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公开(公告)号：CN116915342A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310264800.3
申请日：2023-03-17
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种路损估计方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于无线通信技术领域。本申请实施例中的路损估计方法包括：获取目标信号的发射端和接收端之间的地物的三维特征，以及获取与路测数据和工参数据相关的第一结构化特征；将所述地物的三维特征输入到预先训练的卷积神经网络模型中进行处理，得到预设维度的第一值，以及将所述第一结构化特征输入到预先训练的深度神经网络模型中进行处理，得到预设维度的第二值；根据所述第一值和所述第二值，确定所述目标信号的路损估计值。由此，可以提升路损估计值的准确率。
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公开(公告)号：CN116519694A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202210070822.1
申请日：2022-01-21
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种路损预测方法、装置和电子设备，涉及无线通信技术领域。该方法包括：根据采样区域的地图信息，获得第一图像和第二图像；根据采样区域的路测数据，获得第三图像；第一图像和第三图像均包括接收机以及与接收机对应的发射机，第二图像以接收机为中心；根据第一图像、第二图像和第三图像合成后的训练图像，以及采样区域内发射机的结构化数据，训练路损预测模型；将路测数据、目标图像以及目标发射机的结构化数据输入已完成训练的路损预测模型中，输出与目标发射机对应的目标接收机的路损值，目标图像是根据地图信息确定的，目标图像包括目标接收机和目标发射机。本发明的方案信息利用率高，可以提供准确的预测结果，提高预测效率。
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公开(公告)号：CN116367179A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202111613269.3
申请日：2021-12-27
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种节能处理方法，所述方法包括：获取目标小区的第一历史业务数据和所述目标小区的当前业务数据；其中，所述第一历史业务数据能表征所述目标小区的历史网络使用情况的业务数据；确定业务数据预测模型；基于所述业务数据预测模型对所述第一历史业务数据进行处理，得到所述目标小区的目标业务数据；基于所述目标业务数据和所述当前业务数据，确定是否对所述目标小区进行节能处理。本申请实施例还公开了一种节能处理设备、装置和计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN116321187A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202111571346.3
申请日：2021-12-21
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种信号路径损耗预测模型的训练方法及装置，该方法包括：获取预设区域的数据集；数据集中的数据包括：地图数据、工程参数数据和实测路径损耗数据；对数据集中的数据进行预处理；从预处理后的数据集中提取已有特征，并对工程参数数据与实测路径损耗数据进行合并，并结合所述地图数据中的建筑物特征构建合成特征；将已有特征和所述合成特征合并作为特征库；将特征库中的数据随机划分为训练集数据和测试集数据；根据训练集数据和测试集数据对信号路径损耗预测模型中进行训练，得到训练后的信号路径损耗预测模型。本发明中，通过构建特征在算法训练信号路径损耗预测信号路径损耗，适用范围更广，准确率更高。
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公开(公告)号：CN116260731A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202111496618.8
申请日：2021-12-09
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/147 , H04L43/0876 , H04L43/0894 , H04W16/22 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种流量预测方法、装置及设备，其中，流量预测方法包括：根据至少两个待预测小区对应的第一网管数据，获取第一小区图结构和M时刻的流量特征数据；根据所述第一小区图结构和M时刻的流量特征数据，获取各个所述待预测小区分别对应的N时刻的流量预测值；其中，所述N时刻为所述M时刻之后的时刻。本方案能够实现小区之间以图结构的方式进行输入，进而实现利用小区之间的联系以及各小区的流量特征来预测未来时刻的流量信息，从而提高预测准确率；很好的解决了现有技术中针对小区流量的预测方案精度低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114501520B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202011154046.0
申请日：2020-10-26
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/08 , H04W24/10 , G06F18/23 , G06F18/2433
Abstract: 本发明的实施例提供一种网络异常的检测方法、装置及网络设备，其方法包括：获取第一区域内的小区的测量报告数据和工程参数数据；根据测量报告数据和工程参数数据，构建信号强度信息散点图；对信号强度信息散点图进行特征提取，构建检测特征库；基于检测特征库，进行网络异常检测。本发明实施例通过对测量报告数据和工程参数数据进行图形的构建与结构化信息提取，承载大量用户行为信息量，无需精准的先验信息及专业经验即可检查网络异常，在建网初期可以快速排查网络问题，优化并提升网络质量。
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公开(公告)号：CN118803853A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311759648.2
申请日：2023-12-20
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W16/22 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , H04W24/06 , H04W4/021 , H04L41/16
Abstract: 本申请提供一种用户接入数的确定方法、装置、设备及可读存储介质，涉及无线网络技术领域。该方法包括：获取目标数据，所述目标数据包括活动信息、活动对应的场馆地图信息、活动对应的场馆周围的小区的工程参数、活动对应的场馆周围的兴趣点POI信息中的至少一项；根据所述目标数据，构建节点属性信息，所述节点与所述小区对应；构建边关系信息，所述边关系信息用于指示小区之间的关联关系；对所述场馆地图信息进行栅格化处理，得到栅格矩阵，其中，所述栅格矩阵用于指示栅格的地图信息和活动环境信息；将所述节点属性信息、边关系信息以及所述栅格矩阵输入深度学习模型，得到所述小区在目标时间段内每个预设时间间隔的用户接入数。
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公开(公告)号：CN118232967A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202211641539.6
申请日：2022-12-20
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/0491
Abstract: 本发明提供了一种信息处理方法、装置及设备，其中，信息处理方法，包括：获取目标区域内各待调整小区组所对应的重叠采样点数量；所述待调整小区组包括两个待优化小区；所述重叠采样点数量包括所述两个待优化小区的每两个波束间的采样点的重叠数量；根据所述重叠采样点数量以及第一条件，从所述待调整小区组中，确定目标小区组；所述第一条件包括：小区组中的至少一个小区未被调整过；根据所述重叠采样点数量，获取所述目标小区组的每一调整方式所对应的总干扰值；所述调整方式为针对波束配置的调整方式；根据所述总干扰值，确定所述目标小区组的目标调整方式。本方案很好的解决了现有技术中针对波束干扰优化的信息处理方案存在不准确的问题。
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公开(公告)号：CN116915345A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310040406.1
申请日：2023-01-13
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04B17/318 , H04B17/327 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种信号强度估计方法、装置、设备及可读存储介质，涉及通信技术领域，以提高信号强度的估计的精度。该方法包括：获取目标发射端与目标接收端之间的第一信息，其中，所述第一信息包括所述目标发射端与所述目标接收端之间的第一路测数据、第一工参数据、第一三维地图数据和第一天线方向图数据；将所述第一信息输入到信号强度预估模型中，得到所述目标接收端的信号强度估计值；其中，所述信号强度预估模型是根据与参考发射端和参考接收端对应的第二路测数据、第二工参数据、第二三维地图数据和第二天线方向图数据获得的。本申请实施例可以提高信号强度的估计的精度。
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公开(公告)号：CN115396328A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202110499281.X
申请日：2021-05-08
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/147 , H04L41/142 , G06Q10/04 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种网络指标预测方法、装置及电子设备，所述方法包括：提取待预测网络指标的相关数据特征，所述相关数据特征包括：与所述待预测网络指标相关的第一指标的预测数据特征；将所述相关数据特征输入目标模型，获得所述待预测网络指标的预测结果。本发明的实施例，在对网络指标进行预测时，增加与待预测的网络指标相关的其他指标的未来时刻的预测值，即增加了跨指标预测结果的信息，作为模型输入，能够提升对于网络指标的预测精准度。
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