-
公开(公告)号：CN118052757A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202211427467.5
申请日：2022-11-14
Applicant: 中国科学院理化技术研究所 , 首都医科大学附属北京安贞医院
Abstract: 本发明提供一种用于观测心肌血流灌注规律的方法及装置，其中用于观测心肌血流灌注规律的方法包括：获取多帧心肌上预处理区域的高信噪比动态散斑图像；获取所述预处理区域的三维位置信息；根据所述高信噪比动态散斑图像以及所述三维位置信息，获取所述预处理区域的血流灌注量时空分布图；根据所述血流灌注量时空分布图以及血流灌注量阈值，确定所述预处理区域中的待处理区域。本发明提供的用于观测心肌血流灌注规律的方法及装置旨在解决传统技术中心肌血流灌注规律不易观测，难以定位心肌病变区域的问题。
-
公开(公告)号：CN119405294A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202311147643.4
申请日：2023-09-06
Applicant: 中国科学院理化技术研究所
Abstract: 本发明提供一种用于观测高血流速率的方法及装置，用于观测高血流速率的方法包括：获取待观测区域的多帧激光散斑图像；根据待观测区域的激光散斑图像，确定待观测区域的空间散斑对比度矩阵与时间散斑对比度矩阵；获取系统相干参数，根据系统相干参数，空间散斑对比度矩阵与时间散斑对比度矩阵，确定待观测区域的动态散射成分比例系数；根据系统相干参数、空间散斑对比度矩阵、时间散斑对比度矩阵以及动态散射成分比例系数，确定待观测区域的血流指数矩阵；根据血流指数矩阵，显示待观测区域的血流指数分布图像。本发明提供的用于观测高血流速率的方法及装置能够有效解决冠状动脉血流速率可测量范围受限的问题。
-
公开(公告)号：CN116957944A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210360556.6
申请日：2022-04-07
Applicant: 中国科学院理化技术研究所
IPC: G06T5/00 , G06V10/764 , G06V10/30
Abstract: 本发明提供一种基于KNN的点云数据自适应降噪方法，该方法根据点云数据确定最邻域点个数K，K＝an，其中n为点云数据中点的数量，a为0.021％‑0.03％，K为整数，对于点云数据中任一点，利用3‑Sigma规则判断该点是否为其最邻域内的离散点。本发明提供的基于KNN的点云数据自适应降噪方法，依据点云规模自动选取K值，利用3‑Sigma原则，取代手动设定的距离阈值以筛选离散点，并对点云中所有点的x，y，z值进行修正以实现点云平滑，能够实现不需要额外输入任何参数，对输入的点云数据进行KNN降噪操作。
-
公开(公告)号：CN104617485A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510041033.5
申请日：2015-01-27
Applicant: 中国科学院理化技术研究所
IPC: H01S5/06
Abstract: 本发明提供了一种减弱激光散斑效应的方法及半导体激光源装置，所述方法包括：半导体激光器的输出波长在预设的波长范围内周期扫描，在半导体激光器波长的每一个扫描周期内，使半导体激光器在第一预设时间段内升温至第一温度阈值，且在第二预设时间段内降温至第二温度阈值，其中，所述第二预设时间段的时间长度大于所述第一预设时间段的时间长度，所述第一预设时间段和第二预设时间段之和等于半导体激光器的扫描周期。本发明能够有效减弱激光散斑效应。
-
公开(公告)号：CN104166300A
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201410357334.4
申请日：2014-07-24
Applicant: 中国科学院理化技术研究所
CPC classification number: H04N9/3182 , G02B27/09 , G02B27/10 , G03B21/006 , G03B21/008 , G03B21/20 , G03B33/12 , G09G3/3406 , G09G2320/041 , G09G2320/0666 , H04N9/3105 , H04N9/3144 , H04N9/3155 , H04N9/3161 , H04N9/3164 , H04N9/317 , H04N9/3197
Abstract: 本发明公开了一种激光显示系统，所述系统包括红光半导体激光器模块(1)、绿光半导体激光器模块(2)、蓝光半导体激光器模块(3)、消相干器、光阀、准直整形装置、散热模块、温控模块及半导体激光器控制模块，所述红光半导体激光器模块(1)输出波长范围为635nm—670nm；所述绿绿光半导体激光器模块(2)输出波长范围为515nm—530nm；所述蓝光半导体激光器模块(3)输出波长范围为440nm—460nm。本发明通过波长可调实现尽可能大的色度三角形面积，显示色彩更加丰富、鲜艳，不仅具有激光显示通常的优点，并且具有电激发、高效率、长寿命、全固态、小型化、成本低廉、色温可调的优势，从而实现激光显示更大色域覆盖并可用于如大屏幕无缝拼接等特殊需求。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117631433A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202210966023.2
