数据进行运行趋势分析，识别并提取城市电网风险的关键因素；根据关键因素，定性搭建城市电网风险评估的PICE模型；根据收集到的电网数据，基于城市电网风险评估的PICE模型，对自然灾害影响下城市电网的情景演化进行定量分析，并根据分析结果对城市电网进行风险预测。籍以，通过PICE模型定量分析，对各种自然灾害影响下城市电网可能面临的主要问题和主要事件演化进行预测，不但涵盖了电网运行的关键方面，而且还结合了城市电网稳定性的整体考量，确保能够准确反映自然灾害对城市电网的潜在影响。
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公开(公告)号：CN119417280A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411241388.4
申请日：2024-09-05
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC: G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及一种用于标准创新型企业梯度培育体系的企业评价及监控系统，包括：数据获取模块：用于获取各个企业的相关评价原始数据以及标准创新型企业梯度培育体系；评价指标评判模块：用于基于标准创新型企业梯度培育体系中各类评价指标对相关评价原始数据进行整合、处理，得到各个企业满足的评价指标；梯度评价模块：用于对各个企业满足的评价指标进行赋值，并结合标准创新型企业梯度培育体系中企业各梯度认定标准构建企业各梯度目标模型，输出各个企业的梯度评价结果，包括初级、中级和高级；监控模块：用于调取各个企业满足的评价指标和各个企业的梯度评价结果进行展示和监控。与现有技术相比，本发明具有自动化评价、减少人力资源成本等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118868112A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410919155.9
申请日：2024-07-10
Applicant: 国网上海市电力公司 , 浙江电腾云光伏科技有限公司 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于风光荷时序波动特性的配电网多时间尺度电压优化策略，该分区方法步骤为：A、构建风力、光伏发电的出力概率模型，建立负荷变化概率模型；B、利用蒙特卡洛方法生成大量风电、光伏出力以及负荷需求场景；C、利用同步回代消除法对生成场景进行削减；D、建立配电网多时间尺度协调优化运行框架；E、建立日前级电压优化控制模型；F、建立日内级电压优化控制模型；G、验证所提电压优化策略的效果。本发明的方法能在保证精度的前提下简化计算步骤、有利于实现配电网系统较小的网损和节点电压偏差，使电网中的传统离散型设备如电容器组、有载调压变压器和连续型设备如分布式电源能够更有效率参与配电网系统的运行优化，适用于电网电压调节。
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公开(公告)号：CN118862787A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410893072.7
申请日：2024-07-04
IPC: G06F30/367 , H02J3/36 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了一种基于脚本自动执行的HVDC换相失败实时仿真与结果统计方法和系统，包括：在实时仿真系统中搭建HVDC输电系统，在脚本文件中编写批处理程序，通过批处理程序模拟各种仿真工况，自动控制实时仿真系统模拟不同工况的故障情况；仿真结束后，根据换相失败的特征和相关的状态变量，利用脚本文件，自动生成分析换相失败所需要的仿真波形图和状态变量报表，状态变量报表包括逆变侧交流电压有效值的最小值、逆变侧熄弧角的最小值，调相机励磁电流的最大值、是否发生换相失败以及发生换相失败的次数。本发明通过脚本程序文件控制制实时仿真系统模拟不同工况的故障情况，可以做到可重复、批处理的效果，提高了仿真的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118783553A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410920452.5
申请日：2024-07-10
Applicant: 国网上海市电力公司 , 浙江电腾云光伏科技有限公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/38 , H02J3/16 , H02J3/24 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于电气距离和功率平衡的配电网两阶段分区方法，该分区方法步骤为：A、基于电压灵敏度分析，构建各个节点间电气距离模型；B、构建风力、光伏出力的概率模型，利用蒙特卡洛方法生成多个风电、光伏出力场景及概率分布；C、节点净功率期望值处理；D、节点电气距离可视化处理；E、构建基于OPTICS的配电网分区方法；F、考虑分区内功率平衡的配电网分区调整方法。本方法在考虑电气距离的情况下，利用OPTICS和功率平衡调整两阶段分区方法，兼顾分区电气耦合的结构性目标和功率平衡的功能性目标，实现配电网的电压优化的实时分区。一定程度上适应配电网内RDG的出力变化，灵活调整分区结构。
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公开(公告)号：CN118194112A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410241273.9
申请日：2024-03-04
IPC: G06F18/241 , G06N3/0464 , G06Q50/06 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及一种基于图像编码和多元相关性融合的光伏电站异常识别方法、存储介质和设备，所述方法包括以下步骤：采集光伏电站的实际输出功率，获得实际功率曲线，将该实际功率曲线与预先获得的预测功率曲线获得偏差时间序列，利用格拉姆角场将所述偏差时间序列转换为信息图像；基于所述实际功率曲线和预测功率曲线获取多个曲线指标，并融合生成曲线动态特征；基于所述信息图像和曲线动态特征，采用结合注意力机制的卷积神经网络模型获得光伏电站异常识别结果。与现有技术相比，本发明具有提高光伏电站的运行稳定性，降低损失风险等优点。
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公开(公告)号：CN119936666A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510016923.4
申请日：2025-01-06
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/392 , G01R31/52
Abstract: 本发明属于电池故障诊断技术领域，提供了一种基于相关性独立成分分析的电池微短路诊断方法及系统，包括：获取每个单体电池实时循环校正相关系数以及电池正常运行状态下的时间窗口的电池校正相关系数矩阵；基于校正相关系数矩阵进行各个单体电池的相关性独立成分分析，构建电池微短路故障诊断模型；根据故障诊断模型在线评估所获取的每个单体电池实时循环校正相关系数，计算诊断统计量平方预测误差；当所得到的诊断统计量平方预测误差超过预设的控制阈值时，则电池存在微短路故障，计算每个单体电池实时循环校正相关系数对诊断统计量平方预测误差的贡献值以及贡献均值，进行电池微短路故障的定位，确定发生短路的单体电池，完成电池微短路诊断。
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