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公开(公告)号：CN118796629A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410169169.3
申请日：2024-02-06
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 北京邮电大学 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种测试方法、装置、系统、电子设备及可读存储介质，属于云计算技术领域。本申请实施例中的测试方法包括：获取测试设备执行测试任务时得到的测试视频；对所述测试视频进行粗粒度分析，获得粗粒度测试报告；将所述测试视频和所述粗粒度测试报告上报给云端服务器，由所述云端服务器根据所述粗粒度测试报告对所述测试视频进行精细度分析。由此，可以采用端云结合对测试视频进行分级分析，从而准确地获得测试结果。
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公开(公告)号：CN119576755A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411292354.8
申请日：2024-09-14
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 北京邮电大学 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F11/3668 , G06F18/40
Abstract: 本申请提供一种测试方法、装置、测试设备、网络设备、介质及程序产品，应用于测试技术领域。该方法包括：获取待测试方案的测试要求信息，以及获取测试执行设备执行所述待测试方案获得的测试过程信息；采用多模态大模型，依据所述测试要求信息对所述测试过程信息进行分析，获得测试中间执行指令；将所述测试中间执行指令发送至所述测试执行设备，用于所述待测试方案的进一步测试执行。采用该方法，利用多模态大模型对多模态信息的分析与推理能力，实现多模态测试过程中的测试过程分析，并根据测试要求信息生成指导测试执行的测试中间执行指令，用于后续测试步骤执行，以实现在多模态测试场景下，测试交互过程的自动化。
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公开(公告)号：CN118351235A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410352394.0
申请日：2024-03-26
Abstract: 本申请提出一种三维重建方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待重建物体在稀疏视角下各视角对应的偏振图像；基于各偏振图像，计算各视角的出射斯托克斯向量；基于各视角的出射斯托克斯向量对各视角下任一点的法向量和光强进行约束，得到针对各视角下任一点的约束结果；基于各视角下所有点的约束结果，对待重建物体进行重建。本申请实施例在物体的重建过程中对物体的各个点进行法向量约束和光强约束，即在重建过程中利用了视角中的几何信息和光度信息，可以在稀疏视角条件下对高反光率的物体进行重建，提高重建物体的完整性。
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公开(公告)号：CN115952255B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202211457156.3
申请日：2022-11-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F16/683 , G06F16/783 , G06F18/22 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种多模态信号内容分析方法、装置、电子设备及存储介质。该多模态信号内容分析方法包括：获取音频‑视频信号对应的字幕词嵌入特征；利用预训练的字幕代理特征提取模型处理所述字幕词嵌入特征，得到字幕代理特征；基于所述字幕代理特征生成字幕。本申请实施例提供的多模态信号内容分析方法，利用预训练的字幕代理特征提取模型处理所述字幕词嵌入特征，得到字幕代理特征，基于字幕代理特征生成字幕，避免了由于字幕语义差异性对训练的影响，生成的字幕能够更好地描述音频‑视频信号的内容，克服了相关技术中没有考虑字幕差异
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公开(公告)号：CN117115497A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310076588.8
申请日：2023-01-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06N20/00
Abstract: 本公开提供了一种类别分类方法、装置、介质及设备，所述方法包括：定义在线类别挖掘数据结构；构构建分类模型，其中，所述分类模型包括：用于特征提取的编码器 和用于将提取到的特征投影到有判别力的表征空间的投影器 基于所述数据结构中用于训练的数据对所述分类模型进行训练；基于所述数据结构中用于测试的数据对训练后的分类模型进行分类测试。本公开的方法与现有技术相比，实现了不依赖辅助信息，面向开放数据，实例级即使预测的未见类别挖掘。在6个常用的分类数据集上验证了本公开所提方法的优越性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116091867A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310063908.6
申请日：2023-01-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本申请提供了一种模型训练、图像识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：在源域数据集中随机获取多个图像插曲；构建任务感知的自适应学习网络模型；将所述图像插曲输入所述自适应学习网络模型，得到所述图像插曲中的支持样本与查询样本的特征图；根据所述支持样本与所述查询样本的特征图确定分类损失，根据所述图像插曲与目标域数据集的域偏移确定自适应损失，根据所述分类损失与所述自适应损失确定整体损失；根据所述整体损失调整所述自适应学习网络模型，直至所述整体损失收敛为止。本申请中，通过将域偏移引入损失函数，从而使得训练后的模型可以兼顾具备不同域偏移的目标数据集，达到更准确的图像识别效果。
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公开(公告)号：CN115439845B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202210922254.3
申请日：2022-08-02
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请涉及一种基于图神经网络的图像外推方法、装置、存储介质及终端。其中，所述方法包括：获取图像外推的原始图像；根据所述原始图像和目标检测器，确定所述图像外推的无向场景图；根据所述无向场景图和图神经网络，推测所述图像外推的外推场景图；根据所述外推场景图、所述原始图像和生成对抗网络，生成所述图像外推的外推图像。本申请能够根据原始图像生成外推图像，且生成的外推图像更具真实性。
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公开(公告)号：CN115222940A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210795660.8
申请日：2022-07-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例公开了一种语义分割方法和系统，所述方法包括：将源域图片转化为拟真域图片；将所述源域图片及其真实标注、所述拟真域图片输入第一中间级熵对齐网络，输出拟真域预测结果；将所述源域图片及其真实标注、所述目标域图片输入第二中间级熵对齐网络，输出目标域预测结果；利用所述拟真域预测结果和源域图片的真实标注训练输出级预测修正网络；将所述目标域预测结果输入所述输出级预测修正网络进行掩码修正，得到修正后的掩码结果。降低源域和目标域间的域隙，达到更好的域迁移目的。
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公开(公告)号：CN117594060B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202311435217.0
申请日：2023-10-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提出一种音频信号内容分析方法、设备及存储介质，该方法包括：获取待处理的目标音频信号的目标音频特征；基于目标嵌入特征和目标音频特征，确定当前时间步的特征概率分布，目标嵌入特征为前一时间步的描述词的原始词嵌入特征或者目标音频信号的预设词嵌入特征；基于特征概率分布从特征概率分布的多个潜在特征中选取当前时间步的目标潜在特征；基于多个时间步的目标词潜在特征和目标音频特征，生成目标音频信号对应的目标描述信息。本申请实施例实现了可以基于音频信号生成不同的描述信息。
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公开(公告)号：CN117809654B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202311593526.0
申请日：2023-11-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种低资源的音频字幕生成方法、装置、电子设备及介质。通过应用本申请的技术方案，可以在一个包含语言编码器与音频编码器的多模态预训练模型中，首先利用样本量比较充足的文本数据，为已有的语言编码器训练得到一个语言解码器。并在后续将该语言编码器替换为音频编码器，以达到间接为音频编码器训练得到语言解码器的目的。以使后续仅用样本量较少的音频配对数据也能训练得到一个精度较高的音频多模态预训练模型。从而实现了一种在仅有少量可供训练音频‑字幕数据对的情况下，仍能取得较高模型性能的技术方案。
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