申请日：2022-08-12
Applicant: 中国科学院理化技术研究所
Abstract: 本发明公开一种基于点云数据的激光无缝拼接显示系统，该显示系统包括用于投射显示图像的至少两台激光投影机、监测装置和数据处理单元，每一激光投影机至少包括三基色激光光源和用于成像的镜头；所述监测装置包括用于监测投影机工作状态的投影机监测单元，和用于获取投射显示图像采样点的点云数据深度信息采集单元；所述数据处理单元根据来自所述投影机监测单元的信息和来自所述深度信息采集单元的信息，输出投影机镜头调节信号以便得到投射显示图像对齐的无缝拼接图像。由于点云数据的引入能够使得数据处理单元所获取的信息更加丰富，同时利用投射显示图像各采样点对应的色温信息进行色温校正，能够得到色温均匀性更好的图像画面。
-
公开(公告)号：CN107514840B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN201710878903.3
申请日：2017-09-26
Applicant: 中国科学院理化技术研究所
IPC: F25B31/00
Abstract: 本发明公开了一种压缩机支架及制冷系统。该压缩机支架包括：两根支撑柱，分别与T型旋转杆的两个顶端连接，T型旋转杆可绕其自身轴360°旋转；所述T型旋转杆的下端通过转动轴与压缩机连接杆的一端连接，压缩机连接杆可在任意方向旋转任意角度。本发明还公开了一种包含该压缩机支架的制冷系统。本发明的制冷系统在使用过程中可以根据实际需要倾斜、倒置，均可正常使用且不影响压缩机及制冷系统的寿命，拓宽了含有压缩机的制冷系统的应用范围。
-
公开(公告)号：CN108681096A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810513868.X
申请日：2018-05-25
Applicant: 中国科学院理化技术研究所
CPC classification number: G02B27/48 , G02B27/0955 , G02B27/0994 , G03B21/2033
Abstract: 本发明公开一种散斑消除装置，包括：位于激光光源与光纤之间的折射单元，所述折射单元用于将所述激光光源出射的激光束折射至光纤内，以使得激光束沿着光纤内部焦散线相切的螺旋路径传播，所述激光光源出射激光束的光轴与所述光纤的光轴位于同一直线上。本发明有效的减弱了激光的相干性，达到消除散斑的效果。
-
公开(公告)号：CN107514840A
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201710878903.3
申请日：2017-09-26
Applicant: 中国科学院理化技术研究所
IPC: F25B31/00
CPC classification number: F25B31/00
Abstract: 本发明公开了一种压缩机支架及制冷系统。该压缩机支架包括：两根支撑柱，分别与T型旋转杆的两个顶端连接，T型旋转杆可绕其自身轴360°旋转；所述T型旋转杆的下端通过转动轴与压缩机连接杆的一端连接，压缩机连接杆可在任意方向旋转任意角度。本发明还公开了一种包含该压缩机支架的制冷系统。本发明的制冷系统在使用过程中可以根据实际需要倾斜、倒置，均可正常使用且不影响压缩机及制冷系统的寿命，拓宽了含有压缩机的制冷系统的应用范围。
-
公开(公告)号：CN119405262A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202410038349.8
申请日：2024-01-10
Applicant: 中国科学院理化技术研究所
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明提供一种术中监测准周期运动心肌血流的方法及装置，方法包括：确定监测运动周期，依次获取每个运动周期下心肌待观测区域的激光散斑图像组，每个激光散斑图像组均包括多帧激光散斑图像；根据各激光散斑图像组，分别确定每个运动周期下心肌待观测区域的多个血流指数分布图像；分别确定各血流指数分布图像的数值梯度；分别确定各血流指数分布图像的数值梯度的标准差；根据各血流指数分布图像的数值梯度的标准差以及预设参考值，分别确定每个运动周期下的聚焦血流指数分布图像。本发明提供的术中监测准周期运动心肌血流的方法及装置能够解决心脏准周期运动对血流信息准确评估存在干扰的问题，提高术中监测心肌血流的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
32
records
(took 0.066 seconds)
