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公开(公告)号：CN118799057A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410159045.7
申请日：2024-02-04
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
IPC: G06Q40/03 , G06F18/214 , G06F18/243
Abstract: 本申请实施例公开了一种用户信用评价模型的数据处理方法和装置，用以提高用户信用评价模型的分类准确性。本申请实施例方案包括：获取通信系统中多个通信用户的用户行为样本和对应的信用标签，用户行为样本由通信用户的消费行为信息生成，信用标签表征对应的通信用户在通信系统中所属的信用评价分类；获取目标信用评价分类中目标通信用户的通信行为信息，目标信用评价分类为通信系统中信用评价分类的少数类；基于目标通信用户的用户行为样本和通信行为信息对目标信用评价分类构建补充用户样本和对应的补充信用标签，得到各信用评价分类中用户样本数据平衡的多个用户样本和对应的信用标签，多个用户样本和对应的信用标签用于训练用户信用评价模型。
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公开(公告)号：CN118797195A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311458875.1
申请日：2023-11-03
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
IPC: G06F16/957
Abstract: 本申请实施例提供了一种内存释放方法、装置、电子设及可读存储介质，该内存释放方法包括：接收打开浏览器的页面的连接请求；响应于连接请求，获取浏览器的配置文件中的内存配置信息；根据浏览器当前的内存使用信息对内存配置信息进行修改，得到修改后的内存配置信息；根据修改后的内存配置信息对浏览器当前的内存使用信息对应的至少部分内存进行释放。
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公开(公告)号：CN117235567A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311093137.1
申请日：2023-08-28
Applicant: 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，提供了一种协同处理系统、方法、电子设备和存储介质，包括展示模块和处理模块；所述处理模块，用于基于至少一预设的数字机器人获取目标数据；将所述目标数据输入至预设的数据识别模型，得到所述数据识别模型输出的数据识别结果；所述展示模块，用于向至少一用户展示所述数据识别结果。本申请获取所有目标数据并基于预先训练好的模型对目标数据进行识别，提高识别准确率和识别效率。
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公开(公告)号：CN118803965A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311365754.2
申请日：2023-10-19
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
IPC: H04W24/04 , H04L41/149
Abstract: 本申请涉及无线通信技术领域，提供一种故障升级时长的确定方法、装置及电子设备。所述方法包括：根据待处理设备的当前故障和预测故障，确定所述待处理设备的故障状态码，所述故障状态码用于表征将所述待处理设备从所述当前故障升级至所述预测故障时所述当前故障对应的故障调度信息；基于所述故障状态码，确定所述当前故障对应的故障升级时长。该方法采用状态故障码，简化了故障升级时长的确定过程，可有效降低后续故障相关信息的传输时长，进而提高了故障相关信息的传输效率，全方位打造故障数字化管控体系。
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公开(公告)号：CN117216713A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311113611.2
申请日：2023-08-30
Applicant: 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06Q10/0639 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种故障定界方法、装置、电子设备和存储介质，包括获取指标数据，确定所述指标数据对应的层级；确定每一层级的所述指标数据中的异常指标数据以及所述异常指标数据对应的层级标签；根据所述异常指标数据和所述层级标签，确定训练集数据；根据所述训练集数据对目标融合模型进行训练，得到故障定界模型；根据所述故障定界模型，确定故障定界层级。本申请通过对指标数据进行分层，覆盖层级的各种异常数据，提高模型训练准确度，近而提高故障定界的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116975515A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202210857353.8
申请日：2022-07-20
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于矩阵计算单元的校验方法及装置，方法包括：根据用户的待订购产品信息和已订购产品信息，构建待订购产品矩阵以及已订购产品矩阵；基于预先构建的互斥校验矩阵，对待订购产品矩阵以及已订购产品矩阵进行互斥关系校验，得到互斥校验结果矩阵；基于预先构建的依赖校验矩阵，对待订购产品矩阵以及已订购产品矩阵进行依赖关系校验，得到依赖校验结果矩阵；判断互斥校验结果矩阵和依赖校验结果矩阵是否均符合预设校验条件；若是，则确定校验通过。本发明利用矩阵化的编码方式，基于互斥校验矩阵、依赖校验矩阵对产品间互斥关系、依赖关系进行校验，计算处理清晰、数据易维护，方便定位问题。
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公开(公告)号：CN111367747B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN201811587478.3
申请日：2018-12-25
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于时间标注的指标异动检测预警的装置，所述装置基于时间标注学习实现故障预警的方式，采用系统异常时间窗口标注，反向提取强相关的指标集合，形成核心指标集合，作为实时预警的数据基础；并通过时间窗口标注，以及Cramer分解，实现对应指标阈值的自动更新，从而极大降低人工维护成本，相比基于统一加权等模式在准确定上更加精确，而且具有更好的适用性。
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公开(公告)号：CN113572625B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010349192.2
申请日：2020-04-28
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/06 , H04L41/0631 , H04L41/14
Abstract: 本发明实施例涉及人工智能技术领域，公开了一种基于多指标异动检测的故障预警方法，该方法包括：获取待预警原始业务数据，对待预警原始业务数据进行指标抽取得到指标数据；通过指标异动模型对指标数据进行异常分析，形成异常指标数据；确定异常指标的类型为单指标类型或多指标类型；当异常指标数据类型为单指标类型时，通过预设的单指标预警规则对异常指标数据进行分析，得到第一原始故障预警；当异常指标数据类型为多指标类型时，通过预设的预警模型对异常指标数据进行分析，输出第二原始故障预警；根据第一原始故障预警和/或第二原始故障预警，输出目标业务故障预警。通过上述方式，本发明实施例实现了提高业务故障判定的准确性的有益效果。
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公开(公告)号：CN115687034A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202110830168.5
申请日：2021-07-22
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种业务系统平面可用性判定方法和装置，该方法包括：采集业务系统的历史数据，对历史数据进行分析处理，得到多种资源指标数据和对应的历史异动数据；依据多种资源指标数据和历史异动数据构建异动判定模型；提取多种资源指标数据对应的异动数据的特征值进行训练学习，得到业务系统中多个平面的平面可用性判定模型；依据异动判定模型和平面可用性判定模型，对当前实时获得的业务系统的多种当前资源指标数据进行处理，判定多个平面的平面可用性，并依据判定结果进行流量引流处理。本发明基于平面可用性的判定结果，自动触发引流工具，快速解决故障，降低对业务系统处理业务的影响。
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公开(公告)号：CN115510097A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202110628642.6
申请日：2021-06-04
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06K9/62 , G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种周期性指标判定方法、装置、设备及计算机可读存储介质，周期性指标判定方法包括：采集数据中心的指标数据，并对采集的所述指标数据进行标注，以获取标注指标数据；对所述标注指标数据中的所有特征数据进行聚合处理，以确定各所述特征数据对应的偏差度，并根据各所述偏差度对各所述特征数据进行调整，以获取新数据集；基于预设的时间序列算法确定所述新数据集对应的检验值，并根据所述新数据集进行逻辑回归训练，以得到初始预测值；根据所述检验值和所述初始预测值确定所述标注指标数据对应的指标是否为周期性指标。本发明提高了确定周期性指标的准确有效性。
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