公开(公告)号：CN118799530A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202310430582.6

申请日：2023-04-13

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 ,  中国科学院计算技术研究所

Inventor： 高林 ,  刘玉涛 ,  陈伟凯 ,  杨洁 ,  王力 ,  孟晓旭 ,  杨博

IPC: G06T17/30 ,  G06T15/08 ,  G06T7/80

Abstract: 本申请实施例提供一种三维重建方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，至少应用于人工智能领域和三维模型重建领域，其中，方法包括：建立目标对象所在空间的初始无向距离场；基于每一空间点的初始距离值和预设的光线方向，分别确定相应空间点的采样权重和体渲染权重；基于采样权重，对空间的全部空间点进行上采样处理，并基于体渲染权重，对多个采样点进行体渲染，以及，对目标对象的初始无向距离场进行迭代更新，得到目标对象所在空间的更新无向距离场；基于更新无向距离场对目标对象进行三维重建，得到目标对象的三维模型。通过本申请，能够针对不同的目标对象进行三维模型的重建，从而提高了三维重建方法的适用范围和重建的准确率。

公开(公告)号：CN119006745A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411114733.8

申请日：2024-08-14

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 高林 ,  刘玉涛 ,  陈伟凯 ,  杨洁 ,  孟晓旭 ,  杨博

IPC: G06T17/20 ,  G06T15/00 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提出一种基于无向距离函数的单目三维模型生成方法和装置，结合来自多视图扩散模型的数据先验和无符号距离场UDF重建器带来的几何先验。具体而言，我们利用了一个联合框架，该框架由以下部分组成：生成模块：利用扩散模型带来的数据先验，优化浅层密度网络，从而提供来自任意视图的一致渲染。重建模块：引入几何先验来正则化深层UDF网络，该网络将生成模块的渲染结果提取成精确的几何体。场耦合器：在扩散过程中建立来自UDF到渲染的正反馈，从而显着提高生成模块的几何感知能力，同时不影响UDF分布。

公开(公告)号：CN117218279A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202310406126.8

申请日：2023-04-06

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 ,  中国科学院计算技术研究所

Inventor： 陈岚 ,  杨洁 ,  杨泽超 ,  高林 ,  孟晓旭 ,  陈伟凯 ,  杨博

IPC: G06T17/00 ,  G06V10/40 ,  G06V10/77 ,  G06V10/46 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 公开了一种生成服装数据的方法、生成服装数据的装置、训练方法、电子设备和计算机可读存储介质。本公开的各个实施例基于从二维图片中提取的服装相关的关键点数据和特征数据对三维空间中待生成的服装数据在主成分分析空间下的权重进行调整，并基于调整后的权重在三维空间生成服装数据，从而实现了高保真度和物理可信度的3D服装的重建。更进一步地，本公开的一些实施例还进一步通过碰撞感知技术，基于穿戴3D服装的人体的形状调整了3D服装的拓扑和细节，使得重建的3D服装具有更高的保真度和物理可信度。