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公开(公告)号：CN119578470A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510138089.6
申请日：2025-02-07
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 提供基于时间自擦除的神经网络的训练方法和设备。所述训练方法包括：针对每个时间步长，通过将训练样本输入卷积层，生成与所述时间步长对应的第一特征图；针对除了第一个时间步长之外的每个时间步长，通过将应用了随着每个时间步长而变化的擦除掩码的第一特征图输入池化层，生成第二特征图；通过将第二特征图输入第一全连接层，生成第一预测图；基于第一预测图和真实标签，生成损失；通过基于损失调整所述神经网络的参数，得到训练后的神经网络。因此，提高了整体的预测准确性，提高了计算效率，并且降低了计算开销。
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公开(公告)号：CN112948595B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202110337746.1
申请日：2021-03-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F16/36 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于大数据技术领域，具体涉及了一种城市群运行状态知识图谱构建方法、系统及设备，旨在解决现有的方法缺少对城市群各领域运行状态的综合定量分析，不能满足对城市群运行规律深入挖掘的需求的问题。本发明包括：获取多源异构城市群运行数据，将所述多源异构城市群运行数据，转换为城市群运行时空数据集并划分子集，基于所述时空数据子集确定通用城市群运行状态指标，基于所述通用城市群运行状态指标结合城市特点计算指标权重，构建城市群运行状态指标体系进而建城市群运行状态知识图谱。本发明实现了城市群内各运行要素之间的潜在关系的抽取，为城市群运行规律的深度挖掘提供了技术改进。
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公开(公告)号：CN112948595A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110337746.1
申请日：2021-03-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于大数据技术领域，具体涉及了一种城市群运行状态知识图谱构建方法、系统及设备，旨在解决现有的方法缺少对城市群各领域运行状态的综合定量分析，不能满足对城市群运行规律深入挖掘的需求的问题。本发明包括：获取多源异构城市群运行数据，将所述多源异构城市群运行数据，转换为城市群运行时空数据集并划分子集，基于所述时空数据子集确定通用城市群运行状态指标，基于所述通用城市群运行状态指标结合城市特点计算指标权重，构建城市群运行状态指标体系进而建城市群运行状态知识图谱。本发明实现了城市群内各运行要素之间的潜在关系的抽取，为城市群运行规律的深度挖掘提供了技术改进。
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公开(公告)号：CN112183771A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010831620.5
申请日：2020-08-18
Applicant: 北京城建信捷轨道交通工程咨询有限公司 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06Q10/00 , G06Q10/04 , G06F16/215 , G06N3/04 , G06F16/2458 , G06F16/332 , G06F16/36 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种轨道交通智能运维生态系统及其方法，一种轨道交通智能运维生态系统，包括：“云”和“端”，所述“云”实现数据的采集和智能处理并形成最终解决方案传送到所述“端”。本发明的有益效果是：构建智能运维系统健康发展的环境和基础，形成分工明确、协同配合、标准统一的运维生态系统；优化现有维修计划，减少设备超修过修，提高系统可用性，实现运维减员增效；状态预判事前报警和避免设备车辆带病上线，提高系统安全性；数据分析提前制定公司的物资采购计划降低运营公司物资库存和资金压力；维修支持系统解决运营人员培养瓶颈问题。
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公开(公告)号：CN102107352A
公开(公告)日：2011-06-29
申请号：CN201010592892.0
申请日：2010-12-08
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: B23P19/027 , B25J9/16 , B25J19/00 , G05B19/02
Abstract: 本发明涉及一种涡旋式空调压缩机的轴承-曲柄轴智能压装方法及系统，该系统包括压装装置、工业机器人、视觉装置三个部分，工业机器人接收视觉装置输出的轴承和曲柄轴的位置信号，并对轴承和曲柄轴的位置信号进行处理，生成了工业机器人的运动轨迹，然后抓取轴承放置到压装装置内，抓取曲柄轴放置到轴承内；压装装置接收工业机器人的状态信号，将其转换为控制信号，控制压装装置将曲柄轴压装到轴承内；工业机器人接收压装装置的状态信号后，将压装好的轴承和曲柄轴从压装装置内取出。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118520153B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202410972733.5
申请日：2024-07-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F16/903 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种NFT跨模态检索方法、装置及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域，所述方法包括：获取用于检索的语义信息；将所述语义信息输入至NFT跨模态检索模型中，基于置信累加两阶段搜索算法获取与语义信息最为匹配的NFT检索结果，所述NFT跨模态检索模型是基于动态组件差分训练得到的。本发明提供的NFT跨模态检索方法、装置及存储介质，可以根据动态组件差分训练得到NFT跨模态检索模型，然后根据NFT跨模态检索模型通过置信累加两阶段搜索算法，从而能够根据用户输入的语义信息输出与之最为匹配的检索结果，可以提高NFT图像的检索精度。
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公开(公告)号：CN114550223A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210436888.8
申请日：2022-04-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 人民中科(北京)智能技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种人物交互检测方法、装置及电子设备，其中方法包括：获取目标检测图像；基于级联机器翻译网络，对所述目标检测图像进行人物交互检测，得到所述目标检测图像中的人物交互关系预测结果，所述级联机器翻译网络包括图像级编码模块，实例级解码模块和交互关系解码模块。本申请提供的人物交互检测方法、装置及电子设备，通过将人物实例检测和交互关系检测统一到基于级联机器翻译网络的人物交互检测模型中，同时结合全局上下文和实例级信息进行人物交互推理，提高了人物交互检测的精度。
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公开(公告)号：CN114549912A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210436894.3
申请日：2022-04-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 人民中科(北京)智能技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本申请提供一种引力波侯选体筛选方法、装置及存储介质，其中方法包括：确定多探测器联合观测的观测数据的相干信噪比；将所述相干信噪比投射到天区图后得到目标二维图像；将所述目标二维图像输入至引力波侯选体筛选模型，得到所述引力波侯选体筛选模型输出的引力波侯选体筛选结果；所述引力波侯选体筛选模型是基于目标二维图像样本及预先确定的引力波侯选体标签训练后确定的。本申请通过模拟多探测器对同一天区图进行联合观测的观测结果，确定联合观测的相干信噪比，减少了噪声对信号的干扰，提升了观测数据的信噪比，同时结合深度学习算法，利用引力波侯选体筛选模型实现引力波信号的自动筛选识别。
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公开(公告)号：CN114218396A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111440258.X
申请日：2021-11-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 人民中科(济南)智能技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种轨道交通的数据处理方法、装置及设备，该方法包括：获取待优化数据；根据预设的轨道交通知识图谱对所述待优化数据进行处理，得到待优化特征，所述知识图谱表征所述轨道交通不同维度的运行特征；根据得到的所述待优化特征，输出与所述待优化数据对应的场景相匹配的优化信息。通过上述方式，本发明优化了轨道交通数据处理的存储和处理方式，提高了轨道交通数据的利用率。
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公开(公告)号：CN119538100A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510081115.6
申请日：2025-01-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种基于深度时间对齐梯度增强的神经网络的训练方法及装置。所述训练方法包括：获取输入样本数据；将输入样本数据输入到基于深度时间对齐梯度增强的神经网络模型，得到与输入样本数据的类别对应的预测类别概率数据；根据预测类别概率数据和样本标签数据，调整基于深度时间对齐梯度增强的神经网络模型的各个参数，得到训练后的神经网络模型，其中，基于深度时间对齐梯度增强的神经网络模型包括输入层、K个阶段和输出层，第1个阶段至第K‑1个阶段各自包括基于深度时间对齐梯度增强的卷积网络和辅助分类器网络，并且第K个阶段包括基于深度时间对齐梯度增强的卷积网络，其中，K为大于1的正整数。
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